データサイエンティスト/東京23区の転職求人一覧

■Company: Global Investment Management Firm managing 200+ billions dollars of Assets.■Job title : Head of Data (Brand new Head Count)■Salary: 20-24M JPY*Bonus is paid once a year in May. ■Responsibilities:- Lead the Data Performance Analytics team and Data Governance teams.- The Data Department consists of 15-17 people divided in two groups, Performace and Planning group.- Drive Data Analytics Solutions projects to help business side and make their work more efficient.- Lead cross border Implementation of Data Governance stragetices, and frameworks while negotiating and managing senior stake holders.- Oversee the budget of the entire data department.■Others:- Super relaxed culture, after 17:30 pm you will find no one in the office. - Retirement allowance, pension, 401k, general health insurance, commute allowance, etc.- WLB: 60% remote, full flex with no core time, 20+ paid leaves, 5 sick leaves, etc.#LI-Hybrid#LI-KN

【Department Overview/ 部署概要】ビジネスサポート開発部で店舗様に提供している（ASPサービス）の一部を担当しています。さらに、プラットフォームを運営するためのビジネススタッフを支える様々なアプリケーションの開発と運用も行っています。私たちのミッションは、店舗様が効率的にビジネスを展開できるよう、最先端の技術を駆使して高品質なサービスを提供することです。ECビジネスデータアナリティクス&プラットフォーム課では、プラットフォームの巨大なトランザクションデータを支えるデータ基盤を構築しています。出店ショップ数5万、商品数3億、年間流通額3兆円超という膨大なデータを扱い、データのハブとしてビジネスの意思決定やデータ活用をサポートしています。また、大型イベントにおける日本最大級のトラフィックデータを処理し、安定的なシステム提供とサービス品質の継続的な向上に努めています。【Position Outline/ 依頼概要】プラットフォームは、出店している店舗様向け（B2B）およびコンシューマ向け（B2C）サービスの拡充を目指し、新たなメンバーを募集しています。Google Cloud Platformをデータ・ストレージとして活用し、Python、Spark、Kafkaを駆使してデータを効率的に格納・処理しています。今回の募集は、巨大なプラットフォームのトランザクションデータを扱うデータパイプラインの拡張と最適化を担うデータエンジニアを対象としています。このポジションは、楽天市場における重要な意思決定を支えるデータを提供し、ビジネスの成長とサービスの向上に直結する非常に重要な役割を果たします。経験豊富なリードソフトウェアエンジニアを求めています。理想的な候補者は、ビッグデータ技術、クラウドプラットフォーム、データ移行に強いバックグラウンドを持ち、チームをリードし、プロジェクトを管理し、運用効率とコスト削減を推進する高品質なソリューションを提供する能力を持つ方です。【Responsibilities/ 担当業務】・Spark、Kafka、Spark-Streaming、Google Cloud Platformなどのデータ処理フレームワークやテクノロジーを用いて、大規模なバ

We are looking for a Middle/Senior Level Data Engineer to design, build, and operate end-to-end data solutions for a retail client in Japan. Key Responsibilities:Lead the design, build, and optimization of ETL/ELT pipelines to ingest data into the enterprise platform. Drive automation to eliminate manual intervention and enforce rigorous data quality standards. Ensure technical solutions align with enterprise architecture while leveraging new Snowflake and AWS capabilities. Implement metadata management, data lineage tracking, and role-based access controls.#LI-Hybrid#LI-KN

【具体的な業務】・顧客環境（クラウド／オンプレ）における生成AIシステム設計／実装・RAG、エージェント設計、ワークフロー自動化の構築・プロンプト設計、評価設計、品質改善サイクルの確立・API／バックエンド／フロントエンドを含むフルスタック開発#LI-Hybrid#LI-KN

・機械学習アルゴリズム、推論機構、およびマルチモーダル技術の研究を行っていただきます。・また、Research Engineerと密に連携し、研究成果をプロダクトとして最短でプロトタイプへと導いていただくことを期待します。#LI-Hybrid#LI-KN

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