データサイエンティスト/東京23区の転職求人一覧

成長著しい企業で、データ分析力を活かし、ビジネス課題解決に貢献するデータアナリストを募集しています。■ご紹介する企業について急成長を遂げている魅力的な企業です。革新的な技術とデータドリブンなアプローチで、業界をリードしています。社員の成長を重視し、働きがいのある環境づくりに力を入れています。■ポジション概要ビジネス上の重要な課題を特定し、データ分析を通して解決策を導き出す役割を担います。様々なデータソースから情報を収集・分析し、その知見に基づいて、経営層への提言や具体的な施策提案を行います。データ分析スキルだけでなく、ビジネスへの深い理解と、関係者との円滑なコミュニケーション能力が求められます。■業務内容・ビジネス課題の特定と分析・データの収集、クリーニング、分析・データに基づいたインサイトの抽出と可視化・分析結果の報告書作成とプレゼンテーション・関係部署との連携と情報共有・分析手法・ツールの改善提案ご興味がございましたら、ぜひご応募ください。#LI-Hybrid#LI-KN

最先端技術で社会課題解決に挑む！やりがいと成長を約束するデータエンジニアを募集しています。■ご紹介する企業について急成長中のスタートアップ企業です。革新的な技術とデータドリブンなアプローチで、社会に大きなインパクトを与えようとしています。自由で風通しの良い社風と、高い成長可能性が魅力です。■ポジション概要データ分析基盤の設計・開発、データ分析、機械学習モデルの構築など、幅広い業務に携わっていただきます。最新の技術を活用し、ビジネス課題の解決に貢献するやりがいのあるポジションです。チームメンバーと協力しながら、データ分析を通してビジネスを成長に導く、重要な役割を担います。■業務内容・データ分析基盤の設計・開発・データ分析および可視化・機械学習モデルの構築と運用・データクレンジングおよび前処理・ビジネス部門へのデータ分析結果の報告と提案ご興味がございましたら、ぜひご応募ください。#LI-Hybrid

当社は監査法人、税理士法人、コンサルティングサービスを提供するプロフェッショナルファームです。当社グローバルでは現在、世界143ヶ国のメンバーファームに約273,000名のプロフェッショナルを擁し、サービスを提供しています。その中で、当社は、デジタルテクノロジーなどの最先端技術を活用し、クライアントのビジネスモデルやビジネスオペレーションをグローバル規模で変革するためのコンサルテーション・アドバイザリーサービスを提供しています。《チーム紹介》金融業界は、常に進化するテクノロジーと市場の変化に適応し、顧客に安心・安全なサービスを提供することが求められています。当チームは、生成AI等の先端的な技術とデータ分析・データマネジメントに係る専門知識を駆使し、金融機関が直面する複雑な課題に対応します。テクノロジーの進化を戦略的に取り込み、金融業界における構造的変化に対応することで、クライアントの「攻め」と「守り」の両面を支援します。寄稿も含め業界団体・協会の活動にも積極的に関わっており、業界リーダーとも協働し金融業界におけるデータ活用推進にかかる活動もリードしています。《職務内容》クライアントのビジネス課題や経営戦略に対して、生成AI等の先端的な技術やデータアナリティクス・データマネジメントに係る専門性を活かし、他の専門性を有するチームとも協業しながら、最適なソリューションを提案・実行するコンサルタントです。最新のテクノロジーやソリューションを活用した金融機関のトランスフォーメーション実現に向けた方向性を示すと共に、クライアントに寄り添いながら実際のプロジェクトを遂行して頂きます。【具体的な案件例】・クライアントのビジネス戦略/デジタル戦略やデータ活用の現状を把握、課題・ニーズを明確化し、データ戦略の策定を支援・データ戦略を実現するためのデータアーキテクチャ・データ基盤の立案・実現を支援。あわせて、その運用を確実にするためのデータマネジメントの実現を支援・先進的な生成AI活用にかかる実証実験と実用化に向けた支援（チャレンジングな取り組みとして複数メディア等でも取り上げられています）・金融データ活用推進協会における金融生成AIガイドライン策定にかかる全体アドバイザー・グローバルに展開する大手

