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As Project Manager of the Data Governance Office, you will be responsible for:- Defining, initiating, and scoping projects.- Defining a plan and approach for delivering the determined scope and requirements.- Clarifying roles and responsibilities.- Ensuring all aspects of the projects are clear and documented.- Ensure that stakeholders agree and approve the scope, requirements, project changes if applicable, and project documentation throughout the project lifecycle.- Consistently providing updates on the status to the Project Sponsor and stakeholders by means of Weekly Status Reports, Steering Committee, or other requested meetings.- Successfully managing project risks, issues, assumptions, and other dependency.- Working closely with stakeholders from across the company to ensure the successful delivery of projects, with minimal business impact.- Managing projects to successful completion (on time, to cost, achieving the objectives).- Manag

・ 3-5年後を見据えて、エンジニア組織の生産性の向上及び成長の最大化を通して会社全体の業績向上に貢献する・ 会社全体最適の視点をもち、エンジニアと非エンジニアが相互理解をもって同じ方向を進めるようにする・ 会社及び事業の永続的発展に向けて、後継者及び次世代リーダーを輩出し続ける・ 社内のエンジニアが知り合いのエンジニアを呼びたくなるようにエンジニアの満足度を向上させる・ エンジニア採用のためのブランディングとその魅力を社外に伝える

About the Team:We are a leading technology company with a global reach, dedicated to driving innovation through cutting-edge data science. Our team of researchers and engineers are working to harness the power of data to optimize and improve various services across diverse industries. We are seeking a talented Data Scientist to join our Offline Behaviours & Intelligence team, where you will play a key role in understanding and leveraging offline data to support our core business initiatives. The Challenge:Offline data provides valuable insights into user behavior and preferences that can be used to enhance customer experience, optimize operations, and create new opportunities. We are looking for a data scientist who can analyze complex datasets, build innovative solutions, and collaborate with cross-functional teams to make our services smarter and more effective.What You'll Do:- Contribute to groundbreaking data science projects that lever

-Collaborate with business units to gather, interpret, and align requirements with conversational AI solutions that enhance customer support operations.- Act as a liaison between customers and the technical team, ensuring customer needs are met and their feedback is incorporated into product enhancements.- Monitor and measure the impact of deployed AI technologies, reporting on their effectiveness and adjusting strategies as needed to optimize outcomes.- Lead the implementation and enhancement of AI copilot capabilities to support customer support operators.- Ensure ongoing customer satisfaction by managing expectations and continuously delivering value through innovative AI solutions.- Utilize expertise in chatbots, Natural Language Understanding (NLU), dialogue design, and knowledge management systems to drive improvements in customer interactions.- Engage in the development and optimization of FAQ systems, Interactive Voice Response (IVR)

Hiring for Project Manager, who can take care of multiple small scale project or 1 large scale project.1. Communicate with BU to discuss the requirement and make a proposal and kick off the project.2. Make a detailed schedule and execution plan.3. Execute the project and perform monitoring.4. Provide the status of project on regular frequency to different stakeholders.5. Manage Project Risk and issues and work on mitigation plan for the same.

Responsibilities:Find the best way to address business needs / solve problems at a conceptual level and then work with the business and technical stakeholders to make that a reality, by:• Using your knowledge of business analysis to plan and execute an approach to get to the heart of the business need and problem.• Collaborating with other technical and non-technical stakeholders to elicit requirements that ensure holistic and complete solutions• Investigating the current usage and functionality of internal policies and procedures, tools, and technologies as needed to support requirement analysis and definition;• Analyzing and clearly documenting business/functional processes and requirements using standard analysis methodologies and tools, including demonstrating traceability between requirements at different levels;• Communicating with stakeholders across different levels and functions to articulate the issues and get people to take action

・Salesforce運用保守業務のリーディング・保守運用メンバー（2名）のコントロール・ユーザーからの問い合わせ受付、優先度決定

- Defining and executing the engineering vision and strategy to support company goals- Leading and growing a high-performing engineering organization- Driving innovation and engineering excellence across all product lines- Collaborating with executive leadership to align engineering projects with business objectives- Overseeing the development and delivery of scalable, high-quality products- Establishing and promoting best practices in software development, architecture, and operations#LI-Hybrid

- Collaborate with our applied and data scientists to build robust and scalable Generative AI solutions for business problems- Effectively use Foundation Models available to meet our customer's performance needs- Work hands on to build scalable cloud environment for our customers to label data, build, train, tune and deploy their models

- お客様のビジネスニーズを理解し、AWSの機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、探索的データ分析、予測モデルの構築と検証、検証済みモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供などの活動を通じてML/DLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援します- TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援します- SparkとAmazon SageMakerを使用して、お客様が機械学習モデルを構築するのを支援します- AI/ML Consultant, ML Engineer と協力して、関連データの分析、抽出、正規化、ラベリングなどを行います。また、お客様がモデルを構築した後にビジネスでの結果が出せるように支援します- 上記支援のために、AWSサービスを始めとして、GitやDocker、SQLコマンドなど、幅広いITツールを活用した作業を行います#LI-Hybrid#LI-KN

- Collaborate with our applied and data scientists to build robust and scalable Generative AI solutions for business problems- Effectively use Foundation Models to meet our customer's performance needs- Work hands on to build scalable cloud environment for our customers to label data, build, train, tune and deploy their models

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深層学習や機械学習を用いて、ビジネス課題を解決していく上場企業社会実装とコンサルティングを行い、ビジネスインパクトを生み出していきます。【業務内容】深層学習を中心とした機械学習，自然言語処理の知識を活かして，大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため，深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対するドメイン知識が要求されます。自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、ビジネスインパクトを作り出していきたいエンジニアを募集します魅力ポイント・設計・実装したアルゴリズムが業界大手のプレーヤーを通じて多くの一般の方々に使われます（大手金融機関、総合商社、有名アパレルブランドなど）・優秀かつ様々な特技を持ったエンジニアと同じチームの一員として成長していけます・エンジニア以外のメンバーには、外資系戦略コンサルティングファーム出身者、起業・経営経験者が多数

深層学習や機械学習を用いて、ビジネス課題を解決していく上場企業社会実装とコンサルティングを行い、ビジネスインパクトを生み出していきます。【業務内容】深層学習を中心とした機械学習，自然言語処理の知識を活かして，大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため，深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対するドメイン知識が要求されます。自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、ビジネスインパクトを作り出していきたいエンジニアを募集します魅力ポイント・設計・実装したアルゴリズムが業界大手のプレーヤーを通じて多くの一般の方々に使われます（大手金融機関、総合商社、有名アパレルブランドなど）・優秀かつ様々な特技を持ったエンジニアと同じチームの一員として成長していけます・エンジニア以外のメンバーには、外資系戦略コンサルティングファーム出身者、起業・経営経験者が多数