アプリケーション開発エンジニア（制御・組み込み系）の転職求人一覧

■About our ClientA leading global manufacturer specializing in advanced industrial product solutions and adhesive materials.■Role OverviewProvide technical and product support to the local sales team and cross-border businesses. This position focuses on driving spec-in projects, conducting product evaluations, and delivering technical training within the market.■Main tasks include:・Conduct customer meetings and align on specifications.・Perform joint client visits with sales teams.・Manage technical test requests and evaluations.・Prepare detailed test and technical reports.・Support new product launches and localizations.・Deliver technical training internally and externally.#LI-Onsite#LI-KN

【Company】欧州のTOP ファンメーカーです。高効率・低ノイズ・ECモーター技術を提供しており、日本市場ではデータセンター向け需要が急増。昨対比で売上が約2倍と、急成長フェーズにある企業です。日本法人は約15名規模と少数制で風通しの良い環境が整っており、Managing Director（フランス人）のOne headの下、上下関係が少なく意見を交わしやすい文化です。フレックスタイム制度・週1回の在宅勤務など柔軟な働き方が可能で、残業は推奨しておりません。☆ 雇入れ直後本ポジションは、アプリケーションエンジニアとしての技術業務に加え、顧客視点での品質向上の観点から、不具合対応や品質課題の整理・改善提案までを担っていただきます。•顧客からの技術問い合わせ・不具合対応（電話、メール、現地対応）•保守点検・サービスビジネスに関する技術支援および提案活動•顧客要求に基づくアプリケーション仕様検討および技術的課題の整理•不具合報告書、サービスレポート、メンテナンス記録の作成（顧客向け含む）#LI-Hybrid#LI-KN

最新の車に必要となる運転支援システム（ADAS）や顔認証カメラ等（DMS）の、AIによる画像認識システムの仕様作成、PM、顧客折衝、顧客と弊社のアルゴリズムグループとのブリッジ業務等をご担当いただきます。ディープラーニングを活用した画像認識・処理の組込実装をお任せします。【具体的には】顧客の車載カメラやドライブレコーダー製品に対して、自社の画像認識ソフトウェアの組み込み開発をお任せします。・プロジェクト管理、品質対応・顧客から要望のヒアリング、要件定義・カスタマイズや開発、仕様決定、設計、実装という一連の業務

具体的な仕事内容本ポジションのエンジニアが開発するのは、自動運転システム向けECUのOSやカーネル、アプリケーション、センサーなどを対象としたファームウェアです。▼車両に近い領域や各センサに関わる領域においては、以下の業務がメインとなります。・ベアメタルもしくはRTOSによるファームウェアの開発・自社開発回路やセンサ類の仕様に基づいたソフトウェアの実装▼自動運転システムに近い領域では、以下の業務がメインとなります。・自動運転向けに最適化されたLinux OSの開発・各種周辺機器のLinuxデバイスドライバの開発・実車両を用いたデバッグや挙動の解析

・バックエンド技術と言語（Python、Spark、Rest API など）を使用してカスタムエクストラクターを開発する。・既存のエクストラクターをカスタマイズする（SQL を使用したデータベースエクストラクター、Kafka を使用したイベントストリーミングなど）、および Docker を使用してデプロイする。・データの発見、マッピング、クレンジングのためのカスタムデータモデルを作成する。

・Full-Stack Development: Build scalable back-end services (APIs, data layers, background jobs) and responsive front-end applications using shared components and design systems, ensuring security, performance, accessibility, and strong UX.・Data & System Integration: Integrate enterprise systems (e.g., SAP/SCM) through governed interfaces, while implementing telemetry and monitoring for usage, performance, and reliability.・Quality, DevOps & Production Ownership: Develop automated tests and CI/CD pipelines, and maintain production readiness through monitoring, alerting, observability dashboards, and continuous reliability improvements.

自動車業界における先進運転支援システム（ADAS）や自動運転技術の開発を加速させるため、以下の業務を担当いただきます。ADASセンサー、ドライビングアプリケーションのHIL台上試験／実車試験・試験仕様書/試験シナリオ作成・制御適合試験。#LI-Hybrid

・Build ADAS test vehicle based on software and hardware knowledgeInvestigations such as signal data logging and analysis when issues occur・Coordinating with measurement equipment manufacturers and designers to gather technical specifications and request cooperation・Organize and report the status of the task to the manager and stakeholders#LI-Hybrid#LI-KN

アプリケーションエンジニアの業務内容は、発電所の仕様・要求事項の分析、技術的提案、技術的な質問への対応、日本向け製品の開発(技術仕様の特定、本国との調整)、営業部門の支援などです。以下のような活動を通して、製品の販売促進に貢献します。 テクニカルスペシャリストとして、電話・電子メール・対面ミーティングによる技術的質問への顧客サポート 顧客および電力会社の系統連系要件の理解と、適切な製品・サービスの提案 営業部門との連携による顧客ニーズの総合理解 既存顧客や潜在的な新規顧客とのミーティング時に使用する営業資料の作成への貢献 競合他社の分析と、分析結果に基づく製品・ソリューションの技術的優位性の提案、顧客向け提案資料の作成によるマーケティング資料作成への貢献 マーケティング部門・ソーラーアカデミー担当者との協力による社内外技術トレーニングの作成・提供 業界会議・展示会への参加(必要に応じて) 顧客や電力会社からの要求事項の解釈・判断の担保 経営陣が定義するその他のタスク

画像処理、検査技術を中心とした計測制御システムの開発・導入を通じて、顧客の自動化、品質向上のニーズに対応していただきます。【具体的には】・技術開発・応用実装→産業用カメラ、レンズ、照明の選定・調整・制御を含む画像処理システムの構築→画像処理アルゴリズムの設計開発・制御・ソフトウェア統合→制御プログラミング・顧客向けソリューション支援→顧客、パートナー、社内向け製品トレーニングの企画・講師対応→展示会やセミナーでのデモ設計、講演、技術記事の執筆#LI-Hybrid#LI-KN

・自動運転システムの電気・電子アーキテクチャの設計と開発を提案・計画し、実施する。・ハードウェアプラットフォームとソフトウェアスタックの統合を行い、システムの総合的な性能最適化を計画し、実施する。・電子制御ユニット（ECU）、センサー、通信インターフェースなどの選定と仕様の策定を行う。・自動運転機能のための信頼性、セキュリティ、および安全性を確保する設計を行う。・定められたコスト、スケジュール、および品質基準を遵守しつつ、開発プロセスを管理する。・チーム内外のステークホルダーと協力し、システムの提案から要件定義、評価・検証までのプロセスを推進する。・開発チームや他の関係者と協力し、プロジェクトの進行状況を監視し、技術的リスクを管理する。

具体的な業務内容：・導入環境に応じたセンサー構成や技術の選定・車載ハードウェアへの環境構築・ミドルウェア設定・自動運転アルゴリズムのパラメータチューニングや機能拡張・実走行やシミュレーションによる検証・課題抽出・トラブルシュート・サービス提供に向けたインテグレーション全般の最適化