MLOps Engineer：急成長中の人気企業

求人詳細

本ポジションでは、AI/MLOps全般に関する知見と技術力を活かし、これらの機能の開発・改善・運用をリードできるエンジニアを募集します。

【業務内容】
以下のいずれか、または複数の領域における開発・運用をご担当いただきます（ご経験やご志向に応じて担当範囲を決定します）：

- Active Learning基盤の構築・運用
- シーン理解（Scene Description）基盤の構築・運用
- オートラベリング（Autolabeling）基盤の構築・運用
- 生成AIを活用したデータ生成・加工基盤の開発
- AIロバスト性向上のためのDomain Adaptation技術の研究・実装
- 類似データ検出システムの開発・運用
- 自動データ品質評価・検知システムの開発・運用
- Co-MLOpsプラットフォーム上で動作するEnd-to-End型AIモデルの開発（Reference AIなど）

#LI-Hybrid
#LI-KN

こんな方を求めています

経験・スキル

＜必須スキル＞
1：AI技術開発のうち、以下の全てにおける業務経験があること
- Python、C++、Go などによるソフトウェア開発経験
- 機械学習や深層学習を活用したプロジェクトの実務経験・学習用データセットの構築経験
2：以下のうち1つ以上の技術に精通していること
- C++, ROS, ROS 2, Python, Go
3：日本語/英語でのコミュニケーションスキル
4：LinuxおよびGit等を用いた開発経験

＜歓迎スキル＞
▼ 機械学習・AI開発に関する経験・知識
- データ改善による機械学習モデルの精度向上経験
- 学習データの構築・アノテーション品質管理の実務経験
- Active Learning、AutoLabel、Panoptic Segmentation などの実装経験
- Foundation Model や 生成AI（Diffusion Model、LLM など）に関する知見
- Kaggle 等のコンペティションにおける入賞実績
▼ センサ・認識技術に関する経験
- LiDAR センサデータを用いた開発経験
- LiDAR、カメラ、RADAR、GNSS、IMU などを用いたアルゴリズム開発・センサフュージョンの経験
- センサーデータの収集や物理特性に関する知識
- 自己位置推定技術の開発経験
- 自動運転、ADAS、ロボティクス分野での開発経験
- 自動車関連企業における認識技術の開発経験
▼ プラットフォーム・基盤構築の経験
- MLOps 基盤の構築・運用経験
- 大規模ソフトウェア・プロダクトの開発経験
- Docker、Kubernetes 等を用いたコンテナ環境の構築・運用経験
- 大規模データ処理基盤（Kafka、Spark、Dask など）の運用経験
- AWS などのクラウド環境の構築・運用経験
▼ その他
- OSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績
- チームメンバーやバックオフィスとの円滑なコミュニケーション能力
- 問題を自発的に発見・分析し、主体的に解決へ導く姿勢

＜求める人物像＞
- 自ら課題を見つけ、解決に向けて周囲を巻き込んで推進できる方
- コミットメントが高く、成果にこだわって粘り強く業務を推進できる方
- AI技術を社会実装したいという強い意志をお持ちの方
- 技術の選定・改善をリードし、プロダクトの品質向上に貢献できる方
- 新しい技術に対して学習意欲が高く、自発的に行動できる方
- チームとの協調を重視し、オープンなコミュニケーションができる方

学歴

大学卒業以上

募集要項

職種

システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）

給与

年収 700 〜 1,600万円

賞与

-

雇用形態

正社員

雇用期間

期間の定めなし

試用期間

有り
2ヶ月

就業時間

09:00～18:00

休日休暇

日曜日,土曜日,祝日
休日：完全週休二日制（土曜日・日曜日）、国民の祝祭日 　　　夏期休暇：3日（7月～9月の間で各自取得） 　　　※当年7月8月入社の場合を除く 　　　年末年始：6日 ※元日を含み会社カレンダーによる

保険

健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険

待遇・福利厚生

・各種保険完備（労災保険 雇用保険 厚生年金 健康保険）
・通勤手当支給（社内規定に準ずる）
・ライフサポート（育児休暇や介護休暇、時短勤務など）

受動喫煙防止措置

敷地内禁煙

業種

ソフトウェア・情報処理

※詳細はお仕事のご紹介時にお伝えします