ITエンジニア（IT・Web・通信・ゲーム）/東京23区の転職求人一覧

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【当職種について】生成AIの登場により、ソフトウェア開発は大きな転換期を迎えています。これから求められるのは、人がすべてのコードを書くことではなく、AIを前提とした開発プロセスを設計し、複数のAIエージェントを使い分けながら、品質・アーキテクチャ・ユーザー価値をリードし、クライアントの事業に使われ続ける商用システムとして高い価値を届けることができるエンジニアです。私たちは、この新しい時代のエンジニアを AIネイティブエンジニア と定義しています。AIネイティブエンジニアは、AIを前提とした新しい開発スタイルを実践するエンジニアリングポジションです。AIを単なるコーディング支援ツールとは考えず、複数のAIエージェントを適材適所で活用し、人は設計・品質・技術判断・ユーザー価値の創出に集中します。AIと協働することで、これまでにないスピードでプロダクトを開発・改善し、より早くビジネス価値を届けることを目指しています。また、役割を細かく分業するのではなく、一人ひとりが専門性を持ちながら、AIを活用して領域を越え、プロダクト全体に責任を持つ働き方を重視しています。私たちが向き合うのは、PoCや検証で終わるシステムではなく、大手企業の基幹業務を支え、規制・ガバナンス要件のもとで安定稼働し続ける商用システムです。構想から設計、実装、本番運用、グロースまで一貫して携わり、リリース後に起きる予期せぬ課題にも当事者として向き合い、プロダクトを通してクライアントのビジネス成功に責任を持つことが、AIネイティブエンジニアのミッションです。【当職種で働く魅力】■ AIネイティブな開発環境AIは「使える人だけが使うツール」ではなく、開発プロセスの標準です。コード生成・レビュー・テスト・ドキュメント作成まで、Claude CodeやCursorなどのAIコーディングエージェント、複数のLLMを目的に応じて使い分けます。それによって、一人のエンジニアが動かせる範囲と裁量は、これまでとは比較にならないほど大きくなっています。ツールを使いこなすこと自体がゴールではなく、それによって生まれた時間を、設計・品質・アーキテクチャ・ユーザー価値の創出といった、人にしかできない本質的な判断に振り向けることを大切にしています

■ミッションCRM・営業領域におけるAI活用を「PoC止まり」から脱却させ、ビジネス成果を創出するAI Agent Productの設計・実装を推進するとともに、エンタープライズAIアーキテクチャを設計・実装する。特にSalesforce等のCRM基盤と生成AIを組み合わせ、営業活動の高度化（提案・ナレッジ活用・自動化）を実現する。加えて、Salesforce以外の各種データも活用し、複数のAI Agent とそれらのデータを組み合わせることで、マーケ・セールス・カスタマーサービス領域における業務の高度化・効率化を実現する■職務内容・生成AI（LLM）を活用したCRM/営業支援ソリューションの全体設計・RAG、エージェント、Copilot構成の設計・CRM（Salesforce等）とAIの統合アーキテクチャ設計・ Claude Code等を活用したVibe Coding、Spec-driven DevelopmentなどのAI駆動型開発手法を用い、AI Productの設計・実装・営業支援AI（提案生成、ナレッジ検索、案件管理支援）設計・顧客分析、Next Best Action設計・営業業務の自動化設計・データ連携設計（CRM / SFA / DWH）・ RDB、Vector DB、Graph DB等を活用したAI Agent向けナレッジ基盤の設計、構築・データ品質設計・MLOps / LLMOps設計・AIガバナンス・セキュリティ設計・コスト最適化設計・AI活用構想策定（業務→AI変換）・PoCから本番展開までのスケール設計■ポジションの魅力・CRM×AIという高インパクト領域での変革に関与可能・ LLM、AI Agent、Copilot、Claude Code等の最先端AI技術を活用したソリューションの設計・開発に携わることができる・営業改革（CXOアジェンダ）に直結■想定プロジェクト例・Salesforceデータを活用した営業提案自動生成（AI Copilot）・営業ナレッジ基盤（RAG）による検索・活用高度化・案件管理・顧客対応や、マーケティング業務を高度化するAI Agentの構築

