【MLエンジニア: Sreake】生成AIを用いた新たなSRE支援の形をともに築いてくれるメンバーを募集!
求人の要約
Golang/Scala/Kubernetes/Spark Stream/Kafka/Istio /Terraform/Ansible などの技術を導入し、エンジニア全員がGo言語を習得しています。また、勉強会も行われ、CKAの資格取得を推奨するなど、エンジニア自身の価値をさらに高める環境が整っています。
- 給与
- 年収 1,000 〜 1,300万円
- 職種
- プロジェクトマネージャー、ディレクター
- 勤務地
- 東京23区
求人詳細
募集背景
当社はSRE領域で国内トップクラスの実績を残してきました。
また直近、データ基盤(DWH、パイプライン、カタログ基盤)の構築・改善、いわゆるデータエンジニアの領域を主体としたDBREチームが立ち上がり活躍の場を広げてきました。
更に現在、Google Cloud Gemini / VertexAI、AI Plattformを用いた生成AI導入支援、機械学習支援が急増していることもあり、新たに経験豊富な機械学習エンジニアを募集することになりました。
仕事内容
・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
・当社のサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
・クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
・内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
・SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気
具体的には
・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装
開発環境
・パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
・開発言語: Python
・開発ツール: Jupyter Notebook
・その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
・マシン: Mac Book Pro (14 inch)
#LI-KN
- こんな方を求めています
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- 経験・スキル
- 必須要件
・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験
・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験
・Pythonなどでの実装経験
歓迎要件
・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位
・画像認識や自然言語処理などのDeep Learning分野における実装経験
・強化学習の実装経験
・GPGPUプログラミングの経験
・MLOpsの経験
・英語でのコミュニケーション能力
想定年収:
年収 7,500,000 円 - 15,000,000円 - 学歴
- 不問
- 募集要項
-
- 職種
- プロジェクトマネージャー、ディレクター
- 給与
- 年収 1,000 〜 1,300万円
- 賞与
- .
- 雇用形態
- 正社員
- 雇用期間
- 期間の定めなし
- 試用期間
- 有り
- 就業時間
- 09:00~18:00
- 休日休暇
- 日曜日,土曜日,祝日
- 保険
- 健康保険,厚生年金保険,雇用保険,労災保険
- 受動喫煙防止措置
- 敷地内禁煙(喫煙場所あり)
- 特長
- 服装自由, ベンチャー企業, フレックスタイム制, 月平均残業時間20時間以内, 年間休日120日以上, 完全週休2日制, 土日祝休み
- 業種
- インターネット関連
※詳細はお仕事のご紹介時にお伝えします
ランスタッドは、すべての⼈に平等に機会が与えられ、その可能性を引き出し、多様な経験と個性を社会の発展につなげていけるようサポートしていきます。