データエンジニア

求人詳細

最先端技術を用いて、金融業界の未来を創造するデータエンジニアを募集しています。

■ご紹介する企業
金融業界のイノベーションの最前線に立つ、急成長中のFinTech企業です。ダイナミックで協力的な職場環境で知られており、金融の未来を形作る企業に貢献できるユニークな機会を提供しています。

■ポジション概要
大規模データの処理や分析、機械学習モデルの構築、そして最新のデータ基盤の設計・開発といった、重要な役割を担います。最先端技術を活用し、金融データの潜在的な価値を解き放ち、ビジネス上の意思決定を支援する、仕事です。チームメンバーと緊密に連携しながら、データドリブンな文化を醸成し、会社の成長に貢献します。

■業務内容
・大規模データの処理・分析
・機械学習モデルの構築・運用
・データ基盤の設計・開発
・データパイプラインの構築・最適化
・データ品質管理
・関係者へのデータ分析結果の報告・説明

ご関心いただけましたら、ご応募をお待ちしております。

#LI-Hybrid
#LI-KN

こんな方を求めています

経験・スキル

■必須スキル
・コンピュータサイエンスや情報工学の学位、またはそれに準ずる実践経験
・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上）
・2年以上（シニアなら5年以上） Data Engineerの役割に関連してる開発・運用経験
・Python, Kotlin, Scala, Java などのプログラミング言語の経験
・DWH構築の経験やプラクティスの理解
・DBやSQLの経験やプラクティスの理解
・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

■歓迎スキル
・BigQuery, CloudSQL, Dataflow, Cloud RunといったGoogle Cloud プロダクトの開発・運用経験
・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウドの経験
・Dataflow (Apache Beam)やBigQueryと連携したETLの構築
・DataPortal, Tableau, その他 BI ツールを用いたダッシュボード構築
・コンテナ技術・情報セキュリティに関わる知識
・テックリードとしてチームを率いた経験やチームの立ち上げ経験
・倉庫管理システム（WMS）に関する知識・興味
・様々なステークホルダーと折衝し技術的な内容を非エンジニアにもわかりやすく論理的に説明できるスキル
・ビジネスレベルの英語力 (TOEIC800点以上)
・企業の急拡大に携わった経験、またはベンチャー企業での実務経験

学歴

大学卒業以上

募集要項

職種

データサイエンティスト

給与

年収 500 〜 1,210万円

賞与

-

雇用形態

正社員

雇用期間

期間の定めなし

就業時間

09:00～17:30

休日休暇

土曜日　日曜日　祝日

保険

健康保険　厚生年金保険　雇用保険

待遇・福利厚生

休憩室

受動喫煙防止措置

敷地内禁煙

業種

商社・卸売

※詳細はお仕事のご紹介時にお伝えします