ITエンジニア（IT・Web・通信・ゲーム）の転職求人一覧

・当社生成AIプロダクトの機能を活用した、お客様の業務自動化に向けたソリューションの設計・開発・初期検証（PoC）の課題設計と実行、成果の評価・レポート、本番開発に向けた一連のライクサイクルのリード・データ取得・処理・モデル推論のパイプライン構築やAIモデルのシステム組み込み・クラウド環境を活用した本番運用環境の構築支援・お客様との継続的な技術ディスカッションを通じた要件調整・仕様提案・導入後の技術的サポートや運用改善提案の実施#LI-Hybrid#LI-KN

As Senior Embedded Software Engineer for Robotics System Safety, you will develop embedded software for functional safety system. You will design several software components related to functional safety. And also you will develop SW architecture and system design to comply with the functional safety standard. And you will work closely with several development teams(hardware, software, robotics, and testing) to ensure designs are implemented, verified, and validated according to system requirements and safety targets.You will have the chance to play an important role from the beginning of the design phase for a product and see the whole process of how a new product is born.＜The ideal candidate must have demonstrable experience and expertise in＞・Real-Time Operating Systems, ideally in Zephyr and/or Linux.・C/C++.・Embedded Systems Design.ResponsibilitiesDevelopment of low-level functional safety framework on RTOS.Development of network communica

【FinTech企業】急成長中のFinTech企業で、データベース環境の構築・運用をリードするエキサイティングな役割！あなたのスキルと経験で、未来の決済インフラを支えませんか？【ご紹介する企業について】Randstadのクライアントは、革新的な決済サービスで市場をリードする急成長中のFinTech企業です。安定した基盤と挑戦的な環境で、あなたの能力を最大限に発揮できる場を提供します。【ポジション概要】オフライン決済サービスのデータベース環境における調整・改善、プロジェクトリードとして活躍します。MySQLとMariaDBを主なDBMSとして使用し、安定したサービス運用と更なる機能拡張を支える重要な役割を担います。エンジニアリング業務は行いませんが、データベースに関する深い知識と理解が求められます。【業務内容】・データベース環境の監視、チューニング、およびパフォーマンス改善・データベース関連プロジェクトの計画、実行、および管理・関係者との円滑なコミュニケーションと調整・技術ドキュメントの作成と維持・課題の特定と解決策の提案・チームメンバーへの指導とサポート

[About the Role]We are seeking a highly motivated Data Scientist to join the supply chain analytics team of a global retail organization. This role focuses on leveraging data to drive smarter planning, optimize operations, and improve forecast accuracy across a large and complex product portfolio.Key Responsibilities:- Design and implement data-driven solutions for demand forecasting and supply planning across multiple SKUs- Perform exploratory data analysis (EDA) to uncover insights, trends, and patterns- Clean and prepare large datasets, handling missing values, outliers, and integrating external/promo variables- Build and maintain time-series models and other machine learning solutions using Python and SQL- Collaborate closely with cross-functional teams including supply chain, operations, and commercial teams to translate business needs into data science solutions- Use version control tools such as GitHub or Bitbucket for model and code