神奈川/フレックスタイム制の転職求人一覧

■当課のミッションと業務内容ミッション：2028年以降の売上を担う次世代・次々世代商品の設計・開発。それに必要な要素技術の開発。業務内容：・ベース銅箔および表面処理の設計、プロセスの設計、ビーカーおよび量産ラインでの実験・サンプル試作と評価、お客様訪問、他・評価結果に対する考察、等の一連の設計開発業務■ご担当頂く業務　電解銅箔の研究開発　・各用途・各顧客ごとに仕様が異なるため、銅箔の表面構造や化学状態を設計します。　・仕様策定、試作、量産化検討■当部でのやりがい・データセンタや次世代の5G・6Gの高速大容量通信を支える製品開発に携わり、大手顧客を通じて、世界へ貢献できる仕事が出来ます。・基礎研究や特許などの上流から、お客様への提案、製造プロセスの構築などの下流まで、全体を見た仕事が出来ます。・電気化学、金属材料、樹脂材料、電気回路など、広い分野の知識経験が身につきます。■将来的なキャリアパスのイメージ・入社後：メンバーとして仕事を進めながら基本的な知識や経験を蓄積し、専門性を高めていただく。・数年後：テーマリーダーとして他部署との連携や、後輩メンバーを束ねて運営し、リーダーシップを磨きながら、活躍いただく。・その後：大きなプロジェクトや複数テーマを経験し、マネージャとして組織を成長させて、活躍いただきます。

・HPC、AIｺﾝﾋﾟｭｰﾀ向けｼﾘｺﾝﾌｫﾄﾆｸｽﾊﾟｯｹ-ｼﾞﾝｸﾞ技術開発・Chiplet実装技術開発・2.5D/3D実装技術開発・Heterogeneous Integration技術開発#LI-Onsite#LI-KN

- Design and optimize enterprise-wide IT architecture aligned with business and digital transformation objectives- Define architecture standards, governance frameworks, and integration strategies across multiple systems and platforms- Analyze and improve relationships between business processes, applications, data, infrastructure, and networks- Lead initiatives to modernize legacy systems and migrate toward scalable cloud-based environments- Design, build, and maintain common digital platforms and infrastructure services- Collaborate with business and technical stakeholders to establish long-term technology roadmaps- Promote architecture governance, quality standards, and security best practices across the organization

■ご紹介する企業データセンター向け放熱・冷却分野で高い技術力を誇る企業です。生成AIの急拡大を背景に、最重要成長事業としてグローバル供給体制の構築を加速させています。■ポジション概要水冷製品という社会インフラに関わるキー部品の量産・試作の製造対応をしていただきます。■業務内容・実現する為の標準SOP・標準作業の遵守対応・安全・品質点検・異常対応・記録管理製造・品質記録教育OJT・認定対応改善改善提案・工程変更対応・海外立上げ・教育支援

OverviewA global manufacturing company is seeking a Data Platform Engineer to lead the development and management of an enterprise data platform. This role focuses on building a scalable data environment and establishing strong data management practices to support company-wide decision-making.Key Responsibilities- Design, build, and maintain a data warehouse (DWH) integrating multiple internal data sources- Develop and implement data management frameworks (data quality, data catalog, governance)- Establish data validation, testing, and standardization processesManage platform operations including monitoring, backup, and recovery- Conduct technical research and evaluate new data technologies- Define and promote data management standards and best practices across the organization