MLエンジニア／Machine Learning Engineer（自動運転システム）：業界注目のスタートアップ]

求人詳細

自動運転車両のための学習ベースの自動運転モデル（End-to-Endモデル）の開発

■自動運転モデル開発
・カメラ画像やLiDAR点群などのセンサー入力を受け取り、経路計画や車両制御を行う自動運転モデルの開発
・オフライン評価、シミュレーターを用いたモデルのパフォーマンス評価と改善サイクルの確立
・エッジデバイス向けの最適化および実車を用いたモデルのパフォーマンス評価

◆ポジションの魅力◆
■難易度が高い社会課題の解決
・自動運転車両という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります
■最先端技術への挑戦(Physical AI / VLA)
・自動運転のためのモデルを開発し、シミュレーションや車を使って評価を行う領域は、世界的にもまだ知見が少ないフロンティアです。最新の機械学習や基盤モデル技術を実世界の複雑な問題に適用し、次世代の自動運転のスタンダードを作り出すチャンスがあります
・AIが実世界とのインタラクションを行うPhysical AIと呼ばれる領域は、サーバーで完結するAI開発にはない難しさと面白さがあります
・今後規模が増えてゆくGPUサーバーと自社で収集する大量のセンサーデータを使って、大規模に学習を回してモデルを作っていきます

#LI-Onsite
#LI-KN

こんな方を求めています

経験・スキル

＜必須スキル＞
・機械学習エンジニアとしての実務経験
　目安：MLエンジニアとして3年以上、もしくはそれに相当する経験
・Deep Learningを用いたモデル開発の経験
　PyTorch / TensorFlow などを用いたモデル開発経験
・Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験
・技術的な不確実性が高い課題に対して、論文調査からプロトタイピング、実運用まで自走して推進できる能力
・日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）

＜歓迎スキル＞
・自動運転システム、または移動ロボットの自律移動アルゴリズムの開発経験。Imitation Learning /
・Reinforcement Learning / Trajectory Prediction などの経験
・NLP / LLM（Transformerアーキテクチャ、大規模言語モデルの学習・推論、マルチモーダル学習）の知識・経験
・Vision-Language Model（CLIP, LLaVA, GPT-4V等）を用いた開発・ファインチューニング経験
・強化学習モデルの開発に関する実務経験
・モデル量子化、TensorRT等を用いたエッジデバイス向け最適化経験
・トップカンファレンス（CVPR, NeurIPS, ICRA等）での論文発表実績、またはKaggle等のコンペティションでの上位入賞経験
・エンジニアリングチームのリード、またはメンタリングの経験

＜求める人物像＞
当社の大事にしている以下のコンピーテンシーを体現できる方

・持続的改革を実行するための精神（Grit)
・自走力
・誠実さ
・チームへの信頼、貢献
・熱意
・ステイクホルダーへのリスペクト
・高い目標意識
・リスクと安全のバランスを取る力

学歴

修士修了以上

募集要項

職種

システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）

給与

年収 800 〜 3,000万円

賞与

-

雇用形態

正社員

雇用期間

期間の定めなし

試用期間

有り
3ヶ月

就業時間

09:00～18:00

休日休暇

土曜日　日曜日　祝日
福利厚生:有給休暇、慶弔休暇、出産育児休暇、産前産後休暇、看護/介護休暇、夏季休暇、Welcome休暇、Sick Leave 加入保険:完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） 受動喫煙対策:屋

保険

健康保険　厚生年金保険　雇用保険,労災保険

受動喫煙防止措置

敷地内禁煙

業種

ソフトウェア・情報処理

※詳細はお仕事のご紹介時にお伝えします