【職務内容】​CRMやマーケティング業務改革を行う当組織の領域において、BtoC/BtoB双方の領域における顧客体験設計、またそれらを支援するプラットフォーム構想策定を行いながら、クライアントのデジタルマーケティングの推進を支援するポジションです。​デジタルマーケティング関連の製品に関するソリューションアーキテクトとして、専門的な知見を活かしながら、クライアントの成功に向けて一貫した支援を行っていただきます。​【具体的な業務内容例】​デジタルマーケティング領域における全体構想策定支援​上記を支援するマーケティングプラットフォーム全体の企画・構想・ソリューション選定​上記を具体化する為のソリューションブループリントの作成、投資規模の算出​上記の導入に向けた全体プロジェクトマネジメント​上記に関する要件定義、設計、開発、導入支援やベンダーマネジメント​上記システム群に関するオペレーション設計、運用支援【人員構成】​中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。​【部門からのメッセージ】​当組織のサービス領域であるデジタルマーケティング領域では、単なるツール導入にとどまらず、顧客体験（CX）を起点としたマーケティング変革へのニーズが急速に高まっています。これらのニーズに応えるため、構想策定からソリューション選定・ブループリント設計・導入プロジェクトマネジメント・運用定着まで、ビジネス×テクノロジー両面における統合的なコンサルティングサービスをワンストップで提供しており、CMS、eCommerce、MA、CDP/DMPといったデジタルマーケティングテクノロジーの専門性に加え、マーケティングAIの活用をキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。​これまでマーケティング関連のシステム構築やAdobe/Salesforceなどに代表されるようなデジタルマーケティング関連製品導入に多く携わり、テクニカルスキルを持っている方が、構想策定やCX設計といった上流領域に挑戦してコンサルタントとして成長したり、逆にマーケティング戦略や業務改革の経験を持つ方がソリューションアーキテ

インフラ領域においては、技術推進の専門性に関する能力を高め課題解決を行い、AWSを初めとしたクラウドエンジニアの育成およびプロジェクトの拡大を事業の柱として活動しており、この度、AWSプロジェクトの拡充に伴いまして、クラウド領域において共に成長していくお仲間を探しています。お任せしたい業務■要望ヒアリングから要件定義、設計、構築、運用保守■プロジェクト推進■チームメンバーに対して開発サポートを行い技術でチームの生産性を向上■システム面での課題やプロジェクト課題に対し最適な解決方法の提案■急拡大をする部門の組織づくり、マネジメントコンサルシフトの社内支援■若手インフラエンジニアの育成・教育

【Job Details】■ As a major financial ecosystem, we launched an asset management app with over 20M users.■ We aim to expand our business to change the structure of asset management for beginners.■ We are hiring global tech talents to build a new QA organization with various experts.■ Design test scenarios and execute manual and automated tests.■ Analyze test results, improve automation frameworks, and leverage AI tools for testing.【Appealing Points】・Build a brand new organization・Large user base of 20M+ users・Modern tech with AI tools・Pioneer a new financial market・Global and diverse environment

AIを活用した国内DXを牽引する当社において、プロジェクトを横断した開発組織およびクラウドインフラ基盤を支えるエンジニアを募集します。▼担っていただきたい役割・各種プロジェクトにおけるクラウドインフラの設計・構築・運用、およびセキュリティ・非機能要件の実現（アプリケーションの品質・信頼性向上を支える基盤づくり）・プロジェクトを横断した組織横断での技術アーキテクチャ（マルチクラウド・IaC等）の選定と推進、維持、標準化・開発活動における、社内外のステークホルダーとのコミュニケーション▼主な開発環境言語： TypeScript, Go, SQL, Python, Ruby等データベース： MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境： Google Cloud, AWS, Azureソースコード管理： GitHubプロジェクト管理： Jira, Notion情報共有ツール： Slack, Confluence▼キャリアアップの上での特長・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています▼主な業務内容当社では多様なビジネス領域に向けてプロジェクトを推進しており、それぞれのプロジェクトでのソフトウェアが下記のような異なる段階にあることが日常です。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階プロジェクト毎、および組織全体のインフラ基盤の最適化や信頼性 (Reliability) を向上させ、様々な顧客に価値提供を続けるための、インフラ・非機能側面での戦略策定や共通設計（共通基盤）の構築、DevOps的な側面も含めた総合的な組織開発力向上をリードいただき、当社のクラウドインフラ・エンジニアリング側面での CoE (Center of Excellence) のような役割を担っていた

