アプリケーション開発エンジニア（制御・組み込み系）の転職求人一覧

■Expected Start Date: ASAP■Place of Work: Tokyo■Remote Work: Yes (Twice a week)■Annual income: 6,000,000~8,000,000yen (depending on exp.)You will be responsible for developing AI governance standards, evaluating ML risks, and ensuring secure AI deployment across autonomous vehicle lines and smart city initiatives.■Main tasks include:・Develop AI governance standards, guidelines, and technical guardrails・Adapt governance controls across various business units and risk levels・Conduct technical AI/ML risk assessments across the entire ML lifecycle・Create training materials to promote responsible AI awareness・Monitor emerging threats, AI regulations, and technical frameworks・Collaborate with global automotive and smart city teams on governance#LI-Hybrid#LI-KN

【業務内容】お客様である装置関連メーカー様から開発現場の要件を取り纏め、海外オフショア拠点メンバーにソフトウェア開発を行って頂くためのプロジェクトマネジメント業務を行って頂きます。具体的には以下の通りです。・要件を把握、分析、所有し、ソリューションを実施・スケジューリングを行い、納期までに品質を満たす成果物を納品・問題発生時の技術的解決及びサポート・装置上でソフトウェアを検証し、テストで見つかった問題を修正

ロボットアプリケーションセンターのエンジニアとして、お客様の課題把握から検証・提案、デモ対応、技術支援、情報収集まで、協働ロボット活用の一連の技術業務を幅広く担っていただきます。➢ お客様のアプリケーション課題のヒアリング ➢ 協働ロボット、グリッパー、センサー等を用いた検証環境の構築 ➢ ロボットティーチング、動作確認、把持テスト、工程検証 ➢ お客様向けデモンストレーション、トレーニング、ワークショップ対応 ➢ 営業担当と連携した技術提案・商談支援 ➢ 市場ニーズ、顧客インサイトの収集と社内フィードバック

【Company】欧州のTOP ファンメーカーです。高効率・低ノイズ・ECモーター技術を提供しており、日本市場ではデータセンター向け需要が急増。昨対比で売上が約2倍と、急成長フェーズにある企業です。日本法人は約15名規模と少数制で風通しの良い環境が整っており、Managing Director（フランス人）のOne headの下、上下関係が少なく意見を交わしやすい文化です。フレックスタイム制度・週1回の在宅勤務など柔軟な働き方が可能で、残業は推奨しておりません。☆ 雇入れ直後本ポジションは、アプリケーションエンジニアとしての技術業務に加え、顧客視点での品質向上の観点から、不具合対応や品質課題の整理・改善提案までを担っていただきます。•顧客からの技術問い合わせ・不具合対応（電話、メール、現地対応）•保守点検・サービスビジネスに関する技術支援および提案活動•顧客要求に基づくアプリケーション仕様検討および技術的課題の整理•不具合報告書、サービスレポート、メンテナンス記録の作成（顧客向け含む）#LI-Hybrid#LI-KN

最新の車に必要となる運転支援システム（ADAS）や顔認証カメラ等（DMS）の、AIによる画像認識システムの仕様作成、PM、顧客折衝、顧客と弊社のアルゴリズムグループとのブリッジ業務等をご担当いただきます。ディープラーニングを活用した画像認識・処理の組込実装をお任せします。【具体的には】顧客の車載カメラやドライブレコーダー製品に対して、自社の画像認識ソフトウェアの組み込み開発をお任せします。・プロジェクト管理、品質対応・顧客から要望のヒアリング、要件定義・カスタマイズや開発、仕様決定、設計、実装という一連の業務

具体的な仕事内容本ポジションのエンジニアが開発するのは、自動運転システム向けECUのOSやカーネル、アプリケーション、センサーなどを対象としたファームウェアです。▼車両に近い領域や各センサに関わる領域においては、以下の業務がメインとなります。・ベアメタルもしくはRTOSによるファームウェアの開発・自社開発回路やセンサ類の仕様に基づいたソフトウェアの実装▼自動運転システムに近い領域では、以下の業務がメインとなります。・自動運転向けに最適化されたLinux OSの開発・各種周辺機器のLinuxデバイスドライバの開発・実車両を用いたデバッグや挙動の解析

・バックエンド技術と言語（Python、Spark、Rest API など）を使用してカスタムエクストラクターを開発する。・既存のエクストラクターをカスタマイズする（SQL を使用したデータベースエクストラクター、Kafka を使用したイベントストリーミングなど）、および Docker を使用してデプロイする。・データの発見、マッピング、クレンジングのためのカスタムデータモデルを作成する。

・Full-Stack Development: Build scalable back-end services (APIs, data layers, background jobs) and responsive front-end applications using shared components and design systems, ensuring security, performance, accessibility, and strong UX.・Data & System Integration: Integrate enterprise systems (e.g., SAP/SCM) through governed interfaces, while implementing telemetry and monitoring for usage, performance, and reliability.・Quality, DevOps & Production Ownership: Develop automated tests and CI/CD pipelines, and maintain production readiness through monitoring, alerting, observability dashboards, and continuous reliability improvements.

自動車業界における先進運転支援システム（ADAS）や自動運転技術の開発を加速させるため、以下の業務を担当いただきます。ADASセンサー、ドライビングアプリケーションのHIL台上試験／実車試験・試験仕様書/試験シナリオ作成・制御適合試験。#LI-Hybrid