【愛知or/and在宅ワーク】AI Agent Architecture design lead engineer

求人詳細

【業務内容】
国内大手自動車メーカー向けの次世代のソフトウェア定義型車両に向けたEnd-to-Endシステムアーキテクチャ設計およびAI技術の適用を主導する技術アーキテクチャを募集します。生成AI（GenAI）や画像・映像データを活用した車載サービス要件の定義をはじめ、ECU・センサ・クラウド・モバイルアプリを横断する機能設計、OTAを前提としたソフトウェア構造やMLOps/DataOps基盤の策定までを統括するコアポジションです。OEMやTier 1、クラウドベンダーなどの多角的なステークホルダーと連携しながら、次世代車載UXやAIエージェントの導入に向けた技術戦略を強力に推進していただけます。

<具体的には以下の通りです>
・SDVに向けたEnd-to-Endシステムアーキテクチャ設計、および要求のブレークダウン・トレーサビリティ管理
・生成AIや画像・映像データを活用した車載サービス要件の定義、ならびに次世代車載UX/AIエージェント活用に向けた技術戦略立案
・車載ECU、各種センサ、クラウド基盤、モバイルアプリ間を横断する機能設計
・ADAS/AD、Cabin AI、ドライバーモニタリングシステム（DMS）等のAI機能に関する技術要件整理
・OTA（Over-the-Air）アップデートおよび継続的なソフトウェアライフサイクル管理に最適化されたアーキテクチャ設計
・車両データ収集・解析基盤、および継続的なAIモデル改善のためのMLOps/DataOpsアーキテクチャ策定
・自動車OEM、Tier 1サプライヤー、クラウドベンダー、AI開発チームとの技術折衝および要件調整
・機能安全（ISO 26262）およびサイバーセキュリティ（ISO/SAE 21434）を考慮したアーキテクチャ設計の推進




#LI-Onsite
#LI-KN

こんな方を求めています

経験・スキル

【必須要件】*全てを満たす必要はございません。
・SDV、車載ソフトウェア、または自動車電子システム開発における実務経験
・システムアーキテクチャ設計、および要件定義（Requirement Engineering）の実務経験
・Linux、AUTOSAR、Android Automotive等の車載プラットフォームに関する理解
・クラウド連携アーキテクチャ（AWS、Azure、GCP等）に関する知見
・AI/MLシステム（特に画像認識や生成AI関連技術）に関する理解
・車載通信技術（CAN、Ethernet、SOME/IP、DDS等）に関する知見
・ソフトウェアライフサイクル、CI/CD、DevOps/MLOpsに関する理解
・複数ステークホルダーを横断してプロジェクトを推進できるマネジメント・調整能力

【歓迎要件】
・日常レベルの英語力
・ADAS/AD、車載カメラ、LiDAR、DMS（ドライバーモニタリングシステム）等の開発経験
・LLM（大規模言語モデル）、マルチモーダルAI、AIエージェントの活用経験
・エッジAI基盤（CUDA、TensorRT、NVIDIA DRIVE等）に関する技術知識
・デジタルツインやシミュレーション環境（CARLA、SVL等）、またはOTA基盤・Vehicle Cloud運用の実務経験
・ISO 26262、ASPICE、ISO/SAE 21434への対応経験
・クラウドネイティブ技術（Kubernetes、Docker、Data Lake等）の知識、またはPython/C++によるプロトタイプ開発経験
・自動車OEMまたはTier 1との共同開発経験、ならびに日英バイリンガル環境での業務経験

学歴

高等学校卒業以上

募集要項

職種

アプリケーション開発エンジニア（制御・組み込み系）

給与

年収 1,000 〜 1,400万円

賞与

-

雇用形態

正社員

雇用期間

期間の定めなし

試用期間

有り

就業時間

08:30～17:30

休日休暇

日曜日,土曜日,祝日
【有給休暇 初年度】 10 【年間休日】 125 【休暇】 完全週休２日制（土・日） 祝日 年末年始休暇 夏季休暇 有給休暇

諸手当

各種社会保険完備 社内研修制度／海外研修制度 残業手当（全額支給） 引っ越し費用補助 など

保険

健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険

待遇・福利厚生

各種社会保険完備
社内研修制度／海外研修制度
残業手当（全額支給）
引っ越し費用補助
など

受動喫煙防止措置

敷地内禁煙

業種

自動車・輸送機器

※詳細はお仕事のご紹介時にお伝えします