ITエンジニア（IT・Web・通信）の転職求人一覧

◆業務内容・インテリジェントオートメーション(業務そのものやIT運用プロセスの超自動化と付加価値の創造)を実現するために、コンサルタントもしくはエンジニアとして様々な技術や弊社内のアセットツール群（SynOpsやAiOpsを含む）を用いて変革を実現していただきます。・最新テクノロジーを組合せ、End to End の業務をサポートするシステムを提案・開発し、効果創出までを担っていただきます。・お客様へ弊社アセット群、ワークフロー、チャットボット、AI-OCRやRPA導入など、業務効率化を実現する仕組みを短サイクルで提案し実現するスプリント型の変革を推進していただきます。・業務やITオペレーション、日々の作業チケットに関するデータを収集し、分析し、ダッシュボードで可視化することにより継続的な変革をもたらすための仕組みを提案し、構築していただきます。・これらの業務に携わることで、ビジネスの変化に合わせながらITシステムを継続して活用していく「Living Systems(進化し続けるシステム)」の実現を推進していただきます。※勤務地は、札幌、東京、関西、福岡のいずれかとなります。◆応募要件以下のいずれかの経験を有する事。・開発経験　３年以上（RPA等の自動化経験、もしくはオンライン業務システムの開発経験）・インフラ構築経験 3年以上（クラウド環境、サーバー・NW構築）・SI管理もしくは業務/ITコンサル3年以上（人事・会計・調達領域◆望ましい経験・スキル・Power Platformを用いた業務効率化・Splunkを用いた構築業務・Celonis等を用いたProcessMining経験・ワークフロー基盤、AI-OCR、チャットボットの開発経験・Pythonのプログラミング経験・統計学、機械学習の知⾒・Business Analystとしての業務自動化コンサルティングの経験（自社/ベンダー側どちらでもOK）・お客様へのヒアリングを通して、課題抽出や施策案検討を行う上での、議事録作成やMicrosoft Excelを用いたデータ集計・加工、Microsoft PowerPointを用いた報告書作成経験・英語力◆求める人物像・待ちの姿勢ではなく、自分から能動的に推進していける方・論理的に

仕事内容データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決するデータドリブンコンサルタントチームの一員として働きませんか。アクセンチュアは世界トップのコンサルティングサービスを展開する会社であり、同時に世界トップクラスのデータサイエンティスト集団でもあります。我々のチームは業界専門知識とデータ分析能力を駆使して業界向けのデータドリブンコンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。◆職務内容・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援・データを活用した顧客企業における新規デジタルビジネ構築の支援◆当社の強み・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。

導入社数が2000社(2022/3時点)を突破した契約書レビュープラットフォームを開発している急成長リーガルテックスタートアップ。■企業概要契約社会における世の中で、まだ契約に関しては人が目視して、内容齟齬がないように確認している状態では、本当の意味で契約のリスクを想定するのは難しい業務で、さらにそこには多くの時間と労力が必要になります。今回ご紹介させていただきたい本企業では契約審査を自動化するAI技術をもって新しい未来に挑戦している企業です。プロダクトは驚異的なスピードで成長しており、依然多くの会社に興味を持っていただいています。このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、プロダクトの継続的な成長にコミットいただきます。プロダクトマネージャと協働して開発を推進するとともに、プロダクトと組織が継続的に成長していくためのエコシステムを整備するこのポジションは、当社サービスの屋台骨と言えます。【仕事内容】- バックエンドを中心に、AI契約審査プラットフォームプロダクトのエンハンス、または新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守- チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆- 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング【開発環境】- 言語: Ruby- フレームワーク: Hanami- ツール: Swagger (OpenAPI 3) - インフラ管理: Docker, Terraform - ミドルウェア: MySQL Aurora, Redis - デプロイメント: AWS Fargate, AWS Lambda, CircleCI - 監視: Datadog - タスク管理: Jira- ドキュメント管理: Notion■ユニークポイント・ Legal Tech分野でのリーディングカンパニーとして社会性の高いプロダクトを世に送り出し、日本の法務の変革、新しい市場を作っていくことができる・急成長企業で高い裁量を持ち、技術責任者としての経験ができる・伝統を体現する「法」× 最先端の「テクノロジー」を組み合わせる新しい価値の創造・シリーズDラウンドにおいて総額約137億円を資

