データサイエンティスト/東京23区の転職求人一覧

・中長期的なデータ活用戦略の立案・課題設計、課題抽出・データサイエンスに関する教育支援・施策の実施と振り返り、全体レビュー・データに基づく意思決定の支援・データ活用の組織づくりや文化の醸成

データ分析スキルを活かし、企業全体の生産性向上に貢献するポジション！■ご紹介する企業について革新的なテクノロジーとサービスで急成長を遂げているFintech企業です。従業員の成長と働きがいを重視し、ダイナミックで風通しの良い職場環境が特徴です。■ポジション概要経営企画部門と密接に連携し、要員・人件費計画のシステム化プロジェクトの中核メンバーとして活躍します。データ分析、シミュレーション、報告書作成を通じて、経営層への提言や部門へのサポートを行い、企業全体の生産性向上に大きく貢献できるポジションです。■業務内容・要員・人件費計画策定に向けたデータ分析、シミュレーション、報告書作成・システム運用におけるデータ管理、トラブルシューティング、運用体制の改善提案・経営企画、各部門との連携、データ提供、運用改善に向けた提案ご興味がございましたら、ぜひご応募ください。#LI-Remote

【使命とミッション】コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc.当社の産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」- エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つ当社だからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。【チームで実現する協働力】とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。【チャレンジングな環境】デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。【具体的な業務内容】日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。 #LI-Hybrid

[Role & Responsibilities]As a Data Scientist, you will be at the heart of our client's data-driven decision-making process. You will design, develop, and implement advanced predictive models using statistical and machine learning techniques to solve critical business problems. You will work closely with cross-functional teams, transforming complex data into actionable insights that drive strategic business decisions. You'll enjoy presenting your findings to both technical and non-technical audiences, influencing strategy and shaping the future of the company.[Main tasks]- Develop and implement predictive models using statistical and machine learning techniques.- Analyze and interpret complex datasets to identify key trends and actionable insights.- Collaborate with cross-functional teams to define business problems and develop data-driven solutions.- Communicate complex analytical findings clearly and concisely to both technical and non-tech

Lead cutting-edge AI projects and shape the future of e-commerce in a dynamic Tokyo-based team.■About the companyOur client is one of the largest e-commerce companies in Tokyo, known for its innovative culture and commitment to data-driven decision-making. They offer a collaborative environment and ample opportunities for professional growth within a rapidly expanding business.■Role & ResponsibilitiesAs a Senior Data Scientist, you will be at the forefront of developing and implementing advanced AI models to drive business strategies. You will lead analysis projects, collaborate closely with cross-functional teams, and extract actionable insights from large datasets. You'll see the direct impact of your work on the company's success, making significant contributions to the growth of a major player in the e-commerce world.■Main tasks include・Lead the design and execution of data science projects focused on improving business outcomes.・Develop

機械学習グループのリーダーとして参画して頂き、各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などの支援をリードしていただきます。データ基盤には、数千万ダウンロードを誇るタイトルをはじめ全タイトルのゲームのプレイヤーデータがクラウド上で集約されています。そのデータ基盤を活用して、弊社事業を加速する機械学習の効果的な利用方法の提案・モデル構築・運用までを行います。ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題を機械学習モデルで支援します。■主な業務内容・機械学習プロジェクトの推進 　機械学習を用いた新規サービス・機能の開発、既存サービスの改善 　プロジェクト計画の立案、進捗管理、課題解決、成果報告 　関係部署との連携、調整・機械学習モデルの開発・運用 　機械学習モデルの設計、構築、評価、運用 　データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング 　モデルの精度向上、パフォーマンス改善・チームマネジメント 　チームメンバー（エンジニア、リサーチャー等）の指導、育成、評価 　チーム目標の設定、進捗管理、モチベーション向上 　1on1ミーティング等によるメンバーの個別サポート 　チームビルディング、コミュニケーション促進・技術力向上 　最新技術の調査、研究開発 　論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信

消費者インサイトを活かした販売戦略で、リーダー企業を支えます。■ご紹介する企業について革新と高品質で認知される食品業界のリーダー企業です。消費者満足を最優先に、グローバルな成長と地域市場への適応を目指し、多様性と持続可能性を重視しています。コラボレーションを重んじ、グローバルな経験を積みたい方に豊富な成長機会を提供します。■ポジション概要会社が目指している、『データおよびデジタル活用する企業』実現にあたり、データ分析から小売業の課題解決実行プランを作成、全社の販売戦略立案、チーム内でのサポートをいただきます。■業務内容・重点取引顧客の専属担当として、ID-POSを中心としたデータ起点での課題解決提案の実行プラン作成・小売業に対する、消費者インサイトを踏まえたトレードマーケティングの実務・社内外のデータを活用した、外部・内部環境分析を基に、販売戦略立案、提言を行う活動範囲は戦略企画部が中心となり、主にセールス部門と連携していきますが、マーケティング部や他部署部とも連動していく為に、コミュニケーションを取る必要もあります。グローバルな視点で、デジタル活用を推進するチームに参加しませんか？ご応募をお待ちしております。#LI-Hybrid

■ご紹介する企業について飲食業界で世界的な存在感を持ち、品質と顧客満足を重視した事業展開を行っている企業です。多様な食事体験を提供しながら、国際市場での拡大に注力しており、革新と成長に向けた強いコミットメントを持っています。地域市場への適応を図りつつ、卓越性と持続可能性というコアバリューを維持しています。■ポジション概要データを共通言語にしながら、さまざまな部門と連携し、ビジネスの持続的な成長を推進していく役割を担っていただきます。・ホールディングスの各ブランドにおけるデータ分析をコアにしたアナリティクス業務・コアブランドの店舗における持続的な成長を支えるための分析・モデリング業務・コアブランドの店舗を利用するお客様ロイヤルティを高めるための戦略、企画立案、実行 ■業務内容1. コアブランド店舗における持続的な成長を支えるためのデータ分析・モデリング業務全般の推進▶コアブランド店舗のビジネスアナリティクス　・ベースラインやマーケティング施策を鑑みた短期・中長期の売上予測　・PR、パブリシティ（TV露出等）における売上効果検証など▶マーケティングアナリティクスデータの分析結果を示すだけではなく、その奥にあるインサイトを発見し、真に解決するべき課題を特定　・マーケティング施策効果並びにMROIの設計と分析　・各種実データを活用したターゲットのプロファイル分析や行動分析を実施し、戦略プランニングに携わる　・統計解析・MMM（マーケティングミックスモデリング）・各種モデリング・売上予測・マーケティングリサーチなど2. コアブランドの店舗を利用するお客様ロイヤルティを高めるための戦略、企画立案、実行　・DXを活用した顧客体験・CX改善　・公式アプリを中心としたお客様ロイヤルティ向上の戦略・戦術企画立案3. その他　・コアブランド店舗のブランド戦略・マーケティング戦略にデータ分析をコアとしながら、戦略設計からジョインしていただきます。　・統計解析などを駆使しデータを共通言語にしながら、各種ブランドのビジネスを短期的にはもちろん、中長期的に選ばれ続けるために推進していきます。外食に関するお客様のインサイトは不変ではありません。データ分析はもちろんのこと、ビジネス理解を前提とした解釈、スピード