アプリケーション開発エンジニア（制御・組み込み系）/東京23区の転職求人一覧

当社で推進するサービス事業における、Webアプリケーション開発。デザイナー・企画メンバーと協力しながら、クラウドバックエンドエンジニアとも連携し、根幹となるアーキテクチャの設計および実装を担当して頂きます。開発する領域・動いているプロジェクト：・アカウント作成から予約・購入、納車・再販などの一連の顧客のライフタイムジャーニーを実現するオンライン販売サービスWebアプリケーション

＜企業Vision&Mission＞Visionモビリティの可能性を追求し、活力ある社会をつくりますMission独創的な商品と優れたサービスにより、お客様に新たな体験を提供します社会の持続可能な発展に貢献します信頼される企業として誠実に活動しますアライアンスを活用し、ステークホルダーにより高い価値を提供します＜部Vision&Mission＞時代を先駆ける技術で、三菱らしさの礎となるパワートレインを創造する。・世の中の動向やその予兆の把握に努め、柔軟な思考で技術の将来像を描く。・活発な技術論議で、アイデア創出と技術力向上を促し、次世代のパワートレイン　を提案する。・成果をタイムリーにわかりやすく発信し、将来技術の理解と活用を促進する。・社内外のリソースを最大限に活用し、開発効率を高める。＜部概要＞車両の開発計画に基づきパワートレインに要求される新技術の創出およびソリューションを提供する責任部門＜採用背景＞昨今の環境意識の高まりや政府の2025年カーボンニュートラルへの宣言を背景にPHEVのリーディングカンパニーである当社は、電動化技術を加速し脱炭素社会の実現に貢献して行く。電動化にバッテリーは、車両性能や価格など商品性に大きく関与するキー技術となるため、車載用の駆動バッテリーセル技術開発のリーダーとして技術推進ができる人財の採用を実施する。＜部署の役割＞電動車両のパワートレインのシステム/コンポーネント/基盤技術の先行開発・電動車技術/サプライヤー技術のベンチマーク／技術動向精査 ・将来電動システムの構想と試験検証／プロジェクト提案・電動コンポのモータ／バッテリー／駆動系の先行開発・量産開発への技術に係わるサポート＜入社後の担当領域＞電動車の開発計画に基づき、技術の動向、サプライヤーの技術レベルをエビデンスとして当該車両に搭載し得るバッテリーセルの先行開発を推進するリーダー・バッテリーの車載技術動向の調査と市場技術のベンチマークの実行 ・車両特性に適合するバッテリーモジュール、パックの設計開発・新規バッテリーパックを量産部門に提案（デザインレビュー実行）・量産開発部門のバッテリーパックに係わる技術サポート＜やりがい・成長できる点＞・電動車両開発の最上流部門で働くことで、最先端

【Responsibility】アプリケーションデベロッパーとして、フロントエンド・バックエンド・フルスタックのいずれかのアプリケーション開発を行ってもらうことを想定しています。主に、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。〇具体的な業務内容・顧客のニーズにあわせた、Generative AIソリューションの設計・構築・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト・ Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発・ Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整し出力の品質を改善・向上・ APIやスクリプトを使用し、プロンプトの自動化・ Generative AIによって生成されたデータ・コンテンツの管理

当部署は、AI革命をおこすことをミッションに、現役将棋プロ棋士に勝利した将棋AIの開発者などトップエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズムなどを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々と新産業を作る醍醐味が味わえます。#LI-Hybrid#LI-KN

▼具体的には・AWSを利⽤したビッグデータ解析⽤分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計・実装、運⽤フロー⾃動化の提案、実装・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git,CI/CDの仕組み作りと維持開発環境

・経営と現場における意思決定を推進するためのデータ統合基盤の設計・実装・部署やドメインを横断した管理会計数値のマネジメントとそれを通じたコミュニケーションの促進・各チームのミッションに則したKPIの設計支援、ダッシュボード等での可視化、集計の効率化・分析ナレッジの蓄積と汎用化を行い、品質を担保した状態で全社に流通させるめるスキル・経験

【職務詳細】➢ 光学センサーの国内顧客への技術サポート、国内顧客要望のドイツ本社へのフィードバック➢ 技術対応全般（商品技術説明、デモ、据付、データ収集、サービスサポート 等）• 顧客向けデモ、技術説明、フォロー、課題収集• （納品、検収）、納入後技術フォロー• 品質問題発生時の顧客フォロー対応 （ドイツ本社との直接のやり取り）

エンジニアリングマネージャーとして開発マネジメント・プロセス改善・メンバー採用、人材育成と幅広く携わっていただきます。ご志向によっては自ら手を動かしていただくことも可能です。【具体的な業務】・各チームメンバーのマネジメント・開発チームのチーム編成や制度の整備および進捗管理・メンバーのコードレビュー・Ruby on Rails を使った新機能の開発、運用・パフォーマンス、冗長性、保守性、ROIを考慮したシステムアーキテクチャの策定、設計（アーキテクチャを含めて全体的にやっていきたいという方には最適な環境です）・障害の切り分け、バグフィックス

自動運転の開発に重要な機械学習基盤の開発をしていただきます。・2Dや3Dの物体検出モデルの学習基盤の開発・AWSインフラの構築、運用・Deep Learningのモデル最適化、評価基盤の開発

機械学習基盤の開発ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発顧客への技術的な説明・プレゼンテーション

機械学習基盤の開発ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発顧客への技術的な説明・プレゼンテーション