インターネット関連/東京23区の転職求人一覧

テック企業で、最先端技術を用いたプロジェクトをリードするマネージャーを募集しています。■ご紹介する企業について革新的な技術開発で注目を集める急成長中の企業です。ダイナミックな環境と風通しの良い社風で、社員の成長を積極的に支援しています。最新のテクノロジーを活用した製品開発に携わりたい方にとって最適な環境です。■ポジション概要複数のプロジェクトを同時進行で管理し、プロジェクトの成功に導く中心的役割を担います。チームメンバーと協力しながら、プロジェクト計画の立案から実行、完了まで、あらゆる局面でリーダーシップを発揮していただきます。最新技術に触れながら、自身のスキルアップも実現できるエキサイティングなポジションです。■業務内容・プロジェクト計画の立案と実行・チームメンバーのマネジメント・進捗管理と課題解決・関係者とのコミュニケーション・プロジェクト予算管理・リスク管理ご関心いただけましたら、ご応募をお待ちしております。#LI-Remote#LI-KN

新規事業開発を促進するため、ご紹介する企業はグローバル・ケイパビリティ・拠点ーという位置付けで海外開発拠点（インド）を立ち上げます。本ポジションでは、海外開発拠点における新機能開発のプロダクト開発推進をお任せします。本ポジションでは、特に最初の半年~1年ほどはインドの開発拠点への出張を月1回ないし2ヶ月に1回程度の頻度で予定しています。

当社は、革新的なAI技術で未来を切り拓くため、社内に最先端のAI研究室を新設します。急速に発展するAI分野において、当社の競争優位性を確立するため、室長兼CAIOとして以下の5つの主要ミッションに取り組んでいただきます。1.企業としてのAI戦略立案全社的なAI導入を加速させるため、革新的かつ実行力のある中長期戦略を策定し、事業の成長と変革をリードしていただきます。2.社内AI教育及び生成AI活用による業務効率化推進社内の知識基盤を強化し、生成AIを活用して日常業務の効率化を実現。社員が最新技術に触れながら実践的なスキルを磨く環境作りを推進していただきます。3.グループ会社へのAI活用・AIエージェント導入による効率化支援各グループ会社への高度なAI技術の普及・導入を支援し、組織全体の業務効率とイノベーションを向上させる役割を担っていただきます。4.自社でのAIエージェント構築及び、A2Aを見据えた事業運営の完全自動化研究自社の業務プロセスに革命をもたらすAIエージェントを開発し、A2A（AI to AI）による業務自動化の最前線で研究・開発を推進していただきます。5.自社の既存事業におけるAI介在可能性の模索と実現既存事業領域でのAIエージェントからの利用（MCPなど）や、付加価値としての生成AIの活用を模索し、提案、実現していただきます。6.AIエンジニアの採用・育成最先端のAIプロジェクトを共に創り上げる優秀なAIエンジニアを戦略的に採用し、才能あふれるチームの育成に注力していただきます。#LI-Hybrid#LI-KN

＜職務内容＞ビジネスの各業務プロセスを理解し、データストラテジストと連携を取りながらビジネス課題解決のための分析設計と、実際にデータ収集、前処理、アルゴリズム選択、評価、改善を行って頂きます。具体的な業務内容は以下となります：■データストラテジストと密なコミュニケーションをとり、オペレーションを考慮した分析設計■データ収集、前処理、アルゴリズム選定、モデル構築、評価、改善■分析結果の可視化、プレゼンテーション■分析パートナーのマネジメント■新規技術のビジネス活用検証（PoC）#LI-Hybrid#LI-KN

＜職務内容＞ビジネスの各業務プロセスを理解し、データストラテジストと連携を取りながらビジネス課題解決のための分析設計と、実際にデータ収集、前処理、アルゴリズム選択、評価、改善を行って頂きます。具体的な業務内容は以下となります：■データストラテジストと密なコミュニケーションをとり、オペレーションを考慮した分析設計■データ収集、前処理、アルゴリズム選定、モデル構築、評価、改善■分析結果の可視化、プレゼンテーション■分析パートナーのマネジメント■新規技術のビジネス活用検証（PoC）#LI-Hybrid#LI-KN

＜職務内容＞ビジネスの各業務プロセスを理解し、データストラテジストと連携を取りながらビジネス課題解決のための分析設計と、実際にデータ収集、前処理、アルゴリズム選択、評価、改善を行って頂きます。具体的な業務内容は以下となります：■データストラテジストと密なコミュニケーションをとり、オペレーションを考慮した分析設計■データ収集、前処理、アルゴリズム選定、モデル構築、評価、改善■分析結果の可視化、プレゼンテーション■分析パートナーのマネジメント■新規技術のビジネス活用検証（PoC）#LI-Hybrid#LI-KN

・Operations & Escalation Management: Oversee daily IT help desk operations, manage field escalations, and coordinate with internal and external stakeholders to ensure stable service delivery.・Process & Service Improvement: Validate supported systems and services, lead the development and enhancement of support processes, and drive continuous quality improvement.・Technical Leadership & Incident Response: Strengthen operational capabilities through skill development initiatives, provide executive-level IT support, and manage urgent incident responses to maintain business continuity.

- 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発- 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発- 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など)- LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など#LI-Hybrid#LI-KN

- LLMを利用したプラットフォームのビジョンやロードマップを策定する- 顧客・課題・価値・ビジネスモデルに対する洞察を深め、製品を企画する- インタビューなどを通して顧客の課題に対する理解を深める- 顧客のフィードバックを分析し、改善策を提案・実行する- エンジニア・リサーチャー・ビジネス開発と連携し、業界をリードするような製品のシーズを抽出する#LI-Hybrid#LI-KN

- 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発- 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発- 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など)- LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など#LI-Hybrid#LI-KN

- 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発- 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発- 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など)- LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など#LI-Hybrid#LI-KN