ITエンジニア（IT・Web・通信・ゲーム）の転職求人一覧

- お客様のビジネスニーズを理解し、AWSの機械学習、深層学習、AIに関わるサービス、プラットフォーム、フレームワークおよびEC2インスタンスを活用したソリューションをご案内します- 営業活動の支援、ニーズの検証、アプローチの定義、データの集計、探索的データ分析、予測モデルの構築と検証、検証済みモデルの展開、およびその結果を使って組織にビジネスインパクトをもたらすためのトレーニングの提供などの活動を通じてML/DLプロジェクトの最初から最後に渡ってお客様を支援します- TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNetなどの深層学習フレームワークを使用して、お客様のDLモデル構築を支援します- SparkとAmazon SageMakerを使用して、お客様が機械学習モデルを構築するのを支援します- AI/ML Consultant, ML Engineer と協力して、関連データの分析、抽出、正規化、ラベリングなどを行います。また、お客様がモデルを構築した後にビジネスでの結果が出せるように支援します- 上記支援のために、AWSサービスを始めとして、GitやDocker、SQLコマンドなど、幅広いITツールを活用した作業を行います#LI-Hybrid#LI-KN

- Collaborate with our applied and data scientists to build robust and scalable Generative AI solutions for business problems- Effectively use Foundation Models available to meet our customer's performance needs- Work hands on to build scalable cloud environment for our customers to label data, build, train, tune and deploy their models

【詳細】具体的には下記のいずれかのポジションをご担当いただく予定です。・ビッグデータ分析基盤の企画/構築/運用・データマネジメントの企画/構築/運用・機械学習を用いた新規プロダクト、新規機能の企画/開発及び既存機能の改善・高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進・プロジェクトマネジメント/チームマネージメント・新規プロダクト、新規機能の企画/開発及び既存機能の改善など※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。

【業務内容】・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発#LI-Hybrid#LI-KN

自社製品の特別な有償保守サービス（Premier Service）のお客様向けに、技術対応を行う、TAM（テクニカル・アカウント・マネージャー）を募集します。Premier Serviceの主要なお客様は、多くの弊社製品を導入して頂いており、このお客様向けに豊富なHW、SWに関する知識、経験を有するTAMがお客様の課題、障害の対応支援を行います。業務内容• お客様のIT運用管理方法をヒアリングし、より高いサービスレベルを適用できるようなコンサルティングを実施します。• 契約内容により、 お客様とミーティングを開催し、月次報告、四半期報告の実施、ならびに、報告書を作成します。• お客様の課題を整理し、優先順位を設定し、解決のためのロードマップを策定します。- お客様とのダイレクトコミュニケーション（顧客訪問）等を通して、お客様との長期的な信頼関係を構築します。- TAMは、製品問題が発生した場合、解決する為の、エスカレーション支援を行います。社内の各ビジネス部門と連携し、重要な問題は、会社上層部門とも情報を共有をしながら、お客様の問題が解決するように対応を行います。•エスカレーションマネージメント:- お客様の問題解決のため、製品開発部門、コールセンター、デリバリー部門との連携をリードします- クリティカルなインシデント発生時のお客様への報告、ならびに、対策案の策定を実施します

【具体的な業務内容】・AI事業における競合優位性を生み出すためのマーケットリサーチ・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査・最先端AIを技術を応用した実現可能なビジネスプランの企画・構想策定から経営層への提案・提言・事業推進のためのAI研究開発組織の構築とプロジェクト管理・ROIを意識したKGI・KPIの設計・管理・各種ステークホルダーとの交渉・調整

【具体的な業務内容】・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築）・既存モデル構造の変換・実装・高速化・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装#LI-Hybrid#LI-KN

【具体的な業務内容】・AI事業における競合優位性を生み出すためのマーケットリサーチ・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査・最先端AIを技術を応用した実現可能なビジネスプランの企画・構想策定から経営層への提案・提言・事業推進のためのAI研究開発組織の構築とプロジェクト管理・ROIを意識したKGI・KPIの設計・管理・各種ステークホルダーとの交渉・調整#LI-Hybrid#LI-KN

【具体的な業務内容】顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築）既存モデル構造の変換・実装・高速化実際の顧客データや実環境での結果検証、改善構築したモデルのソリューション・プロダクト実装

【業務内容】Idea提案とその妥当性の協議を繰り返すことにより課題が設定されます。メンバーは課題内容や日程などにより決まりますが、Projectリーダーの元、数名から十数名程度で構成され、より先進性を高めるため大学や専門機関との連携を適宜活用し進行します。【具体的な研究テーマ】：-AI・検知Algorithm開発調理状態モニタリング、Robot掃除機各種検知、視線認識操作などSensorの複合化およびAIをベースとした検知Algorithm開発を行います-AIやIoTを活用したSmart家電の開発家電連携やAI等を活用した新しいConceptの家電開発-新機能開発SensorやAIを活用した新機能開発。

【必須要件】・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上）・サーバーサイド（言語不問）およびWebフロントエンド双方における開発の実務経験・GitHub CopilotやClaude CodeなどのAIツールを開発プロセスやコーディングに高度に活用し、個人の生産性を高めてきた経験・スクラム等のアジャイル環境において、他職種（PMやデザイナー等）とフラットに議論し、仕様策定やチーム開発を推進した経験【歓迎要件】・ゼロからサービスを設計・開発し、インフラ（AWS/Kubernetes等）を含めて運用まで一気通貫で行った経験・プロダクトマネジメント、テクニカルマネジメント等の観点で他エンジニアをリードし、チームの成果を底上げした経験・大規模なユーザー基盤に対して、データベースやCI/CDの総合的なパフォーマンス・チューニングを行った経験・既存サービスの技術的負債の解消、および大規模なリファクタリングを主導した経験★魅力ポイント★・巨大なリポジトリを持つ商用環境で、AIエージェントを駆使した次世代の開発プロセスを模索・確立する、エンジニアとして最もエキサイティングな挑戦が可能です。 ・将来的にAI Agentが利用するツールとしてのAIフレンドリーなPublic APIの開発や、内部で動く業務遂行Agent自体の開発など、未来のB2Bソフトウェア開発の最前線を経験できます 。