AIソリューションエンジニア

求人詳細

■職務内容
業務は 「AI構築・品質管理」「顧客との技術折衝」「プロセスの自動化・仕組み化」 の3軸で構成されます。中心となるのは1つ目です。

①AI構築・品質管理
・カスタマーサクセスマネージャーが実施する対象リーダーへのインタビューに同席し、AI実装の観点から必要な情報を深掘りする
・インタビュー設計に対し、「AIとして再現するために何を聞くべきか」を構築側の観点からインプットする
・引き出された思考・価値観・判断基準を、実装可能な粒度まで構造化する
・構造化した内容を、当社のペルソナ定義フォーマットを踏まえて実装する
・RAG用コーパスの設計・整備（対象文書の選定、分割設計、メタデータ付与、検索精度の検証）
・構築したAIの出力品質を検証し、改善サイクルを回す
・顧客からのフィードバックをAIの設計改善に落とし込み、評価機構を利用しバージョン管理しながら精度を上げていく

②顧客との技術折衝
・AIの挙動・制約・実現可能性について、顧客に理解できる言葉で説明し、合意を形成する
・「できること／できないこと」の線引きを技術的根拠を持って提示し、期待値を調整する
・品質検証結果のレビュー会をリードし、次の改善方針を顧客と決める
・顧客の要望を、技術要件に翻訳して実装方針を定める
※ プロジェクト全体の進行管理、顧客との関係構築、対象リーダーへのインタビュー実施、契約更新やアップセルの提案は、主にカスタマーサクセスマネージャーが担当します。本ポジションはその技術カウンターパートとして、1案件をペアで担当します。

③プロダクトへのフィードバック・プロセスの仕組み化
・顧客の要望・つまずき・使われ方の実態を、プロダクトの仕様改善案として言語化しPdM・開発チームに提起する
・個別対応で解決した内容のうち、汎用化すべきものを見極め、プロダクト機能としての実装を働きかける
・自身が回した構築プロセスを分解し、再現可能な手順・テンプレートとして整備する
・AIツール（Claude Code / Cursor / Databricks / Arize 等）を活用し、構築業務そのものを自動化・効率化と品質向上を両立する


★この仕事のやりがい★
●日本を代表する企業のキーマンと、直接向き合える
・担当顧客は業界を問わず多岐にわたります。共通するのは「特定の人の頭の中にしかない判断軸が、組織のボトルネックになっている」という構造。それを言語化し、AIとして利用可能な形に還元するのがこのポジションの本質です。カスタマーサクセスマネージャーとペアでインタビューの場に立ち、顧客の仕事のコアな思想・考え方・組織内のコミュニケーション構造・業務フローを理解、整理し、業務の中で活用されるAIに落とし込む。日本の企業で第一線の成果を出しているリーダー・トップパフォーマーの思考に一次情報として触れられる仕事は、そう多くありません。

●「作った結果」が、定量と定性の両面で返ってくる
・構築したAIがどれだけ使われ、どれだけ意思決定を代替できたかが指標として可視化されます。

●定量的な成果
・相談を受ける側の工数削減：AIあたり年間100時間規模で発生しているリーダーやベテランによる相談・質問へのフィードバックの効率化
・相談する側の工数削減：「あの人の時間が空くまで待つ」ために止まっていた業務が動き出す。対象は数十〜数百人規模になり、組織全体で見た削減幅はさらに大きくなります

●定性的な価値
・若手・中堅が、上位者の判断軸に日常的に触れられるようになる（育成効果）
・「こんなことを聞いていいのか」という遠慮がなくなり、これまで表に出てこなかった相談が生まれる
・属人化していた暗黙知が、組織の資産として蓄積・継承される
・構築改善していくAIが、そのまま顧客の組織の動き方を変えます。

●顧客の声と、プロダクトの設計の間に立てる
・現場で最初に顧客の反応を受け取るのはこのポジションです。「どうすればより価値の高い示唆を利用者に与えられるか」「何があれば意思決定まで届いたのか」を最も解像度高く語れる立場から、仕様改善をPdM・開発チームに提起できます。自分が提起した改善が機能として実装され、次の顧客の成果につながる――自社プロダクトならではの手触りがあります。

●新しい職種を、自分の手で定義できる
・「人の判断基準をAIに実装する」という職能は、まだ世の中に確立していません。手順もテンプレートも、仮説検証しながら改善していきます。整備されていない領域を自分の型にしていくことに、面白さを感じられる方に向いています。

●「担当者」にとどまらないキャリアパス
・自身が行う構築プロセスをAIで自動化するプロセスオーナーとしての役割も持ちます。将来的にはPdM・プロジェクトマネージャー・BPRスペシャリストなど複数のキャリアパスに開かれています。



#LI-Hybrid
#LI-KN

こんな方を求めています

経験・スキル

★必須スキル★

①顧客に向き合う力
・エンタープライズ企業の上層部・キーマンとの対面対応スキル（説明・質疑対応・合意形成）
・技術的な内容を、専門知識のない相手に理解できる言葉で説明できること
・顧客の要望を、要件・制約・NEXTアクションに分解して整理できる構造化力
・社内の他職種（カスタマーサクセス・PdM・開発）と連携しながら業務を進められること
・ビジネスコミュニケーションの基礎（メール / チャット・議事録・提案資料作成）
・クライアントワーク経験（SIer・ITコンサル・受託開発・BPR支援等）

②手を動かす力
・YAML / JSON などの構造化データを理解し、要件を満たすための設計・実装の経験
・Git を用いたバージョン管理の実務経験
・AIツール（Claude / Cursor 等）を用いて、業務プロセスを自動化・効率化した実務経験
・特定のワークフローを設計・構築して業務を自動化した実務経験

★望ましい経験／能力★
・要件定義書・業務フロー設計書の作成経験
・エンタープライズ向けシステム導入・オンボーディング支援の経験
・経営層・ハイパフォーマーへのヒアリング・インタビュー経験
・プロジェクト管理ツール（Notion / Asana / Jira 等）を用いたタスク管理経験

★歓迎スキル★
・プロンプトエンジニアリング・RAG構築・LLM評価の実務経験
・AIエージェント構築の実務経験
・生成AIプロダクト・SaaS・ナレッジマネジメント領域での導入支援経験
・オペレーション改善・BPR・業務フロー設計の経験
・組織開発・人材開発・コーチングなどの経験

学歴

大学卒業以上

募集要項

職種

その他　技術系（IT・Web・通信系）

給与

年収 700 〜 1,500万円

賞与

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雇用形態

正社員

雇用期間

期間の定めなし

試用期間

有り

就業時間

09:00～18:00

休日休暇

日曜日,土曜日,祝日
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諸手当

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保険

健康保険,雇用保険

待遇・福利厚生

休憩室
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受動喫煙防止措置

敷地内禁煙

特長

上場企業, フレックスタイム制, 月平均残業時間20時間以内, 年間休日120日以上, 完全週休2日制, 語学力を活かす

業種

インターネット関連

※詳細はお仕事のご紹介時にお伝えします