データエンジニアとして、最先端技術を用いたデータ基盤構築に携わりませんか？■ご紹介する企業について国内大手製造業向けにデータプラットフォームを提供する急成長企業です。最先端の機械学習技術と独自のデータ分析力により、製造業のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。革新的でチャレンジングな環境で、大きなインパクトを生み出せる環境です。■ポジション概要データ基盤の設計、構築、運用をリードする役割を担います。最先端技術を活用し、大規模データ処理パイプラインの構築、データ分析基盤の設計、そしてデータ活用戦略の推進に携わります。既存システムの改善から新規サービス開発まで、幅広い業務にチャレンジできる環境です。チームメンバーと連携しながら、データドリブンな意思決定を支える重要な役割を担います。■業務内容・大規模データ処理パイプラインの設計、構築、および運用・データ分析基盤の設計、構築、および改善・データ活用戦略の策定および推進・機械学習モデルの開発・運用のためのデータ準備・データ品質管理および改善・関係者との連携によるデータガバナンスの推進ご興味がございましたら、ぜひご応募ください。#LI-Hybrid

[About the Role]We are seeking a highly motivated Data Scientist to join the supply chain analytics team of a global retail organization. This role focuses on leveraging data to drive smarter planning, optimize operations, and improve forecast accuracy across a large and complex product portfolio.Key Responsibilities:- Design and implement data-driven solutions for demand forecasting and supply planning across multiple SKUs- Perform exploratory data analysis (EDA) to uncover insights, trends, and patterns- Clean and prepare large datasets, handling missing values, outliers, and integrating external/promo variables- Build and maintain time-series models and other machine learning solutions using Python and SQL- Collaborate closely with cross-functional teams including supply chain, operations, and commercial teams to translate business needs into data science solutions- Use version control tools such as GitHub or Bitbucket for model and code

Key ResponsibilitiesThe team is seeking a self-motivated and highly organized person with excellent analytical and technical skills to support business needs for data. This involves the implementation of an EDM (enterprise data management) solution and support of systems under the purview of the GDSS department. The role includes the following:Support the design and development of the EDM solution by reviewing the existing internal data infrastructure, identifying data sources, inputs, data flows, and advising on the optimal structure of the target solutionCollaborate with global data and IT teams as well as data stewards to understand, define and document data requirements and the proposed database solutionsHave an end-to-end vision on how a logical data model design will translate into physical data model and integration solutions through the layered architecture within the EDM solutionEstablish global regulations for operating the EDM sol

●Lead the adoption of Copilot and similar AI technologies to drive innovation and efficiency●Design and implement AI systems, including Copilot integrations● Partner with users in reviewing business processes to identify opportunities for AI solutionsto increase efficiency, automation, and productivity.●Support of above-mentioned AI systems●Drive organizational change through AI adoption and the benefits it brings#LI-Hybrid#LI-KN

●IT インフラの設計、構築、運用、改善（オンプレミスおよびクラウド環境）●サーバー、ネットワーク、ストレージ、仮想化環境（Azure 等）の管理●セキュリティ対策の実施と脆弱性管理●システム監視、障害対応、トラブルシューティング●海外拠点との連携によるグローバルサポート●社内外ステークホルダーとの調整・報告●チームメンバーの育成とマネジメント●プロジェクト管理●Design, build, operate, and improve our IT infrastructure (on-premises and cloudenvironments).●Manage servers, networks, storage, and virtualization environments (e.g., Azure).●Implement security measures and manage vulnerabilities.●Monitor systems, respond to incidents, and troubleshoot issues.●Provide global support through collaboration with overseas offices.●Coordinate and report to internal and external stakeholders.●Develop and manage team members.●Manage projects.#LI-Hybrid#LI-KN