データサイエンティスト/東京23区の転職求人一覧

データエンジニアとして、最先端技術を用いたデータ基盤構築に携わりませんか？■ご紹介する企業について国内大手製造業向けにデータプラットフォームを提供する急成長企業です。最先端の機械学習技術と独自のデータ分析力により、製造業のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。革新的でチャレンジングな環境で、大きなインパクトを生み出せる環境です。■ポジション概要データ基盤の設計、構築、運用をリードする役割を担います。最先端技術を活用し、大規模データ処理パイプラインの構築、データ分析基盤の設計、そしてデータ活用戦略の推進に携わります。既存システムの改善から新規サービス開発まで、幅広い業務にチャレンジできる環境です。チームメンバーと連携しながら、データドリブンな意思決定を支える重要な役割を担います。■業務内容・大規模データ処理パイプラインの設計、構築、および運用・データ分析基盤の設計、構築、および改善・データ活用戦略の策定および推進・機械学習モデルの開発・運用のためのデータ準備・データ品質管理および改善・関係者との連携によるデータガバナンスの推進ご興味がございましたら、ぜひご応募ください。#LI-Hybrid

[About the Role]We are seeking a highly motivated Data Scientist to join the supply chain analytics team of a global retail organization. This role focuses on leveraging data to drive smarter planning, optimize operations, and improve forecast accuracy across a large and complex product portfolio.Key Responsibilities:- Design and implement data-driven solutions for demand forecasting and supply planning across multiple SKUs- Perform exploratory data analysis (EDA) to uncover insights, trends, and patterns- Clean and prepare large datasets, handling missing values, outliers, and integrating external/promo variables- Build and maintain time-series models and other machine learning solutions using Python and SQL- Collaborate closely with cross-functional teams including supply chain, operations, and commercial teams to translate business needs into data science solutions- Use version control tools such as GitHub or Bitbucket for model and code

■職務内容最先端テクノロジーやグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントを解消し、自立的・持続的なデータ/AI活用によるビジネス成果創出を実現します。【具体的な案件内容】・データ/AI活用CoE支援・データマネジメント支援・データ分析/モデル構築支援・データ利活用基盤構想／導入■役割及び責任＜コンサルタント＞上記のプロジェクトに参画し、データ／AIの戦略策定やCoE組織支援を担う「データ/AIストラテジスト」、データ分析／モデル構築を担う「データサイエンティスト」、データマネジメント推進を担う「データマネージャー」、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。

■職務内容当チームにおけるデータプラットフォーム領域で、先端テクノロジー含むさまざまなソリューションやグローバルアセットを含む各種方法論を駆使し、各企業の経営・業務双方の目線に立った最適なデータプラットフォームの要件整理、ソリューショニング及び導入に至る包括的な支援によるビジネス成果創出を実現します。【具体的な案件内容】マーケットのリサーチからストラテジーの立案、ソリューションのアイディエーション、アイディアのプロトタイピング等、エマージングテックに関わる幅広いスコープを以下2つのサブチームで活動しています。■データ利活用基盤構想／導入データ利活用のテクノロジーは日進月歩で進化しています。これらの最新テクノロジーを駆使し、社内外のデータを迅速に取得し活用できるデータ利活用基盤を導入することでビジネスの意思決定、競争力の構造に貢献していくことが求められます。単なるシステム導入ではなく、企業が解決すべきビジネス課題、データ/AI活用の成熟度、遵守すべき各種法令等を踏まえ、確実なビジネス成果創出を実現するデータ利活用基盤導入と導入後のデータ/AI活用高度化に合わせたエンハンスを支援します。■データマネジメント支援IoTやモバイル端末の普及、データテクノロジーの進化により、ヒトやモノの動きなどの膨大なデータを活用することができるようになり、これらのデータを継続的にビジネスへ活かし続ける取組（＝データマネジメント）の重要性が高まっています。企業のデータ利活用の課題や成熟度にあわせ、データの品質向上と一貫性の確保、データの保護とセキュリティの確保等の重点課題に対応できる効果的なデータプラットフォーム導入を支援するとともに、組織や運用最適化を考慮したデータ活用促進などの取組を継続的に支援します。【役割及び責任】上記のプロジェクトに参画し、データ利活用基盤の構想／導入を担う「データ／AIアーキテクト」として様々なタスクを遂行していただきます。海外チームと積極的にコラボレーションしプロジェクトを遂⾏する機会や、海外におけるプロジェクトで活躍いただく機会もあります。

