インターネット関連/福岡の転職求人一覧

【業務内容】広告配信に関わるシステム開発を行っていただきます。特に、当社の広告プロダクトにおいて、 個々のユーザーに対するパーソナライズやレコメンデーションの精度向上を担っていただく予定です。クライアント、広告媒体両方の利益を最大化するために、100を越えるサービスから日々溜まってくる大量のマルチビッグデータを使い、最先端のアドテクノロジーで、配信ロジックを開発、チューニングをしています。年間売上1000億円規模という、広告ビジネスの中での改善活動は非常にダイナミックですが、やりがいを感じられるお仕事です。＜担当いただく事業領域＞ ※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。■広告配信の最適化　ビッグデータを活用した広告配信アルゴリズムの新規検討、改善に従事いただきます。＜主な業務内容＞・ユーザデータを活用した広告推薦アルゴリズムの研究・開発・広告表現の最適化に関する研究・開発■データ分析広告配信に関わる様々な分析業務に従事いただきます。＜主な業務内容＞・広告配信の改善施策効果の統計的分析・新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析■データエンジニアリング広告配信改善施策を支えるツール、プラットフォーム開発に従事いただきます。＜主な業務内容＞・広告配信のテストサポートツールの開発・広告配信最適化へのAIプラットフォーム適用サポート

【業務内容】広告配信に関わるシステム開発を行っていただきます。特に、当社の広告プロダクトにおいて、 個々のユーザーに対するパーソナライズやレコメンデーションの精度向上を担っていただく予定です。クライアント、広告媒体両方の利益を最大化するために、100を越えるサービスから日々溜まってくる大量のマルチビッグデータを使い、最先端のアドテクノロジーで、配信ロジックを開発、チューニングをしています。年間売上1000億円規模という、広告ビジネスの中での改善活動は非常にダイナミックですが、やりがいを感じられるお仕事です。＜担当いただく事業領域＞ ※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。■広告配信の最適化　ビッグデータを活用した広告配信アルゴリズムの新規検討、改善に従事いただきます。＜主な業務内容＞・ユーザデータを活用した広告推薦アルゴリズムの研究・開発・広告表現の最適化に関する研究・開発■データ分析広告配信に関わる様々な分析業務に従事いただきます。＜主な業務内容＞・広告配信の改善施策効果の統計的分析・新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析■データエンジニアリング広告配信改善施策を支えるツール、プラットフォーム開発に従事いただきます。＜主な業務内容＞・広告配信のテストサポートツールの開発・広告配信最適化へのAIプラットフォーム適用サポート

【データアナリストのミッション】社内のCSチームやPM/PdMチームがデータを利活用し、チームの意思決定・課題特定を明確に行えるよう、共に考え支援する。【主な業務内容】・カスタマーサクセス（顧客の課題成功）に必要なデータ分析・社内向けデータ分析（対、CSMチーム、PM/PdMチーム）・データプロセスのマネジメント／開発・Blツールを使ったダッシュボード開発◆データアナリストが現在取り組んでいること・CSMと伴走し、顧客のヘルススコアの算出・PdMと伴走し、当社の導入効果の算出など・顧客の利用状況から、想定外の事象が起きていないかチェック・当社で利用されているガイドで異常が起きていないか利用状況から分析・一部データ分析インフラ◆使用技術・利用言語：SQL / Python・クラウド：AWS・Data Warehouse：Redshift / Redshift Spectrum・データベース: MySQL / PostgreSQL・ETL：dbt・BI：Redash / QuickSight etc.◆開発環境・ツール：VSCode, Git, Github, Figma, Slack, JIRA, Notion, miro【ポジションの魅力／やりがい】■エンドユーザーに近い距離で、自ら課題を発見し、提案までを一貫して携わることができます日頃からユーザーと密にやり取りを行っているカスタマーサクセスエンジニア、マネジャーを通してや、自らエンドユーザーと接点を持ったり、チームメンバー、他部署のメンバーと議論を深め、ビジネス感覚を高めながらよりユーザー目線で分析に携わることが可能です。■会社全体をデータ分析で支える職種ですエンドユーザー向け以外でもCTOや、PM/PdMなどと協力してプロダクトKPIや、社内KPIなど、経営目線での課題発見や、提案まで一貫して携わることが可能です。■技術選定や手法を柔軟に選定いただけます分析方法、提供方法、データの見せ方などについて基本は揃っておりますが、より高度な分析、価値の高い分析については改善余地があります。柔軟に技術選定や、手法の選択をし強化していくことが可能です。■データアナリストの仕組み/組織づくりにも携わっていただきます社内でデータアナリスト