アクセス解析、統計解析、データ分析、データアナリストの転職求人一覧

独自の調査に基づいて構築された高度な投資ソリューションを提供するグローバル企業です。社内ツールを活用してパフォーマンスやポートフォリオデータを効率的かつ正確に処理・整理し、世界中のクライアントに対する信頼性の高いレポート作成を支えています。■ポジション概要クライアントサービス部門で、RFI/RFP、コンサルタントレポート、GIPSレポート作成チームを支援していただくポジションです。■業務内容・既存クライアント向けのRFI（情報提供依頼書）作成の支援・既存および見込み客向けのRFPのデータ作成支援（主業務）・コンサルタントレポートの作成サポート（定期的）・GIPSレポートのレビューとパフォーマンスデータの整理・社内システムからのドキュメントダウンロード支援・各種リクエストおよびプロジェクト支援（テンプレート変更含む）#LI-Hybrid #LI-KN

Leveraging investment knowledge for RFP and report creation.■About the CompanyA global company delivering advanced investment solutions built on proprietary research. They utilize internal tools to efficiently process and organize performance and portfolio data, ensuring reliable and accurate reporting to clients worldwide.■Position SummaryYou will support the Questionnaire team in preparing RFIs and RFPs for both existing and prospective clients, consultant reports, and reviewing GIPS (Global Investment Performance Standards) reports within the client service function.■Job Description・Supporting preparation of RFIs for existing clients・Data creation support for RFPs (primary duty)・Assisting in preparing consultant reports (periodic)・Reviewing GIPS reports and organizing performance data・Supporting document downloads from internal systems・Assisting with various requests and project support#LI-Hybrid#LI-KN

※必須スキル・Webまたはモバイルアプリケーションの設計・開発の実務経験：3年以上・顧客またはユーザーと直接コミュニケーションを取りながら開発を推進した経験・以下のいずれかの領域における実務経験　・フロントエンド: React.js、Next.js、TypeScript等のモダンJavaScript フレームワークを用いた実装経験　・バックエンド: Go、Python、Node.js (NestJS) 等を用いたWebAPI実装経験　・クラウドインフラ: AWS、Google Cloud、Azure等のクラウドプラットフォーム 上でのコンテナベースまたはサーバーレスな環境構築・運用経験※歓迎スキル・フルスタックでの開発プロジェクト経験・アジャイル開発プロジェクトの実務経験・クライアントまたはエンドユーザーの要求に基づくプロダクト改善プロセスの実務経験・モダンなWebアプリケーション開発やモバイルアプリ開発における技術スタック選定やアーキテクチャ策定の経験・開発チームのリード経験・Swift、Kotlin、ReactNative等を用いたiOS/Androidアプリ開発経験・AIを活用したシステム（AI ワークフロー、AI エージェント等）の導入・開発の実務経験・大規模WebサービスまたはBtoB SaaSの設計・開発経験#LI-Hybrid#LI-KN

・Strong ML Data Engineering Experience5+ years in data engineering, including 2+ years supporting ML workflows, with proven experience building scalable solutions for model development and deployment.・Expertise in Modern Data PlatformsHands-on experience with Databricks, Snowflake, Python, PySpark, and advanced SQL for developing and optimizing data pipelines and feature engineering processes.・MLOps and DevOps ProficiencyExperience with MLflow, Git, Docker, CI/CD pipelines, data versioning, model retraining, inference orchestration, and automated deployment practices.・Data Governance and Analytics CollaborationKnowledge of data governance, observability, and compliance principles, with experience partnering across data science and analytics teams and exposure to Power BI for validation and reporting.#LI-Hybrid#LI-KN

■About our ClientA global e-commerce powerhouse that leverages cutting-edge technology and data-driven strategies to redefine retail and logistics. They provide a diverse, high-energy environment where top talent from around the world collaborates to solve complex challenges and deliver exceptional customer experiences.■Role OverviewAs a Senior Data Analyst, you will derive actionable insights from datasets to drive strategic business decisions, and act as a bridge between data and business leadership in a global setting.■Main tasks include:・Analyze large datasets for business insights・Design and maintain BI dashboards (KPIs)・Apply statistical models for forecasting・Provide data-driven strategic advice・Automate data analysis processes・Collaborate with global stakeholders#LI-Hybrid#LI-KN

・Build and optimize ELT/ETL pipelines using Azure Data Factory and Databricks, focusing on scheduling, cost management, and performance.・Design data models and semantic layers for Power BI/AI while maintaining data lineage and governance standards.・Manage data integration from SAP and other sources, ensuring quality through rigorous validation and reconciliation.・Maintain system reliability through robust observability, incident response, and SLA management.

・モダンデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・改善: ルネサスのモダンデータプラットフォームのアーキテクチャ設計の維持と改善を行います。/Architecture Design and Improvement for Modern Data Platform: Maintain and improve the platform architecture design for Renesas's modern data platform.・技術導入とPoCの推進: ITインフラ/セキュリティ、AI/BIチームと連携し、新技術ソリューションの導入推進および概念実証（PoC）を実施します。/Technology Implementation and PoC Promotion: Collaborate with the IT Infrastructure/Security and AI/BI teams to drive the introduction of new technology solutions and conduct Proof-of-Concepts (PoC) as necessary.・技術アーキテクトとしてのプロジェクト主導: 技術アーキテクトの役割として、AIおよびBI関連のITプロジェクトや部門横断的な取り組みを主導します。/Lead Projects as a Technical Architect: Lead AI and BI-related IT projects and cross-functional initiatives in the role of a technical architect.

■ご紹介する企業テクノロジーで人々の可能性を広げ、限りある資源を循環させる持続可能な社会を目指すIT企業。■ポジション概要コア事業の成長を支えるデータ分析を担い、定量的な課題特定から戦略検討、事業計画の策定までを遂行。ステークホルダーと連携し、意思決定の質を高め顧客へ新たな価値を届ける役割です。■業務内容・定量分析による課題特定と改善提案・ステークホルダーとの成長戦略検討・事業モニタリングと事業計画の策定・PDCAの質向上に向けたファクト提供・データ分析の効率化と民主化の推進・他部署との協業によるプロセス改善■ポジションの魅力・事業成長に直結するダイナミックな分析経験・裁量が大きく、分析の枠を超えた経営支援が可能#LI-Hybrid#LI-KN

プロダクトマネージャーとして、マーケットプレイス事業（国内および国外のフリマアプリ・事業者向け販売）における特定領域の責任を持ち、エンジニア、デザイナー、UXリサーチャー、マーケターなどから成るクロスファンクショナルなチームをリードしていただきます。ご経験や適性、事業状況に応じて、以下のような領域のいずれかにアサインされ、プロダクトの企画・開発マネジメントおよび中長期の戦略立案を担当します。#LI-Hybrid#LI-KN

・3+ years of BI/report development experience (Power BI preferred), with strong ability to translate business requirements—especially in Supply Chain domains—into well-governed dashboards, KPIs, and documentation./BI／レポート開発の実務経験3年以上（Power BI尚可）。特にサプライチェーン領域において、業務要件をガバナンスとドキュメントを伴うダッシュボードやKPIに落とし込む能力。・Expertise in Power BI and Tableau for executive dashboards and self-service reporting; strong foundation in data modeling (star schema, semantic layers), DAX/calculated fields, SQL, and data preparation/ETL processes./Power BIおよびTableauを用いた経営層向けダッシュボードやセルフサービスレポートの構築経験。スター・スキーマ、セマンティックレイヤー、DAX／計算フィールド、SQL、データ加工・ETLに関する深い知識。・Proven skills in performance optimization, refresh and reliability management, and governance, combined with effective data visualization and storytelling for executive-level insights./パフォーマンス最適化、データ更新および安定運用の管理、ガバナンス対応の実績に加え、経営判断を支える分かりやすい可視化とデータストーリーテリング能力。

・全社および関係部署向けのダッシュボード作成とデータ提供/Creation of dashboards and provision of data for company-wide use and for relevant departments.・インセンティブ、クロージング、予算（Budget）などの重要なBAU業務への対応、ならびにdata migrationプロジェクト対応・一部リード/Handling key BAU activities such as incentives, closing processes, and budgeting, as well as supporting and partially leading projects (ie. data migration)