グループ グローバル ジャパン 共通システムの導入／運用に加え、 コンサルティング社内システムの管理、データ・デジタル環境の整備と活用サポートを担っています。 ITマネジメントチームのテクノロジー担当として、以下の業務を担当します。・分析用データ基盤構築データレーク(Azure Data Lake Storage 、データウェアハウス・データマート 、 ETL パイプラインを設計・実装・運用。・データ資産の洞察、発見データカタログ(Microsoft 導入。データ品質の確保とデータガバナンス：各種ガイドラインを整備、運用。・生成AI サービス（ Azure OpenAI Service ）構築された既存システムの運用保守、クリエイティブなシステムの新規作成チャレンジ。

Lead the development of cutting-edge data pipelines and build the future of electric vehicles in a dynamic and collaborative environment.■About the companyOur client is a rapidly growing technology company revolutionizing the automotive industry with innovative solutions. They offer a collaborative culture and a commitment to cutting-edge technology.■Role & ResponsibilitiesAs a Senior Backend Engineer (Analytics), you will design, build, and manage the data infrastructure that powers our company's data-driven decisions. You'll leverage cloud technologies (primarily AWS) to ensure reliable data flow, work closely with data analysts and product teams, and contribute to insightful data exploration and reporting. You will be a key player in shaping our data strategy and ensuring our data is both accessible and actionable.■Main tasks include・Design and implement scalable data pipelines using Kafka, AWS Kinesis Firehose, and Kubernetes.・Manage and

＜業務内容＞■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード＜ポジションの魅力＞　・データ分析システムに必要な幅広い経験ができる　・業界を横断し、幅広い業種・業務のお客様に対して活動ができる　・先端技術の実適用に向けて、当社研究所やスタートアップとも密に連携している　・データ活用の推進に必要な、コンサルティング、データ分析、データ基盤構築、　　データ分析の運用プロセス整備を組織全体でカバーしている＜ポジションの特徴（仕事のやりがい・案件の特徴）＞AIやデータ活用を推進するためには、ビジネス・IT基盤・データ分析といった多方面のスキルセットが必要となります。当組織では、データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携(兼務等)しています＜組織構成＞・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。・配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。＜キャリアパスのイメージ＞■20代～30代前半・BI/DWHを中心としたデータ活用システムに携わり、得意領域を持ったエンジニア■30代以降・どのようなデータ活用システムが顧客に適するか、要件を整理して導くコンサルタント・要件に対して最適なシステム構成を描くアーキテクト・データ分析システムを活かすために必要な、データマネジメントプロセスの構築をリードするコンサルタント

データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。過去プロジェクト事例は以下の通りです。・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。

■募集背景当事業部は組織を横断し各部門が保有するデータを整備し、データの分析、活用を行うことで事業成長に貢献をしていく部門です。元々は、データの基盤構築と分析チームを別々の部門が行なっていましたが、2025年4月の体制変更により一つのチーム内で一貫して業務を行うこととなりました。現在は、データ基盤構築とデータアナリストといった専門性の高いメンバーが所属する少数精鋭（全体で10名程度）のチームですが、事業成長による人員強化を行うことになり、基盤構築又はデータ分析（もしくはその両方）を担って頂ける方を採用する事となりました。■主に担当していただくこと・データ分析基盤の構築・運用・保守・ETL処理・KPI集計システムの実装・運用・データウェアハウス（DWH）の設計・構築・管理・KPI管理、ダッシュボードの構築・各部署・各事業部側と連携しデータから導き出された施策の検討・実施■本ポジションの魅力・累計700万ダウンロードされたBtoC自社プロダクトに関わる・暗号市産業界でユーザー数が最大級であり、データ量が多い環境で分析可能な事・自社サービスのためデータ基盤の構築がしやすく、分析の幅が広い事・BigQueryやログの管理の整備がされている為、分析が出来る状況にある事・自身の分析結果や改善提案により、数十億規模の数値改善になる可能性があることご興味がございましたら、ぜひご応募ください。