【業務内容】顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。​ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。​ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。​■具体的な業務内容（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。​今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。​【身につくスキル】•業界、および特定の企業における業務に関する専門知識•業界、および特定の企業のIT課題の理解と変⾰が求められる事項を定義するスキル•業界に特化したソリューションを適用するスキル•システム構成のあるべき姿の⽴案・提⾔スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術⼒を⾼めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。【配属想定組織】・組織の人数：約300名・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、 IoTやETL（Extract／抽出 Transform／変換 Load／書き出し）、DWH（Data Ware House／データウェアハウス） やBI（Business Int

・Service Delivery & Standards: Manage regional IS hardware/software standards, compliance (SOX, security, change control), and drive customer satisfaction and service level agreements (SLAs).・Team Leadership & Collaboration: Advocate for IS service management processes, lead Deskside and Service Desk teams, and foster collaboration with regional and global IS stakeholders.・Process Improvement & Transformation: Transform services to be more agile, automated, and customer-centric while identifying opportunities to improve effectiveness and resolve redundancies.・Project & Relationship Management: Lead business project discussions related to IS, develop performance metrics, and act as a liaison between IS leadership and the business. etc.,

◆業務内容担当業界にフォーカスした中で、企業の経営者層のカウンターパートとして下記をカバーフロントステージ変革：新規ビジネス戦略、ブランド戦略、マーケティング戦略、営業戦略、チャネル改革、顧客体験改革・企業のパーパス・ミッションの再定義、それに基づくターゲットカスタマーと企業の価値・ブランドの明確化・市場規模概算・ターゲットとなる生活者体験設計・マルチチャネルでのコミュニケーションプランの策定、新たな体験・共感を生み出す既存事業に閉じないサービス・商品の企画・構想立案バックステージ変革：プロセス・データ・テクノロジー・組織・従業員を含めたオペレーティングモデル改革・フロントステージで定義した体験を下支えするプロセス改革、人的資源・組織変革、データ活用・データ基盤戦略、カスタマーフロントのテクノロジー変革、経営資源配賦含めたガバナンス改革・また、変革実行のカギとなる従業員を始めとする多様なステークホルダーのチェンジマネジメント推進・体験変革◆プロジェクト事例・消費財企業：ユーザーニーズを直接把握し、付加価値ある商品・サービスを提供したいというお客様の戦略・方針に合わせた新規事業立ち上げに伴うサービスプラニング、ブランディング、マーケティング、仕組みづくり等を全方位的に支援する新規事業立ち上げ・推進プロジェクト

業務内容全ての顧客接点およびフィールドサービス領域において、構想策定から業務設計、実装、定着化までを一貫して担います。コンタクトセンター、店舗、Web、チャット、アプリ、FAQ、ボイスボットに加え、訪問・保守・修理などのフィールドオペレーションを含むエンドツーエンドの業務変革を推進します。グループ内外の専門家と協業し、AI・データ・IoTを前提とした業務構造改革、CX／EX設計、フィールドサービス業務モデルの再設計を実行します。業界を問わず、顧客接点と現場オペレーションを横断した変革を通じて、サービスビジネス全体を設計できるスペシャリストを目指せるポジションです。◆具体的な業務内容・顧客接点全体（コンタクトセンター、店舗、Web、チャット、デジタルチャネル等）の業務設計・標準化・最適化およびチャネル横断設計・AI・生成AI・ナレッジ基盤を活用した業務設計および実装推進・CRM業務設計、KPI設計、ナレッジ活用、データ活用による顧客体験（CX）向上・業務変更や新システム／SaaS導入時の役割設計、運用設計、教育体系構築、行動変容設計から定着化までの一気通貫支援・フィールドサービス（訪問・保守・修理等）を含む現場オペレーションの構造再設計・スケジューリング最適化、部品管理設計、現場負荷やボトルネックの可視化と改善・モバイル、IoT、データ活用を前提としたField Service業務モデル設計および予測保守等の導入支援・サービスビジネスの高度化に向けた業務モデル見直しおよび収益性向上施策の設計・従業員体験（EX）の再構築および属人化排除による標準化・生産性向上の推進・Salesforce、ServiceNow、Dynamics等のプラットフォームを活用した導入推進およびプロジェクトマネジメント◆具体的なプロジェクトの例・大規模な業務変更や新システム（生成AI、SaaS、ナレッジ基盤等）導入において、業務設計から現場定着まで一気通貫でチェンジマネジメントを推進・顧客問い合わせ業務に生成AIを活用し、自己解決率向上・応答品質改善・待ち時間短縮を実現。回答生成の高度化により、顧客体験および従業員体験の双方を向上・訪問・保守・修理などのフィールドサービス領域において、現場制約を踏まえた業務

