Web・クリエイティブ/上場企業の転職求人一覧

・Strong ML Data Engineering Experience5+ years in data engineering, including 2+ years supporting ML workflows, with proven experience building scalable solutions for model development and deployment.・Expertise in Modern Data PlatformsHands-on experience with Databricks, Snowflake, Python, PySpark, and advanced SQL for developing and optimizing data pipelines and feature engineering processes.・MLOps and DevOps ProficiencyExperience with MLflow, Git, Docker, CI/CD pipelines, data versioning, model retraining, inference orchestration, and automated deployment practices.・Data Governance and Analytics CollaborationKnowledge of data governance, observability, and compliance principles, with experience partnering across data science and analytics teams and exposure to Power BI for validation and reporting.#LI-Hybrid#LI-KN

■ご紹介する企業テクノロジーで人々の可能性を広げ、限りある資源を循環させる持続可能な社会を目指すIT企業。■ポジション概要コア事業の成長を支えるデータ分析を担い、定量的な課題特定から戦略検討、事業計画の策定までを遂行。ステークホルダーと連携し、意思決定の質を高め顧客へ新たな価値を届ける役割です。■業務内容・定量分析による課題特定と改善提案・ステークホルダーとの成長戦略検討・事業モニタリングと事業計画の策定・PDCAの質向上に向けたファクト提供・データ分析の効率化と民主化の推進・他部署との協業によるプロセス改善■ポジションの魅力・事業成長に直結するダイナミックな分析経験・裁量が大きく、分析の枠を超えた経営支援が可能#LI-Hybrid#LI-KN

■ご紹介する企業テクノロジーで人々の可能性を広げ、限りある資源を循環させる持続可能な社会を目指すIT企業。■ポジション概要決済・暗号資産を融合したUX/UI設計・仕様策定を推進。C/B両面でアプリ/サービス全体の体験をFigma等で構築し、新機能を構造的に統合させる、サービス横断の上流ポジションです。■業務内容・決済・資産サービスのUX/UI設計・モバイルおよびWebのデザイン制作・顧客向けおよび事業向け仕様策定・サービス間の体験シナリオ構築・PMや開発との横断的ディレクション・Figma等を用いた実務・開発対応■ポジションの魅力・大規模ユーザーへの影響力を実感できる・金融と市場を融合させる先進的な開発・PMやエンジニアと対等に共創できる文化#LI-Hybrid#LI-KN

プロダクトマネージャーとして、マーケットプレイス事業（国内および国外のフリマアプリ・事業者向け販売）における特定領域の責任を持ち、エンジニア、デザイナー、UXリサーチャー、マーケターなどから成るクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。ご経験や適性、事業状況に応じて、以下のような領域のいずれかにアサインされ、プロダクトの企画・開発マネジメントおよび中長期の戦略立案を担当します。#LI-Hybrid#LI-KN

IT企業でプロダクトの成長を牽引！分析から基盤構築まで担うデータプランナーのポジション。■ご紹介する企業革新的な技術とサービスで急成長を遂げているIT企業です。社員一人ひとりの成長を重視し、主体的に活躍できる環境づくりに注力しています。■ポジション概要データ分析を通してプロダクト開発を推進する重要な役割を担います。データに基づいた戦略的な意思決定を支援し、サービスの改善、新機能の開発に貢献します。チームメンバーと協力しながら、分析結果を分かりやすく関係者に伝え、ビジネス成長に繋げていきます。■業務内容・ プロダクトデータの分析、レポート作成・ データに基づいた改善提案の実施・ 新機能開発のためのデータ分析・ 分析結果の可視化、関係者への報告・ データ分析ツールの選定、活用・ データ分析基盤の構築・改善ご関心いただけましたら、ご応募をお待ちしております。#LI-Hybrid#LI-KN