ご紹介する企業は、お客様がビジネスや運用上の課題を解決するために機械学習の利用を加速し、組織内のイノベーションを促進できるよう支援しています。私たちは、Customer Obsessionにフォーカスし、お客様の成功に共に歩んでいけることを誇りに思っています。MLモデルやDLモデルの構築といったご経験をお持ちの方には、ぜひご参加いただきたいと思います。常にイノベーションを追求しており、素晴らしいチームメイトと一緒に仕事をし、共にお客様を支援できることを楽しみにしています。Data Scientistは、データを深く掘り下げ、分析を行い、根本原因を発見し、最適な分析手法やモデルの検討、設計、実装に関するアドバイス、PoCの実施を通じて、お客様のデータ利活用によるビジネス目標の達成をご支援します。私たちはビジネス上の問題に対する技術的な解決策をお客様に提供することに熱意を持っており、お客様が意欲的な目標を設定し、それを超えることができるように支援しています。また、様々な技術を積極的に取り入れて、AIを活用して世界にイノベーションを起こしたいと考えています■Key job responsibilities- お客様のビジネスニーズを理解し、機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、探索的データ分析、予測モデルの構築と検証、検証済みモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供などの活動を通じてML/DLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援します- TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援します- お客様が機械学習モデルを構築するのを支援します- AI/ML Consultant, ML Engineer と協力して、関連データの分析、抽出、正規化、ラベリングなどを行います。また、お客様がモデルを構築した後にビジネスでの結果が出せるように支援します- 上記支援のために、サービスを始めと

最先端AI技術で成長を続ける企業で、エンタープライズセールスとして活躍しませんか？■ご紹介する企業について機械学習を活用したデータ分析プラットフォームを提供する急成長企業です。最先端技術と革新的なビジネスモデルで、市場をリードしています。■ポジション概要企業のビジネス戦略、マーケティング、経営企画部門を対象に、AIを活用したデータ分析プラットフォームの提案、導入、活用支援を行います。顧客の課題を深く理解し、最適なソリューションを提供することで、顧客のビジネス成長に貢献します。新規事業の中核メンバーとして、事業拡大を牽引するポジションです。■業務内容・顧客へのデータ分析プラットフォームの提案・顧客ニーズの把握と課題解決のためのソリューション設計・契約交渉とクロージング・導入支援と顧客サポート・顧客成功事例の創出■やりがい・ベンチャー企業の様な組織で、新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。・短期間でグローバルに展開する事業に関わることができます。・様々な業種のクライアントと接し、商品・提案がどう受け入れられて、利益につながっていくか、事業を実感することができます。・最先端のテクノロジー、事業領域において、業界をリードする立ち位置を目指します。ご興味がございましたら、ぜひご応募ください。#LI-Onsite#LI-KN

データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。 ■一緒に働きませんか データエンジニアリングの専門知識を活かし、ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換する。クライアントのビジネス目標の達成をデータの洞察で支えます。当社で、あなたのキャリアを次のステージへと進めましょう。 私たちは一緒に重要なことをします。 ■仕事内容について 顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、⾼い技術⼒だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められる仕事です。・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築 ■キャリア （当社で働くことの魅力） ・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと ・19度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2024年） ・充実したトレーニングプログラム(年間80時間以上、認定資格取得への支援) ・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 ・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 ・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境ご興味がございましたら、ぜひご応募ください。#LI-Hybrid