Responsibilities産業用ロボット（ロボットアームおよび周辺機器）におけるモーションプランニング、制御、パッキング、システム設計に関する技術的・科学的な難題に取り組む。ピッキング、パッキング、マテリアルハンドリング（搬送）などのロボット操作タスクに向けたアルゴリズムの設計、開発、テストを行う。並行処理（コンカレンシー）を駆使した、パフォーマンスクリティカルなソフトウェアシステムを構築する。C/C++を用いて、ロボットコントローラーや周辺機器とのリアルタイム通信モジュールを実装・最適化する。プロジェクトマネジメントチームやインテグレーションチームと連携し、PoC（概念実証）のサポートや、実際の顧客環境での円滑な技術稼働を担保する。

■ 仕事内容(1)当社グループ各社の金融情報システムの企画・開発・運営(2)金融情報システムの企画・開発・運営

・顧客と直接連携し、業務理解から課題整理、自社AIプラットフォームを活用したソリューション設計・実装まで一貫して担当・技術責任者として、顧客ヒアリング、AIワークフロー・エージェント開発、LLMのチューニング・精度評価、導入支援までリード・自社AIプラットフォームおよび事業部全体の生産性向上に向けた、社内基盤の開発・改善にも携わる

プロジェクトマネジメント: 顧客の業務プロセスやAI活用方針を深く分析し、AIエージェント構築のプロジェクト設計を行います。AIエージェント設計: エンジニア（Forward Deployed Engineer）とペアを組み、Ai Workforceの4つのコンポーネント（ナレッジ、スキル、ツール、UI）を組み合わせ、顧客・業界単位で最適化されたAIエージェントを設計・構築します。プロダクトマネジメント: 上記4つのコンポーネント自体の機能追加やバージョンアップに関するプロダクトマネジメントを担当します。新規ソリューションの立ち上げ: 個々の案件で得られた知見を体系化し、業界・職務単位で汎用的な「ソリューション」として企画・開発します。

業務内容◆業務内容AIエージェントの進化により、ソフトウェア開発の在り方そのものが大きく変わろうとしています。本ポジションは、その変化を単なる効率化に留めず、企業競争力へと転換する変革の中核を担う役割です。組織・技術・文化にまたがる課題に向き合いながら、AI駆動開発を全社レベルで実装・定着へ導きます。戦略立案からアーキテクチャ設計、開発基盤構築、現場展開まで一気通貫で関与し、経営とエンジニアリング双方の視点で国内外トップ企業の変革を支援します。◆具体的な業務内容:• AI駆動開発戦略の企画・立案: 生成AIや機械学習など最新AI技術を組み込み、ビジネス要件を満たす全社的なソフトウェア開発ライフサイクル戦略を策定• AI統合ロードマップの策定: 経営層や現場と連携し、ビジネス要件とAI技術要件を統合した開発ロードマップを作成• 新規開発基盤・ガバナンス構築: エンタープライズ規模に対応したコンテキストエンジニアリング手法やAIエージェント連携を活用し、次世代の開発プラットフォームおよびガバナンス体制を設計・導入• エンドツーエンドの技術支援: フルスタックなケイパビリティを活かし、AIアシスタント開発環境の構築や自動コード生成ツール導入など、開発プロセス全体にわたる一気通貫でのコンサルティング支援• 最新事例・技術動向の分析と提案: お客様の経営課題解決に資する最新事例や技術トレンドを調査分析し、AI駆動型開発によるソリューションを提案◆本ポジションの魅力:• 市場価値の高いキャリア形成: 当社ならではの大規模かつ難度の高いプロジェクトに参画し経験を積むことで、市場価値の高いスキルを構築できます• 戦略×技術で生むインパクト: 戦略と技術の両軸で、国内外のトップ企業であるお客様の変革をリードし、企業全体や社会に大きなインパクトを生み出します• エキスパート集団での成長: 各領域のエキスパートが集うチームの中でフルスタックの能力を発揮しながら、自身も成長できる環境があります• 最先端テクノロジーへのアクセス: グローバル企業で培われたベストミックスの技術や製品知見を駆使した最先端プロジェクトに携われる刺激的な環境です• 戦略から実装まで関与: テクノロジー組織の一員として、戦略立案