社名非公開
Data Scientist (Remote/Flex work) - 国内最大級規模CtoCグローバルファッションEC
求人の要約
データ基盤開発・機械学習モデル開発およびプロダクトへの機能実装を同部署で行っている為、業務が縦割りでなく裁量を持ち働ける環境
日本国内であれば居住地は原則自由で、グローバルなバックグラウンドをもつメンバーも多数
サービスがもつユーザーの購買・出品双方からの膨大なデータを分析し、サービスの課題を特定し、改善提案が出来る
- 給与
- 年収 600 〜 1,200万円
- 職種
- データサイエンティスト
- 勤務地
- 東京23区
求人詳細
サービス価値の最大化をデータサイエンスを用いて実現していただきます。
プロダクトの運用を通じて得られるデータを用い、機械学習モデル・アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み(機械学習システム開発)までをご経験・希望により、一貫しておこなっていただけるポジションです。
【具体的なプロジェクト】
・類似画像検索
・出品商品IDの名寄せ・正規化
・レコメンデーションアルゴリズム開発
・検索結果並び順パーソナライズ
・不正検知アルゴリズム開発
・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供
【技術スタック】
言語: Python 3.X SQL, Shell Script
DB: BigQuery
BI: Looker, Redash
コード管理: GitLab
コミュニケーション: slack, zoom, esa, redmine
機械学習基盤: Kubeflow PIpelines, Vertex AI
#必要であれば、御自身で分析環境を選んでいただきます。
- こんな方を求めています
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- 経験・スキル
- 【必須要件・スキル】
・Pythonで分析、予測モデル作成ができるプログラミング経験
・回帰・分類・クラスタリングといった機械学習に関する知識や強い関心
・相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識
・機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能力
・サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力
【歓迎要件・スキル】
・機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせたご経験
・マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をしてみたいという思い
・精度と時間的コスト等のバランスを考慮し、課題に適した分析方法を選択できること
・Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験
・数理最適化アルゴリズムの知識や実装経験
・必要に応じて御自身で書籍・論文等から知識を吸収する学習意欲
・SQLを使ってデータ抽出されたご経験 - 学歴
- 大学卒業以上
- 募集要項
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- 職種
- データサイエンティスト
- 給与
- 年収 600 〜 1,200万円
- 賞与
- Yes
- 雇用形態
- 正社員
- 雇用期間
- 期間の定めなし
- 試用期間
- 有り
- 就業時間
- 09:30~18:30
- 休日休暇
- 日曜日,土曜日,祝日
【有給休暇 初年度】 10 【有給休暇 発生月】 入社07ヶ月後 【年間休日】 120 【休日メモ】 完全週休二日制 【休暇】 ■夏季休暇 ■年末年始 ■慶弔休暇 - 保険
- 健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険
- 待遇・福利厚生
- 【待遇・福利厚生メモ】
関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可、表彰制度(MVP等、人事考課毎)、セミナー参加奨励、海外出張制度⇒会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します。※エンジニアの方には以下記の制度もあります※ ・入社時に希望のノートPC貸与 ・デュアル・ディスプレイ希望者貸与 ・スマホ購入補助制度 ・書籍購入補助制 - 特長
- 土日祝休み, 完全週休2日制, 年間休日120日以上, フレックスタイム制, グローバル人材歓迎
- 業種
- インターネット関連
※詳細はお仕事のご紹介時にお伝えします
ランスタッドは、すべての⼈に平等に機会が与えられ、その可能性を引き出し、多様な経験と個性を社会の発展につなげていけるようサポートしていきます。