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【職務概要】中部電力およびそのグループ会社に対するアカウント営業を担当し、推進案件の全体管理・フォローを行う。中長期的な視点で顧客との関係を深め、電力業界の変革に合わせた提案活動を実施。受注拡大と売上維持に向けた施策を推進する。地域ごとの特徴に応じた戦略を立案し、他の電力会社とも連携しながら日立のソリューションを拡販。他部門やグループ企業との協力を積極的に進め、新規案件の創出と事業拡大に貢献する。【職務詳細】顧客の新たな課題や業界の変化を的確に把握し、自身のスキル・ネットワークを最大限活用して、従来の枠組みにとらわれないソリューションを提供。具体的なサービス、技術、アプローチを検討し、課題解決のための提案を実施。

人材派遣/受託事業の人事担当としてシニア人財の活躍を制度面から支える人事制度の企画・運用を中心に、労務管理、採用、総務業務まで幅広く担当いただきます。主にお任せする業務は人事制度運用・企画業務となり、採用・教育業務については状況を見ながらお任せする可能性がございます。ご経験に応じ、はじめは人事制度の運用を行っていただき、将来的に業務改善や人事制度企画・設計をご担当いただくことを期待しております。どの業務についてもすでに別担当がおり、フォローをしながらお任せ予定なので、人事業務経験が浅い方のご応募もお待ちしております。【制度企画・運用】・シニア層の活躍推進に向けた勤務・評価・報酬制度の企画・設計・見直し・再雇用制度などの就業支援制度の運用・労務管理に関する社内ルール整備・社内啓発【教育】・社員の定期面談や配属後のフォロー社内教育・研修の企画・実施【採用】※採用実績：年間10名程度・中途採用他・備品・設備の管理/社内環境整備・各種規程・契約書の整備、社内文書管理

高圧洗浄機を中心とした業務用清掃機器の営業です。クライアントの求めるニーズに対して製品本体、アクセサリー、洗剤などをコーディネートしながら、清掃・洗浄に関わるクライアントの悩みを総合的に解決していくコンサルティング型の営業になります。誰に：ホテル、飲食店、商業施設のお客様何を：高圧洗浄機を中心とした業務用清掃機器手法：コンサルティング営業＜詳細＞・清掃機器の販売を目的とした清掃方法や清掃機器導入によるメリットや必要性、導入による効果などをご提案し、清掃機器の販売だけでなく、清掃の在り方を理解していただきます。・行動計画を策定し、顧客へのダイレクトアプローチを行います。（一部代理店や販売店を通して営業を行います）・顧客先にてデモンストレーションを行い、同社各種清掃機器の特長を体感して頂きます。その上で商談に繋げていきます。・製品の性能、他社製品との差別化をユーザーに説明し、理解を深めて貰うことで商談成立に繋がります。

日々の会計処理および帳簿管理経費精算業務の対応（社員の立替経費を含む）資金出納業務および資金管理請求書の作成および管理業務その他、部署内の庶務業務

・研修業務：教育研修の企画立案、運営担当・社内研修の企画改善・運営・効果測定等・後輩メンバーの育成、フォロー

・雇用契約、入退職手続き、労働時間・勤怠管理、マイナンバー等社員情報管理・月例給与および賞与の計算、年末調整、源泉徴収税務、住民税・社会保険、労働保険の手続き（雇用、労災、健康保険、厚生年金）・福利厚生に関する業務（健康診断、慶弔、社宅、財形貯蓄、生命保険等、資格取得、各種社内制度の運用）など※経験が浅くても、先輩の指導を受けながら、実務を担当いただきます。

１．内部監査の計画・実施　　各部門の業務プロセスや運営状況を把握し、リスクの特定や改善点の提案２．法規制・コンプライアンス遵守の確認　　関連する法令や規制、社内規程の遵守状況を確認

海外営業として海外向けのルアーや釣り具、アパレル等の営業をお任せします。マネージメント業務もお任せします。＜具体的には＞（1）海外市場の開拓・調査・各国の釣り市場のトレンド・需要のリサーチ・競合他社の分析および市場シェアの調査・現地の法規制・輸出入に関するルールの確認（2）海外取引先の開拓・交渉・新規代理店・販売店の開拓・既存取引先との関係強化およびサポート・価格交渉・契約条件の調整（3）販売戦略の立案・実行・各国の市場ニーズに合わせた販売戦略の策定・プロモーション・マーケティング施策の企画・展示会・イベントの企画・参加（海外フィッシングショーなど）（4）商品管理・ロジスティクス・受発注業務・在庫管理の調整・輸出業務（貿易書類の作成・関税手続きの確認）・現地倉庫・物流パートナーとの調整（5）現地サポート・アフターサービス・クレーム・トラブル対応・現地での販売サポート・カスタマーサポート（問い合わせ対応）（6）社内調整・レポート作成・商品開発チームとの連携（現地のニーズをフィードバック）・売上データの分析・レポート作成

