データサイエンティスト/東京23区の転職求人一覧

Key ResponsibilitiesThe team is seeking a self-motivated and highly organized person with excellent analytical and technical skills to support business needs for data. This involves the implementation of an EDM (enterprise data management) solution and support of systems under the purview of the GDSS department. The role includes the following:Support the design and development of the EDM solution by reviewing the existing internal data infrastructure, identifying data sources, inputs, data flows, and advising on the optimal structure of the target solutionCollaborate with global data and IT teams as well as data stewards to understand, define and document data requirements and the proposed database solutionsHave an end-to-end vision on how a logical data model design will translate into physical data model and integration solutions through the layered architecture within the EDM solutionEstablish global regulations for operating the EDM sol

●Lead the adoption of Copilot and similar AI technologies to drive innovation and efficiency●Design and implement AI systems, including Copilot integrations● Partner with users in reviewing business processes to identify opportunities for AI solutionsto increase efficiency, automation, and productivity.●Support of above-mentioned AI systems●Drive organizational change through AI adoption and the benefits it brings#LI-Hybrid#LI-KN

●IT インフラの設計、構築、運用、改善（オンプレミスおよびクラウド環境）●サーバー、ネットワーク、ストレージ、仮想化環境（Azure 等）の管理●セキュリティ対策の実施と脆弱性管理●システム監視、障害対応、トラブルシューティング●海外拠点との連携によるグローバルサポート●社内外ステークホルダーとの調整・報告●チームメンバーの育成とマネジメント●プロジェクト管理●Design, build, operate, and improve our IT infrastructure (on-premises and cloudenvironments).●Manage servers, networks, storage, and virtualization environments (e.g., Azure).●Implement security measures and manage vulnerabilities.●Monitor systems, respond to incidents, and troubleshoot issues.●Provide global support through collaboration with overseas offices.●Coordinate and report to internal and external stakeholders.●Develop and manage team members.●Manage projects.#LI-Hybrid#LI-KN

＜職務内容＞ビジネスの各業務プロセスを理解し、データストラテジストと連携を取りながらビジネス課題解決のための分析設計と、実際にデータ収集、前処理、アルゴリズム選択、評価、改善を行って頂きます。具体的な業務内容は以下となります：■データストラテジストと密なコミュニケーションをとり、オペレーションを考慮した分析設計■データ収集、前処理、アルゴリズム選定、モデル構築、評価、改善■分析結果の可視化、プレゼンテーション■分析パートナーのマネジメント■新規技術のビジネス活用検証（PoC）#LI-Hybrid#LI-KN

＜職務内容＞ビジネスの各業務プロセスを理解し、データストラテジストと連携を取りながらビジネス課題解決のための分析設計と、実際にデータ収集、前処理、アルゴリズム選択、評価、改善を行って頂きます。具体的な業務内容は以下となります：■データストラテジストと密なコミュニケーションをとり、オペレーションを考慮した分析設計■データ収集、前処理、アルゴリズム選定、モデル構築、評価、改善■分析結果の可視化、プレゼンテーション■分析パートナーのマネジメント■新規技術のビジネス活用検証（PoC）#LI-Hybrid#LI-KN

＜職務内容＞ビジネスの各業務プロセスを理解し、データストラテジストと連携を取りながらビジネス課題解決のための分析設計と、実際にデータ収集、前処理、アルゴリズム選択、評価、改善を行って頂きます。具体的な業務内容は以下となります：■データストラテジストと密なコミュニケーションをとり、オペレーションを考慮した分析設計■データ収集、前処理、アルゴリズム選定、モデル構築、評価、改善■分析結果の可視化、プレゼンテーション■分析パートナーのマネジメント■新規技術のビジネス活用検証（PoC）#LI-Hybrid#LI-KN

・中長期的なデータ活用戦略の立案・課題設計、課題抽出・データサイエンスに関する教育支援・施策の実施と振り返り、全体レビュー・データに基づく意思決定の支援・データ活用の組織づくりや文化の醸成

