金融・保険の転職求人一覧

Key ResponsibilitiesThe team is seeking a self-motivated and highly organized person with excellent analytical and technical skills to support business needs for data. This involves the implementation of an EDM (enterprise data management) solution and support of systems under the purview of the GDSS department. The role includes the following:Support the design and development of the EDM solution by reviewing the existing internal data infrastructure, identifying data sources, inputs, data flows, and advising on the optimal structure of the target solutionCollaborate with global data and IT teams as well as data stewards to understand, define and document data requirements and the proposed database solutionsHave an end-to-end vision on how a logical data model design will translate into physical data model and integration solutions through the layered architecture within the EDM solutionEstablish global regulations for operating the EDM sol

●Lead the adoption of Copilot and similar AI technologies to drive innovation and efficiency●Design and implement AI systems, including Copilot integrations● Partner with users in reviewing business processes to identify opportunities for AI solutionsto increase efficiency, automation, and productivity.●Support of above-mentioned AI systems●Drive organizational change through AI adoption and the benefits it brings#LI-Hybrid#LI-KN

●IT インフラの設計、構築、運用、改善（オンプレミスおよびクラウド環境）●サーバー、ネットワーク、ストレージ、仮想化環境（Azure 等）の管理●セキュリティ対策の実施と脆弱性管理●システム監視、障害対応、トラブルシューティング●海外拠点との連携によるグローバルサポート●社内外ステークホルダーとの調整・報告●チームメンバーの育成とマネジメント●プロジェクト管理●Design, build, operate, and improve our IT infrastructure (on-premises and cloudenvironments).●Manage servers, networks, storage, and virtualization environments (e.g., Azure).●Implement security measures and manage vulnerabilities.●Monitor systems, respond to incidents, and troubleshoot issues.●Provide global support through collaboration with overseas offices.●Coordinate and report to internal and external stakeholders.●Develop and manage team members.●Manage projects.#LI-Hybrid#LI-KN

Responsibilities主に個人のお客様向けのサービスをデジタル化しています。最終的に一般提供されるサービスは堅牢で金融サービスにふさわしい信頼性を持つ必要がありますが、一方でお客様にとって本当に使いやすい金融体験を提供するためには、実際のソフトウエアを使いながら素早くブラッシュアップさせていく必要もあります。横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織立ち上げから参画していただけます。 エンジニアとしてのキャリアの幅を広げていただけるチャレンジングなポジションです。具体的な仕事 新規事業（AIや金融新規ビジネス等）のプロトタイプ開発 言語化されていないレベルのアイディアを汲み取り、実際に触って試せる形にするて試せる形にする

■Responsibilities主に個人のお客様向けのサービスをデジタル化しています。最終的に一般提供されるサービスは堅牢で金融サービスにふさわしい信頼性を持つ必要がありますが、一方でお客様にとって本当に使いやすい金融体験を提供するためには、実際のソフトウエアを使いながら素早くブラッシュアップさせていく必要もあります。横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織立ち上げから参画していただけます。 エンジニアとしてのキャリアの幅を広げていただけるチャレンジングなポジションです。■具体的な仕事 新規事業（新規事業（AIAIや金融新規ビジネス等）のプロトタイプ開発 言語化されていないレベルのアイディアを汲み取り、実際に触って試せる形にする#LI-Hybrid#LI-KN

Responsibilities主に個人のお客様向けのサービスをデジタル化しています。最終的に一般提供されるサービスは堅牢で金融サービスにふさわしい信頼性を持つ必要がありますが、一方でお客様にとって本当に使いやすい金融体験を提供するためには、実際のソフトウエアを使いながら素早くブラッシュアップさせていく必要もあります。横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織立ち上げから参画していただけます。 エンジニアとしてのキャリアの幅を広げていただけるチャレンジングなポジションです。具体的な仕事 新規事業（AIや金融新規ビジネス等）のプロトタイプ開発 言語化されていないレベルのアイディアを汲み取り、実際に触って試せる形にするて試せる形にする

所属プロダクトのモバイルロードマップ、技術戦略、アーキテクチャ設計とオーナーシップ技術的トレードオフの判断とアーキテクチャレビューの主導ステークホルダーと協働して仕様を決定し、Android実装からリリースまでをリードPlay ストア連携／リリース自動化（CI/CD）の設計・実装と改善テスト戦略（ユニット／統合／UI テスト）、パフォーマンスチューニング、モバイルセキュリティ対策の推進スケーラブルで保守性の高いアーキテクチャ設計と大規模リファクタリングの実行チームメンバーのメンタリング、コード品質向上の推進他社を含むスクラムチームやデザイン（Figma等）との密な協働

We are seeking a highly skilled and experienced Data Architect with strong expertise in new data-related technologies and hands-on approach to designing cloud-based or hybrid data environments for optimum utilization of data across our Group companies.As a Data Architect, you will be responsible for comparing different approaches (such as federated vs centralized, different tools such as Data Bricks vs Msft Fabric, etc. ), conceptualizing, designing, implementing and configuring scalable and efficient data architectures that meet the evolving needs of our organization.If you are passionate about leveraging cutting-edge technologies to design innovative data architectures and thrive in a dynamically collaborative international environment, we encourage you to apply.

We are seeking a highly organized and detail oriented individual to join the team as an AI Transformation Program Manager. This role requires native level proficiency in Japanese and business proficiency in English as well as excellent visual communication skills to effectively communicate with a variety of audiences from executives to technical teams. The ideal candidate will be a proactive fact finder, effective and efficient project manager, able to analyze simple data in Excel, highly proficient in visual presentation tools such as Power Point and creation of artifacts in multiple formats. Familiarity with data, analytics, artificial intelligence and IT environments is valued.#LI-KN

Advanced Data Modeling & TransformationPipeline Design: Architect and implement scalable, automated data transformation workflows using DBT and modern data stack patterns.Multi-Layer Architecture: Lead the development of Data Vault (Silver Layer) core products designed to feed high-performance Dimensional (Gold Layer) analytical models.Quality Assurance: Build and maintain comprehensive testing and validation frameworks to ensure rigorous data quality and integrity.Automated Infrastructure & DevOpsInfrastructure as Code: Utilize Terraform to develop and manage infrastructure, ensuring all components are version-controlled.CI/CD/CO: Design and execute automated pipelines for Continuous Integration, Delivery, and Operations.Governance & Security: Establish deployment pipelines that strictly adhere to segregation of duties principles.Collaboration & DeploymentOperational Alignment: Coordinate closely with Ops teams to manage seamless transition

Architecture & InfrastructurePlatform Design: Architect and implement scalable, production-grade data platform components using AWS, Databricks, and modern data stack patterns.IaC Management: Develop and maintain Infrastructure as Code (IaC) to ensure environment standardization, reproducibility, and automation.Data Engineering & OperationsPipeline Leadership: Lead the development of critical data pipelines, ensuring they adhere to strict security, reliability, and performance standards.Large-Scale Processing: Design complex transformation workflows capable of handling massive datasets with maximum efficiency.Observability: Implement advanced monitoring and observability solutions across the entire data ecosystem to ensure platform health and visibility.Compliance & GovernanceSystems Integrity: Ensure all data components meet organizational requirements for segregation of duties and rigorous data governance.#LI-Hybrid#LI-KN