人事を統括するマネージャー候補を募集いたします。ゆくゆくのIPOを目指し、労働環境の整理はもちろん採用計画立案、研修制度の整備と人事領域全般にアクションを起こせる方を募集いたします。＜詳細＞【採用戦略の策定および実行】・KGI（重要目標達成指標）からKPI（重要業績評価指標）を設計し、目標達成に向けた週次モニタリングを実施・採用計画の立案と実施（採用ターゲットの設定、採用チャネルの選定、面接・選考プロセスの構築）ダイレクトリクルーティングやリファラル採用の推進【研修・教育の企画・運営】・新入社員および既存社員の研修プログラムの設計・実施・OJT、Off-JTのカリキュラム開発・組織の成長に合わせた教育制度の構築【評価制度の設計・運用】・目標管理制度（MBO）の再設計と運用

釣具製品（ルアーや釣り具、アパレル等）の生産に必要な部材調達・購買業務をお任せします。＜詳細＞ー入社後にお任せすることー・生産計画と連動した部材在庫の最適化（過剰・欠品リスクの抑制）・在庫分析に基づく購買計画の見直し・発注管理・サプライヤー選定、見積依頼、価格交渉・部材在庫の見える化、回転率向上に向けた改善活動の推進・生産管理部門、調達部門、サプライヤーとの連携業務・ERPシステム・Excel等を用いたデータ管理ーゆくゆくお任せしたいことー・サプライヤー選定、見積依頼、価格交渉・供給品の品質向上

【スキンケア化粧品】スキンケア化粧品の処方及び試作品の開発に携わって頂きます。仕様から完成までの全体的な業務を担当していくことはもちろん、化粧品本体から色、香料に至るまでの製品全てに携わることが可能です。大きな裁量を持って業務に取り組むことが出来ます。営業担当がヒアリングした顧客ニーズを基に、サンプルを製造します。その後、顧客確認→調整→サンプル再提出を繰り返し、完成へと至ります。1案件あたりの受注から完成までの期間は2.3か月～1年程度となります。●お任せする業務内容・化粧品の処方（化粧水・乳液・クレンジング・日焼け止め・洗顔・ボディーソープ・シャンプー・美容液・オールインワン・染毛剤・マウスウォッシュ等幅広い製品です）／素材や原料の選定／試作／官能評価／製造スケールへの移管【メイクアップ化粧品】メイクアップ化粧品の処方及び試作品の開発に携わって頂きます。仕様から完成までの全体的な業務を担当していくことはもちろん、化粧品本体から色、香料に至るまでの製品全てに携わることが可能です。大きな裁量を持って業務に取り組むことが出来ます。営業担当がヒアリングした顧客ニーズを基に、サンプルを製造します。その後、顧客確認→調整→サンプル再提出を繰り返し、完成へと至ります。1案件あたりの受注から完成までの期間は2.3か月～1年程度となります。●お任せする業務内容・化粧品の処方開発（ファンデーション・コンシーラー・化粧下地・チーク・口紅・アイシャドウ・マスカラ等幅広い製品です）／素材や原料の選定／試作／官能評価／製造スケールへの移管＜チームで業務に取り組む環境です。＞1つのチームが3人から4人で構成されており、チーム内で案件を個々に振り分けています。チームにはアシスタントも在籍しております。

化粧品工場の生産ライン担当業務。①生産ラインに関わる機械（充填機・ベルトコンベア・インクジェットプリンター等）のセッティング・メンテナンス②生産ラインにて使用した機械の分解洗浄・組立③生産ラインに携わるワーカーの管理④工程検査⑤改善業務　等※毎日生産品目が異なるため、一日の立ち上げが非常に重要になってきます。小ロットの場合は、日中でも生産ラインの構成、機器を変更したりと円滑にラインが動くためには機械の設定が非常に重要となります。

[About the Role]We are seeking a highly motivated Data Scientist to join the supply chain analytics team of a global retail organization. This role focuses on leveraging data to drive smarter planning, optimize operations, and improve forecast accuracy across a large and complex product portfolio.Key Responsibilities:- Design and implement data-driven solutions for demand forecasting and supply planning across multiple SKUs- Perform exploratory data analysis (EDA) to uncover insights, trends, and patterns- Clean and prepare large datasets, handling missing values, outliers, and integrating external/promo variables- Build and maintain time-series models and other machine learning solutions using Python and SQL- Collaborate closely with cross-functional teams including supply chain, operations, and commercial teams to translate business needs into data science solutions- Use version control tools such as GitHub or Bitbucket for model and code