当社法務プロフェッショナル向けSaaSの研究開発部門にて、API開発を担当していただきます。・開発したものを弁護士がすぐ試用しすぐフィードバックを返してくれるスピード感のある開発環境です。・創業フェーズに参画し、リーダーシップをもって開発の一画を担ってくれるエンジニアメンバーを募集中です！# 開発環境 - 言語: Ruby 2.6, JavaScript - フレームワーク: Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js - ツール: Swagger (OpenAPI 3) - インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunctions, GKE, CloudStorage), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd - ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch - 監視: Mackerel, Datadog - タスク管理: Notion# 仕事のやりがい - Rubyの柔軟性を生かし、メタプログラミングを通してDSLを開発することができる - 通常のWEBプログラミングとは異なり、アルゴリズムやDSLの構築など難度の高いチャレンジができる - 0→1フェーズに関わることができる - 少数精鋭の優秀なメンバーと仕事をすることができる - Legal Tech分野で未だかつて存在しなかった全く新しいプロダクトを世に送り出すことができる# 仕事を通して得られるもの - DDDを活かしたアーキテクチャでの開発経験 - まつもとゆきひろ氏（Matz）とRubyについての議論ができる - インフラ、サーバから研究開発分野まで各方面で優秀なエンジニアと交流できる - 京都大学の研究者と技術やプロダクトについて議論ができる

導入社数が2000社(2022/3時点)を突破した契約書レビュープラットフォームを開発している急成長リーガルテックスタートアップ。■企業概要契約社会における世の中で、まだ契約に関しては人が目視して、内容齟齬がないように確認している状態では、本当の意味で契約のリスクを想定するのは難しい業務で、さらにそこには多くの時間と労力が必要になります。今回ご紹介させていただきたい本企業では契約審査を自動化するAI技術をもって新しい未来に挑戦している企業です。プロダクトは驚異的なスピードで成長しており、依然多くの会社に興味を持っていただいています。このポジションでは、バックエンドにスペシャリティをもつエンジニアとして、プロダクトの継続的な成長にコミットいただきます。プロダクトマネージャと協働して開発を推進するとともに、プロダクトと組織が継続的に成長していくためのエコシステムを整備するこのポジションは、当社サービスの屋台骨と言えます。【仕事内容】- バックエンドを中心に、AI契約審査プラットフォームプロダクトのエンハンス、または新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守- チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆- 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング【開発環境】- 言語: Ruby- フレームワーク: Hanami- ツール: Swagger (OpenAPI 3) - インフラ管理: Docker, Terraform - ミドルウェア: MySQL Aurora, Redis - デプロイメント: AWS Fargate, AWS Lambda, CircleCI - 監視: Datadog - タスク管理: Jira- ドキュメント管理: Notion■ユニークポイント・ Legal Tech分野でのリーディングカンパニーとして社会性の高いプロダクトを世に送り出し、日本の法務の変革、新しい市場を作っていくことができる・急成長企業で高い裁量を持ち、技術責任者としての経験ができる・伝統を体現する「法」× 最先端の「テクノロジー」を組み合わせる新しい価値の創造・シリーズDラウンドにおいて総額約137億円を資

