機械学習エンジニア @ 超大手日系グローバル紹介サービス会社
求人の要約
- 給与
- 年収 735 〜 1,400万円
- 職種
- データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京23区
求人詳細
【概要】
婚活、旅行、賃貸住宅等の当社が展開するサービスのWebアプリケーション・SaaS開発がミッションです。また、社会に存在する「不」の解決に取り組んできました。これからも、多様化し、変化を遂げる世の中を見据え、私たちが提供する価値を変えて、新しい市場を作り、社会への貢献に挑戦し続けていきます。
【事業概要】
日本国内において、販促領域(住宅・美容・旅行・飲食など)及び人材領域のマッチングサービス、クラウドを中心としたSaaS(Software as a Service)事業を展開しています。
◆ミッション
私たちは、個人と企業をつなぎ、より多くの選択肢を提供することで、「まだ、ここにない、出会い。」を実現してきました。 いつでもどこでも情報を得られるようになった今だからこそ、より最適な選択肢を提案することで、 「まだ、ここにない、出会い。」を、桁違いに速く、驚くほどシンプルに、もっと身近にしていきたいと考えています。
◆ビジョン
一人ひとりが、自分に素直に、自分で決める、自分らしい人生。 本当に大切なことに夢中になれるとき、人や組織は、より良い未来を生み出せると信じています。
組織紹介
【部署紹介】
当社におけるデータ推進室はデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。
【開発環境】
・プログラミング言語
Python、SQL、Hive/Spark、等
・インフラ
Google Cloud(BigQuery、等)
AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
JIRA、Confluence、GHE、Bitbucket、Gitlab/Gitlab CI、Slack、等
仕事の内容
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。
【詳細】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計・実装
・担当システムのエンハンス・運用
例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続
【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
#LI-Hybrid
- こんな方を求めています
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- 経験・スキル
- 応募要件(MUST)
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識(大学時代の経験可)
・Python、 Rなどを使用した分析経験
応募要件(WANT)
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野)
・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験 - 学歴
- 高等学校卒業以上
- 募集要項
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- 職種
- データサイエンティスト
- 給与
- 年収 735 〜 1,400万円
- 賞与
- .
- 雇用形態
- 正社員
- 雇用期間
- 期間の定めなし
- 就業時間
- 09:00~18:00
- 休日休暇
- 日曜日,土曜日,祝日
- 保険
- 健康保険 厚生年金保険 雇用保険,労災保険
- 受動喫煙防止措置
- 屋内原則禁煙(喫煙場所あり)
- 特長
- 土日祝休み, 完全週休2日制, 年間休日120日以上
- 業種
- インターネット関連
※詳細はお仕事のご紹介時にお伝えします
ランスタッドは、すべての⼈に平等に機会が与えられ、その可能性を引き出し、多様な経験と個性を社会の発展につなげていけるようサポートしていきます。