ITエンジニア（IT・Web・通信・ゲーム）/大阪の転職求人一覧

■勤務地・東京・名古屋市・大阪■仕事内容製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合したフィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【フィジカルAI***コンサルタント***】・フィジカルAI導入の全体指揮お客様である企業の経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボット導入・運用まで一気通貫にプロジェクトをけん引します。ビジネス・技術双方の視点から投資対効果（ROI）を算出し、エンジニアチームと一体で、構想を動く現実へと導くプロジェクトマネジメントを担います。・最適な技術の目利きと企画特定のメーカー製品に縛られず、世界中の最新技術（ロボット、センサー、AIモデルなど）から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計します。現場の物理的な制約（スペース、タクトタイム、安全性など）を深く理解し、机上の空論ではない実現可能性の高いソリューションをデザインします。・ビジネスと技術をつなぐ橋渡し役経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義の両方を担います。高度なAI技術をビジネス価値へと変換し、現場の担当者や経営陣など、バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図り、プロジェクトを円滑に推進するハブとなります。・新規事業・オファリング開発個別のプロジェクトデリバリーだけでなく、フィジカルAIを活用した新たなサービスメニュー・ソリューションの開発にも携わります。市場の萌芽期にあるこの領域で、サービス提供価値を一から定義し、この領域における会社全体の技術的競争力を高める役割も期待されます。【フィジカルAI***エンジニア***】・デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発/ Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学

【ポジションについて】クライアント企業の各種企業変革を、SAPを代表としたパッケージ製品を活用した支援を行います。主要業務領域はSAP ERPの実装工程ではなく、以下の様な領域が中心となります。１）現状分析と構想策定２）システム化企画、パッケージ・ベンダー選定と導入計画策定３）デジタル・クラウドなど先端技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（PoCから実装まで）４）グローバルERP（インバウンド・アウトバウンド）５）基幹システム導入にあたってのユーザー側支援（PMO含む）【プロジェクト事例】・製造業のグローバルデジタル変革プロジェクト（SAP）・製造業の基幹システム刷新プロジェクト（SAP）・物流業の業務分析から改革構想、IT化支援・中堅製造業の全社的な改革構想、製品・ベンダー選定、導入支援#LI-Hybrid#LI-KN

当社では、AI 技術を活用したソリューションの設計・開発・導入を担っていただくAI ソリューションエンジニアを募集しています。 大阪を拠点に、国内外のチームと連携しながら、先進的なAI プロジェクトに携わっていただきます＜具体的には＞・海外（中国・シンガポール・米国）の技術者と連携し、AI技術・モデル構造・制約条件の把握（中国語）・日本側（営業・顧客・経営）への技術説明・報告（日本語）・国内メーカーの技術担当者との打ち合わせ同席・AI音声デバイス／ソリューションの技術的な要件整理、PoC・製品仕様の調整・国内工場との仕様・品質すり合わせ・「できること／できないこと」「今できる／将来対応」の整理・判断※ 実装専業ではなく技術理解＋調整・説明が中心のポジションです。

(1)　プロジェクト推進　（1）　日常的なデリバリー（進捗）管理　（2）　要件と開発の連携（社内・外の関係者と調整・協働）　（3）　プロジェクトとデリバリー管理に関連する知識の管理と共有(2)　データ分析　（1）　データを収集し、整理、保存　（2）　データの分析、洞察の導出　（3）　可視化(3)　プログラム能力を活用する業務　（1）　主流の開発言語を理解する　（2）　開発言語の特性に応じたプログラム設計　（3）　簡単な開発ができる

【業務内容】Idea提案とその妥当性の協議を繰り返すことにより課題が設定されます。メンバーは課題内容や日程などにより決まりますが、Projectリーダーの元、数名から十数名程度で構成され、より先進性を高めるため大学や専門機関との連携を適宜活用し進行します。【具体的な研究テーマ】：-AI・検知Algorithm開発調理状態モニタリング、Robot掃除機各種検知、視線認識操作などSensorの複合化およびAIをベースとした検知Algorithm開発を行います-AIやIoTを活用したSmart家電の開発家電連携やAI等を活用した新しいConceptの家電開発-新機能開発SensorやAIを活用した新機能開発。

Linuxを搭載するHMI製品の開発プロジェクトに参画し、デバイスドライバ開発からアプリケーション開発、Kernelのチューニングやパッケージの選定等、Linuxに関する設計開発作業をリードできるエキスパートエンジニアを求めております。特にOpen Linuxに関する知識を期待します。