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●自社製ゲームエンジンの制作社内で共通して使用される開発環境について、専門的な知識を活かしながら、担当となる分野でのシステム構築を行います。AI、Animation、Physics、VFX、Soundといった分野においてアーティストや他のプログラマーと連携を取りながら、機能の追加やワークフローの改善やツールの制作を行っていくことが主な業務です。【シニア】●自社製ゲームエンジンの設計・制作●ワークフローやデータパイプラインの設計・制作自社製ゲームエンジンについて広く判断を行い、設計や実装を行っていただくことが主な業務です。ゲームプログラムだけでなく、DCCツールを含めたワークフローやパイプライン、ツール制作、ハードウェアといった幅広い分野での知識が求められれます。

【データアナリストのミッション】社内のCSチームやPM/PdMチームがデータを利活用し、チームの意思決定・課題特定を明確に行えるよう、共に考え支援する。【主な業務内容】・カスタマーサクセス（顧客の課題成功）に必要なデータ分析・社内向けデータ分析（対、CSMチーム、PM/PdMチーム）・データプロセスのマネジメント／開発・Blツールを使ったダッシュボード開発◆データアナリストが現在取り組んでいること・CSMと伴走し、顧客のヘルススコアの算出・PdMと伴走し、当社の導入効果の算出など・顧客の利用状況から、想定外の事象が起きていないかチェック・当社で利用されているガイドで異常が起きていないか利用状況から分析・一部データ分析インフラ◆使用技術・利用言語：SQL / Python・クラウド：AWS・Data Warehouse：Redshift / Redshift Spectrum・データベース: MySQL / PostgreSQL・ETL：dbt・BI：Redash / QuickSight etc.◆開発環境・ツール：VSCode, Git, Github, Figma, Slack, JIRA, Notion, miro【ポジションの魅力／やりがい】■エンドユーザーに近い距離で、自ら課題を発見し、提案までを一貫して携わることができます日頃からユーザーと密にやり取りを行っているカスタマーサクセスエンジニア、マネジャーを通してや、自らエンドユーザーと接点を持ったり、チームメンバー、他部署のメンバーと議論を深め、ビジネス感覚を高めながらよりユーザー目線で分析に携わることが可能です。■会社全体をデータ分析で支える職種ですエンドユーザー向け以外でもCTOや、PM/PdMなどと協力してプロダクトKPIや、社内KPIなど、経営目線での課題発見や、提案まで一貫して携わることが可能です。■技術選定や手法を柔軟に選定いただけます分析方法、提供方法、データの見せ方などについて基本は揃っておりますが、より高度な分析、価値の高い分析については改善余地があります。柔軟に技術選定や、手法の選択をし強化していくことが可能です。■データアナリストの仕組み/組織づくりにも携わっていただきます社内でデータアナリスト