社名非公開
【リードポジション】データサイエンティスト・AIエンジニア
求人の要約
フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。
- 給与
- 年収 700 〜 1,000万円
- 職種
- データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京23区
求人詳細
■ポジションについて
主に某銀行の各担当者とグループ企業全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1~2回程度、クライアント本社・千葉方面で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的な業務内容】
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計、データ前処理、データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築、モデル評価、報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整
【そのほかの業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・AI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討
#LI-Hybrid
#LI-KN
- こんな方を求めています
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- 経験・スキル
- ■必須スキル
・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上)
【具体的には】
・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。
・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力
・論理的思考能力・科学的思考能力(ディスカッションができるレベル)
■歓迎要件
・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験
・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験
・非構造データ(文書や画像、音声など)や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験
・DevOps、MLOpsの経験
・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等
・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験
・金融業界のドメイン知識 - 学歴
- 大学卒業以上
- 募集要項
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- 職種
- データサイエンティスト
- 給与
- 年収 700 〜 1,000万円
- 賞与
- 業績賞与(年1回)(業績に応じて支給)
- 雇用形態
- 正社員
- 雇用期間
- 期間の定めなし
- 試用期間
- 有り
3ヶ月 - 就業時間
- 09:00~18:00
- 休日休暇
- 土曜日 日曜日 祝日
年間休日124日、有給休暇:初年度10日(入社6ヵ月後に付与)、年末年始休暇、夏季休暇 - 保険
- 健康保険 厚生年金保険 雇用保険,労災保険
- 待遇・福利厚生
- 賃金締切日:毎月末日、賃金支払日:毎月25日
・健康診断
・通勤交通費(月3万上限)
・社会保険制度あり (関東ITS健康保険組合)
・副業OK(規定に順ずる)
・有給時間単位の取得OK(年間5日分まで)
・貸与品(PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯)
・資格取得費支援、セミナー参加支援
・AIジョブカレ養成スクール受講無料
・書籍購入制度
・シャッフルランチ(月1実施)
・部活動支援
・メンター制度(ランチ・ディナー費用支援) - 受動喫煙防止措置
- 屋内原則禁煙(喫煙場所あり)
- 特長
- 土日祝休み, 完全週休2日制, 年間休日120日以上
- 業種
- ソフトウェア・情報処理
※詳細はお仕事のご紹介時にお伝えします
ランスタッドは、すべての⼈に平等に機会が与えられ、その可能性を引き出し、多様な経験と個性を社会の発展につなげていけるようサポートしていきます。