当社法務プロフェッショナル向けSaaSの研究開発部門にて、API開発を担当していただきます。・開発したものを弁護士がすぐ試用しすぐフィードバックを返してくれるスピード感のある開発環境です。・創業フェーズに参画し、リーダーシップをもって開発の一画を担ってくれるエンジニアメンバーを募集中です！# 開発環境 - 言語: Ruby 2.6, JavaScript - フレームワーク: Hanami, Sinatra, Ruby on Rails, Vue.js - ツール: Swagger (OpenAPI 3) - インフラ管理: Docker, Terraform, AWS(ECS, EC2, RDS, S3, route53), GCP(BigQuery, CloudFunctions, GKE, CloudStorage), Kubernetes, Digdag, Embulk, Fluentd - ミドルウェア: MySQL, Elasticsearch - 監視: Mackerel, Datadog - タスク管理: Notion# 仕事のやりがい - Rubyの柔軟性を生かし、メタプログラミングを通してDSLを開発することができる - 通常のWEBプログラミングとは異なり、アルゴリズムやDSLの構築など難度の高いチャレンジができる - 0→1フェーズに関わることができる - 少数精鋭の優秀なメンバーと仕事をすることができる - Legal Tech分野で未だかつて存在しなかった全く新しいプロダクトを世に送り出すことができる# 仕事を通して得られるもの - DDDを活かしたアーキテクチャでの開発経験 - まつもとゆきひろ氏（Matz）とRubyについての議論ができる - インフラ、サーバから研究開発分野まで各方面で優秀なエンジニアと交流できる - 京都大学の研究者と技術やプロダクトについて議論ができる

データサイエンティストとして、営業チームや社内関連部門、内製アプリ開発チームと連携し、データ分析業務を担当いただきます。■研究チームに参画し、車両に搭載されているセンサーデータを分析することで、安心・安全な移動を実現するサービス開発・サービス例：運転者の認知機能の衰えを検知・支援するサービス■B2Bビジネスとして、お客様のビジネス課題を営業チームとヒアリングし、ホンダの持つデータ・分析技術によるソリューションを開発・ソリューション例：急ブレーキデータを活用した事故リスク分析サービス/仮設表示機と連携した渋滞対策サービス■iOS/Androidアプリのアジャイル開発チームにデータ分析メンバとして参画し、アプリの改善・新規機能提案をデータドリブンに実行

■業務内容・デベロッパー向けAPIの設計・開発・大量送信のためのメッセージ配信パイプラインの開発■ Job Responsibilities・developing various public API for internal / external developers・developing message delivery pipeline for massive broadcasting

・社内が使うITアプリケーション全般を担当・ITアプリケーションの2次対応・ローカルおよびグロバールなアプリケーション導入・ロールアウトのプロジェクトへの参加

次世代事業の一翼を担う空間情報プロジェクトで、サーバサイド開発、運用を行っていただきます。このプロジェクトでは自動運転時代に必要となる高鮮度地図の実現に向けたサービスを開発しリリースすることを目指しています。具体的には、大規模な車両の位置情報やセンサーデータとドライブレコーダー動画を収集し、変換 / クレンジング / 機械学習での推論 / 地図の変化情報の抽出 / 出力を行うデータパイプラインの設計、開発、運用をしていただきます。

MLOpsエンジニアは、CVエンジニア、データサイエンティストと協力し機械学習モデルと基盤の開発、運用を行っていただくポジションです。AWS/GCP等のクラウド基盤を活用し、機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用を行っていただきます。機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/ CDパイプラインの構築や効率よくデータを捌くためのアプリケーション、インフラ構築などに取り組んでいます。またCVエンジニア、データサイエンティストが効率よくモデルを開発するための機械学習インフラ構築作業も行っていただきます。

- Conduct resource planning, requirements definition, quality control, post-release operations, etc.- Cope with complexity and problems, be able to solve the problem on the spot.- Manage and guarantee Product Delivery by aligning with Platform Product Roadmap and Milestones.- Be responsible for Platform Product production quality, continuously improve the performance and maximize the reliability.- Plan and manage improvements to make the platform service more convenient and satisfy the business requirements flexibly with minimum efforts.- Discover both tangible and potential issues in development organizations and conduct improvement activities.

- Conduct resource planning, requirements definition, quality control, post-release operations, etc.- Cope with complexity and problems, be able to solve the problem on the spot.- Manage and guarantee Product Delivery by aligning with Platform Product Roadmap and Milestones.- Be responsible for Platform Product production quality, continuously improve the performance and maximize the reliability.- Plan and manage improvements to make the platform service more convenient and satisfy the business requirements flexibly with minimum efforts.- Discover both tangible and potential issues in development organizations and conduct improvement activities.