[Role & Responsibilities]As a Data Scientist, you will be at the heart of our client's data-driven decision-making process. You will design, develop, and implement advanced predictive models using statistical and machine learning techniques to solve critical business problems. You will work closely with cross-functional teams, transforming complex data into actionable insights that drive strategic business decisions. You'll enjoy presenting your findings to both technical and non-technical audiences, influencing strategy and shaping the future of the company.[Main tasks]- Develop and implement predictive models using statistical and machine learning techniques.- Analyze and interpret complex datasets to identify key trends and actionable insights.- Collaborate with cross-functional teams to define business problems and develop data-driven solutions.- Communicate complex analytical findings clearly and concisely to both technical and non-tech

About the Team:We are a leading technology company with a global reach, dedicated to driving innovation through cutting-edge data science. Our team of researchers and engineers are working to harness the power of data to optimize and improve various services across diverse industries. We are seeking a talented Data Scientist to join our Offline Behaviours & Intelligence team, where you will play a key role in understanding and leveraging offline data to support our core business initiatives. The Challenge:Offline data provides valuable insights into user behavior and preferences that can be used to enhance customer experience, optimize operations, and create new opportunities. We are looking for a data scientist who can analyze complex datasets, build innovative solutions, and collaborate with cross-functional teams to make our services smarter and more effective.What You'll Do:- Contribute to groundbreaking data science projects that lever

- Collaborate with our applied and data scientists to build robust and scalable Generative AI solutions for business problems- Effectively use Foundation Models available to meet our customer's performance needs- Work hands on to build scalable cloud environment for our customers to label data, build, train, tune and deploy their models

- お客様のビジネスニーズを理解し、AWSの機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、探索的データ分析、予測モデルの構築と検証、検証済みモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供などの活動を通じてML/DLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援します- TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援します- SparkとAmazon SageMakerを使用して、お客様が機械学習モデルを構築するのを支援します- AI/ML Consultant, ML Engineer と協力して、関連データの分析、抽出、正規化、ラベリングなどを行います。また、お客様がモデルを構築した後にビジネスでの結果が出せるように支援します- 上記支援のために、AWSサービスを始めとして、GitやDocker、SQLコマンドなど、幅広いITツールを活用した作業を行います#LI-Hybrid#LI-KN

＜業務裁量＞リリースしたばかりの製品ですが、既に130社以上の企業に導入されています。これまでのご経験を活かし、提案していただければ自由に技術選定していただいても構いません。既存のエンジニアは全員フルスタックエンジニアなので、バックエンドやりたい、機械学習やりたい等の要望にも応えられる環境がございます。やりたい事があれば手を挙げてどんどんチャレンジできる環境です！

【具体的な業務内容】顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築）既存モデル構造の変換・実装・高速化実際の顧客データや実環境での結果検証、改善構築したモデルのソリューション・プロダクト実装

【具体的な業務内容】・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築）・既存モデル構造の変換・実装・高速化・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装#LI-Hybrid#LI-KN

【具体的な業務内容】・AI事業における競合優位性を生み出すためのマーケットリサーチ・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査・最先端AIを技術を応用した実現可能なビジネスプランの企画・構想策定から経営層への提案・提言・事業推進のためのAI研究開発組織の構築とプロジェクト管理・ROIを意識したKGI・KPIの設計・管理・各種ステークホルダーとの交渉・調整

【具体的な業務内容】・AI事業における競合優位性を生み出すためのマーケットリサーチ・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査・最先端AIを技術を応用した実現可能なビジネスプランの企画・構想策定から経営層への提案・提言・事業推進のためのAI研究開発組織の構築とプロジェクト管理・ROIを意識したKGI・KPIの設計・管理・各種ステークホルダーとの交渉・調整#LI-Hybrid#LI-KN

機械学習のアルゴリズム開発、統計的手法による分析手法に精通し、エンジニアやアーキテクトと連携しながら機械学習や統計手法をプロダクトに組み込み価値を高めて頂きます。#LI-Hybrid#LI-KN

＜業務裁量＞リリースしたばかりの製品ですが、既に130社以上の企業に導入されています。これまでのご経験を活かし、提案していただければ自由に技術選定していただいても構いません。既存のエンジニアは全員フルスタックエンジニアなので、バックエンドやりたい、機械学習やりたい等の要望にも応えられる環境がございます。やりたい事があれば手を挙げてどんどんチャレンジできる環境です！