製品開発エンジニアの転職求人一覧

・Computer Vision・自然言語処理領域における論文のリサーチ・研究・上記を活かし、新しいAIモデルの開発・実装・提案

OCR（光学文字認識）技術の精度向上のため、画像データ処理、機術学習モデルの開発および最適化を担当していただきます。最先端の画像認識アルゴリズムやツールを活用し、ユーザーが紙文書や画像内のテキストを迅速かつ正確にデジタル化できる製品・ソリューションを提供します。

データ処理、機術学習モデルの開発および最適化を担当していただきます。最先端のアルゴリズムやツールを活用し、ユーザーが紙文書や画像内のテキストを迅速かつ正確にデジタル化できる製品・ソリューションを提供します。

データ処理、機術学習モデルの開発および最適化を担当していただきます。最先端の音声認識アルゴリズムやツールを活用し、ユーザー体験を向上させる製品やソリューションを提供します。#LI-Hybrid#LI-KN

■当社について・システム開発専門会社として、現在は顧客のデジタルテクノロジーの活用によるデジタルトランスフォーメーションパートナー企業を目指し事業を推進しており、開発力、技術力の強化に取り組んでいます。・高度な技術力を活かし、高付加価値のエンジニア力を提供することにより、高い評価を獲得し信頼を構築。今後はアジア諸国との競争やIT業界の変化を見据え、現状のビジネス領域だけでなく、さらなる「挑戦と創造」を推進していきます。・大手顧客向けの大規模な業務システム構築に多数の実績を有しています。また、先進技術を先行して取り入れ、業務アプリケーションに展開することを得意としています。近年ではスマートデバイスに関する技術者を早期に育成し、多数のスマートデバイスアプリケーションを構築。業務可視化ソリューションを軸としたECシステム・AI・SFDC・Tableau・RPAなどの技術も取り入れ、積極的に事業を拡大しています。■仕事内容ServiceNowを用いたシステムの初期導入やカスタムアプリケーションの開発、エンハンス開発業務。その他に運用保守業務としてインシデント・問合せ対応やアップデート対応といった業務を中心に従事していただきます。■募集人数３名■勤務地横浜本社※執務スペース内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）■在宅勤務可能※現在、テレワークによる勤務がほとんどで、必要がある際に出社対応を行っています。

- 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発- 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発- 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など)- LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など#LI-Hybrid#LI-KN

金融プロジェクト機械学習エンジニアは、社内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。#LI-Hybrid#LI-KN

- Work collaboratively with the rest of the AI team, as well as other teams and departments within the company, to identify, propose, explore and create ways to tackle the challenges using AI, ML or optimization algorithms as per your professional expertise.- Help disseminate AI literacy throughout the organization.- Be involved in the whole lifecycle of an AI solution.

- Work collaboratively with the rest of the AI team, as well as other teams and departments within the company, to identify, propose, explore and create ways to tackle the challenges using AI, ML or optimization algorithms as per your professional expertise.- Help disseminate AI literacy throughout the organization.- Be involved in the whole lifecycle of an AI solution.

【業務内容】■アルミニウム製品の高機能化のための表面処理製品及び表面処理皮膜の開発を担当いただきます。■業務の流れとして、第一ステップとしてラボでの評価を通じて、最適な成分、製造条件の選定を行い、■その後、実ラインでの試作、評価を通じて、性能の検証を行います。■狙いの性能が得られることを確認した後、顧客に提案し、顧客での評価で明らかになった課題の抽出と改善策の立案を通じて実用化に結びつけます。■直面する様々な課題を解決するための専門知識と柔軟な発想を持ち、関係部署および顧客と円滑に業務を進めるコミュニケーション能力に優れた方を歓迎いたします。【採用背景】■カーボンニュートラルの観点で、熱交換器の省エネ要求や、自動車軽量化のニーズは高まっております。伝熱性能に優れ、リサイクル性にも適したアルミニウムはカーボンニュートラルの流れにマッチした素材で、今後、益々の採用拡大が期待されます。■自動車は塩害地での長期使用も想定されるため、耐食性に対する要求が強くございます。また室内エアコンでは、抗菌、防臭といった機能も求められております。当室では、そのような顧客のニーズに応える高機能アルミニウムの開発を行っており、今後も当社製品の開発スピード、対応力強化のため、この度開発人材を募集いたします。【配属組織】■アルミニウムに様々な特性を付与するための表面処理および皮膜の開発を行っています。■代表的な製品としては、エアコンの熱交換器用のプレコートアルミニウムフィン材、自動車用ラジエータ、コンプレッサーなどの各種熱交換期用のアルミニウム材料、自動車用アルミニウムパネル、飲料用アルミニウム缶材などがあり、高性能化、高機能化のための開発を行っています。【キャリアパス】■3年程度、上記の業務を経験した後は、本人の希望や適性に応じて、他の製品分野の開発担当へのローテーションも検討させていただきます。【魅力・やりがい】■当開発部は、製造ラインに隣接しており、数年後の量産化を目指す製品の開発を担う機会も多くございます。■真岡製造所で製造する製品群は飲料缶、自動車、エアコンなど日常生活でよく目にする製品も多く、自分が開発に携わった製品が、実用化され、多くの人々の手に渡る様子を身近に感じることは大きな喜びで、励みに

- Collaborate with our applied and data scientists to build robust and scalable Generative AI solutions for business problems- Effectively use Foundation Models to meet our customer's performance needs- Work hands on to build scalable cloud environment for our customers to label data, build, train, tune and deploy their models

- Collaborate with our applied and data scientists to build robust and scalable Generative AI solutions for business problems- Effectively use Foundation Models available to meet our customer's performance needs- Work hands on to build scalable cloud environment for our customers to label data, build, train, tune and deploy their models

マンガなどのエンタメの翻訳に関連する研究開発を行います。翻訳の精度改善や翻訳ワークフローを効率化する技術の開発が主なミッションになります。マンガの翻訳ではテキストの機械翻訳だけではなく、マンガ画像の理解（OCRやキャラクター認識）や画像の編集（文字消去やスタイル生成）も必要になります。そのため、言語と画像によるマルチモーダルの理解・生成に関わるあらゆる課題に取り組みます。

・生成AI基盤モデルもしくはその周辺プロダクトの戦略立案、ロードマップ管理、市場調査、仮説検証の実施・組織を横断したプロダクトチームの推進#LI-Hybrid#LI-KN

日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の生成AIサービスの開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

【ミッション】LLM（大規模言語モデル）を活用したプラットフォームの品質を強化し、安全で高性能なサービスを提供することで、ユーザー体験の向上と業界のリーダーシップを確立します。LLMの高度な機能と安定稼働を実現するための品質基盤を構築することがミッションです。【具体的な業務】・LLMサービス品質の向上　- 機能要求やデザインのレビュー　- 品質分析、品質改善、不具合分析　- 検証プロセスの構築と改善　- 開発プロセス改善　- テスト計画／テスト設計・実行／不具合報告／リリース判定／リリース後確認　- テスト自動化検討、自動化導入　- ベンダーコントロール　- 業務効率改善

日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の生成AIサービスの開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の生成AIサービスの開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発・画像を中心とした大規模データの整備・高品質な画像レンダリング手法の開発・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究#LI-Hybrid#LI-KN

LED module development for Headlamp as R&D in Platform.He or She is responsible Mechanical design for LED module, negotiation to internal (include VLS) &Customer【部署の仕事概要】自動車用次世代ライティング商品の製品設計【職務内容】ヘッドランプLED moduleの開発。LED Moduleにおいて、Mechanical Design,およびGLOBAL関連会社を含む社内および社外との均衡を行う