製品開発(医療機器)、プロジェクトマネジメント/東京23区の転職求人一覧

・生成AI基盤モデルもしくはその周辺プロダクトの戦略立案、ロードマップ管理、市場調査、仮説検証の実施・組織を横断したプロダクトチームの推進#LI-Hybrid#LI-KN

- Continuously track the latest research progress of large language models, including pre-training, fine-tuning, instruction fine-tuning, prompt engineering, and multimodal large models.- Actively explore the application of large language models to various application systems, such as AI agent, search, recommendation, and compliance use cases.- Collaborate with the engineering and product development team to improve the efficiency and scalability of large model training and LLM powered services.- Publish research results in top academic conferences to expand the team’s and company’s influence in the technical community.#LI-Hybrid#LI-KN

- Appropriate design of evaluation methods based on task-specific understanding of metric properties- Hypothesis proposal, development implementation and performance validation of machine learning models for compound information- Proposal and creation of features according to data and purpose.- MLOps, implementation of distributed computing environments- Training machine learning models, exploring and adding data to be used for inference- Search for relevant papers, application and validation of concepts#LI-Hybrid#LI-KN

企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供#LI-Hybrid#LI-KN

■必須要件（MUST）・大学・大学院の選考あるいは現在の業務でGenerative AI領域に関わっている方・Pythonでのプログラミングスキル・Pytorch、TensorflowなどのDLフレームワークに関する経験・論文などを参考にしたコンピュータビジョンもしくは自然言語処理のアルゴリズム構築経験

- 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発- 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発- 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など)- LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など#LI-Hybrid#LI-KN

- 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発- 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発- 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など)- LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など#LI-Hybrid#LI-KN

プロダクト・サービス開発エンジニアは、当社においてプロダクト・サービスの開発・運用を通して価値を創造する仕事です。当社の事業領域はケミカル・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造等、多岐にわたっています。これらの多様な分野に対して、プロダクト・サービス開発エンジニアはフロントエンド・バックエンド等のソフトウェアの開発から運用までを一貫して行う仕事を担当します。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、当社のvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。【業務内容】・プロダクト・サービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う。・ソフトウェアやプロダクト・サービスの品質を検証し、高める・コーディングだけでなく、設計、ドキュメンテーション、運用、サポートを行う

- Work collaboratively with the rest of the AI team, as well as other teams and departments within the company, to identify, propose, explore and create ways to tackle the challenges using AI, ML or optimization algorithms as per your professional expertise.- Help disseminate AI literacy throughout the organization.- Be involved in the whole lifecycle of an AI solution.

深層学習や機械学習を用いて、ビジネス課題を解決していく上場企業社会実装とコンサルティングを行い、ビジネスインパクトを生み出していきます。【業務内容】深層学習を中心とした機械学習，自然言語処理の知識を活かして，大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため，深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対するドメイン知識が要求されます。自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、ビジネスインパクトを作り出していきたいエンジニアを募集します魅力ポイント・設計・実装したアルゴリズムが業界大手のプレーヤーを通じて多くの一般の方々に使われます（大手金融機関、総合商社、有名アパレルブランドなど）・優秀かつ様々な特技を持ったエンジニアと同じチームの一員として成長していけます・エンジニア以外のメンバーには、外資系戦略コンサルティングファーム出身者、起業・経営経験者が多数

深層学習や機械学習を用いて、ビジネス課題を解決していく上場企業社会実装とコンサルティングを行い、ビジネスインパクトを生み出していきます。【業務内容】深層学習を中心とした機械学習，自然言語処理の知識を活かして，大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため，深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対するドメイン知識が要求されます。自然言語処理/機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、ビジネスインパクトを作り出していきたいエンジニアを募集します魅力ポイント・設計・実装したアルゴリズムが業界大手のプレーヤーを通じて多くの一般の方々に使われます（大手金融機関、総合商社、有名アパレルブランドなど）・優秀かつ様々な特技を持ったエンジニアと同じチームの一員として成長していけます・エンジニア以外のメンバーには、外資系戦略コンサルティングファーム出身者、起業・経営経験者が多数

日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の生成AIサービスの開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の生成AIサービスの開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。

日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の生成AIサービスの開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。#LI-DNI

日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指して研究開発し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使って国産の生成AIサービスの開発を行います。さらに、国内で最も使われるLLMとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。#LI-Hybrid#LI-KN

【ミッション】・当社のAIサービスを支えるシステムインフラをオンプレミスおよびクラウド環境(AWS等)で安定稼働させ、セキュアかつ高可用性な基盤を提供します。・サービス開発および研究チームと密に連携し、ネットワークやセキュリティを含むインフラ全体の設計,構築,運用を担い、開発生産性やサービス品質を向上させます。【具体的な業務】・オンプレミスおよびAWSなどのクラウド環境におけるインフラ基盤の設計,構築,運用・個人情報などの機密性の高いデータを取り扱う商用(プロダクション)環境の構築,保守運用・商用環境（プロダクション環境）への導入,保守運用と高可用性,耐障害性を意識したシステムアーキテクチャ設計・ネットワークの要件定義,設計,構築,セキュリティ設定や対策・CI/CDパイプラインの構築・運用、開発生産性向上のための技術スタック選定,導入・モニタリング・アラート運用体制の設計・改善によるサービス品質,パフォーマンスの最適化・開発生産性を高めるためのツール導入または開発#LI-Hybrid#LI-KN