データサイエンティストの転職求人一覧

・Drafting Advanced Technical Strategy and Service Implementation of Cutting-Edge Technology:Leading the planning and execution of advanced technical strategies, leveraging deep practical technical understanding. This includes selecting technologies for AI (LLMs, etc.), applications, and databases, overseeing design to translate business requirements into high-level engineering specifications, and driving service implementation.・Building and Continuously Evolving Next-Generation Digital Platforms:Responsible for the construction and operation of the next-generation standard digital platform, including core business systems, no-code solutions, data lakes, BI, service buses, and AI Agents. This also involves the continuous improvement of Service Level Agreements (SLA) across the entire group and the enhancement and advancement of the platform.・Managing Hybrid Teams and Optimizing Project QDC (Quality, Delivery, Cost):Forming and managing hybrid

- Own specific technical areas, drive and execute ML product projects, track progress and mitigate risks by collaborating closely with product managers, UX designers, architects, engineers, and stakeholders from other cross-functional teams.- Play a key role in defining system architecture for the ML products and implementing specific components to enhance the user experience.- Design and implement performant, scalable ELT (Extract, Load, Transform) data pipelines, considering an ML model's lifecycle (training and inference).- Take responsibility for technical problem solving and meeting ML product objectives creatively in ambiguous scenarios.

■About our ClientA pioneering Japanese space technology startup dedicated to democratizing space access. They operate a high-frequency Earth observation constellation, leveraging proprietary micro-satellite technology to provide data-driven solutions for global environmental.■Role OverviewAs a Data Scientist/ML Engineer, you will develop advanced computer vision algorithms to analyze massive datasets from orbiting satellites. You will build systems for object detection, change extraction, and time-series analysis to solve real-world problems for global clients.■Main tasks include:・Developing ML/DL algorithms for satellite image analysis.・Implementing object detection and semantic segmentation.・Building scalable machine learning pipelines for big data.・Evaluating model performance and ensuring accuracy.・Researching and implementing state-of-the-art CV techniques.・Collaborating with cross-functional teams to deliver insights.#LI-Hybrid#LI-KN

・顧客の課題やデータ活用状況をプロアクティブに分析し、CDPとAIを活用した業務最適化のユースケースを先回りして提案・実装します。・データ統合・加工のパイプライン構築から、ワークフロー実装、運用設計までを一貫してリードします。・パーソナライゼーション、セグメンテーション、ジャーニーオーケストレーション等のマーケティングユースケースを実装し、CDP利用の定着と拡大を推進します。・AIを活用してデリバリープロセスを継続的に改善し、顧客への価値提供スピードと品質を高めます。・ビジネスチーム、カスタマーサクセスチームと密に連携し、データとAIを核とした顧客成功を実現します。・現場で得た知見や顧客からのフィードバックをプロダクト開発チームへ共有し、製品の継続的な進化に貢献します。#LI-Hybrid#LI-KN

・Develop and execute data and AI-driven strategies to drive business transformation across the entire value chain (e.g., automation, forecasting, optimization)・Build and operate data platforms in collaboration with infrastructure teams, while establishing and managing internal data environments and governance frameworks・Lead Data/AI projects by gathering requirements from various departments and collaborating with both internal stakeholders and global teams・Manage small teams or act as a project leader, fostering a data-driven culture across the organizationーーーーーーーーーーーーーー・全バリューチェーンにおける業務改革に向け、Data・AIを活用した戦略立案および実行(自動化・予測・最適化など)。・インフラチームと連携したデータ基盤の構築・運用、および社内データ環境の整備とガバナンス設計・各部門のニーズ整理をもとに、社内外(海外含む)と連携しながらプロジェクトをリード・小規模チームのマネジメントまたはプロジェクトリードを担い、組織全体へのデータ活用文化を推進

【職務内容】セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決・データ基盤やマーケティングツールを活用した全体戦略立案等を行います【具体的な業務】・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築・クライアントのビジネスやデータ活用環境のキャッチアップ、本質的な課題、ニーズの明確化#LI-Hybrid#LI-KN

・Strategic Business Partnering & Actionable Insights: Act as a trusted analytics partner for stakeholders, delivering high-quality, actionable insights to solve commercial challenges. This includes scenario modeling, forecasting, and contributing to business case development for strategic projects.・Commercial Deep Dives & Experimentation: Conduct rigorous analysis on drivers of profitability, product mix, and pricing elasticity. Proactively identify top-line growth and efficiency opportunities, and design, implement, and statistically evaluate A/B tests and pilots to generate business-ready recommendations for scaling initiatives.・Cross-Functional Collaboration & Data Reliability: Work closely with the DS/AI team to inform model development and validate results. Ensure timely execution within an Agile framework, drive continuous process improvement through automation, and actively monitor and collaborate with Data Engineering/Governance team

■ご紹介する企業AIとビッグデータを駆使し金融市場の変革を目指す。最新技術で資本市場をアップデートし、高度な意思決定を支えるインフラを提供しています。■ポジション概要金融AIプラットフォームの根幹を支えるデータ基盤の設計・構築を担当し、サービスの精度と拡張性を高める役割を担います。■業務内容・金融データの収集・加工・保存パイプラインの設計・スケーラブルなデータ基盤の構築と運用保守・機械学習モデル向けのデータセット生成および最適化・クラウドを活用したスケーラブルなインフラ構築・データ品質管理とガバナンス体制の整備・運用・エンジニアやリサーチチームとの連携による要件定義#LI-Hybrid#LI-KN

■ご紹介する企業最先端のテクノロジーを活用し、多様な産業のデジタルトランスフォーメーションを支援するグローバル企業です。革新的なソリューションとプロフェッショナルなチームにより、クライアントのビジネス価値最大化に貢献しています。■ポジション概要データ分析基盤の設計、構築、運用、保守を担当していただきます。データパイプラインの最適化等データに基づいた意思決定を支援し、最終的にはビジネスの成長に貢献する重要な役割を担います。■業務内容・データ分析基盤の設計、構築、運用、保守・データパイプラインの開発、ETL処理の最適化・データ品質の監視と改善・クラウド環境（AWS, Azure, GCP等）でのインフラ構築・運用・ビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と課題解決#LI-Hybrid#LI-KN