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【業務内容】・社内外向けの広報・ブランディング展開、製品や技術のプロモーション、展示会等における各種グラフィックデザインや動画の制作実務・新商品・新技術のプロモーションツールの企画・制作・UX視点による製品デザイン・社内依頼部門（海外現法含む）との折衝や業務のマネジメント・国内拠点への出張（月１～２回）あり【業務の面白み・魅力】・全てのステークホルダーに向けたブランドコミュニケーションツールを一手に担う為、グローバル全社の各部署からデザイン面で頼られ、デザイン対象の媒体も広がっているので常に新しいことにチャレンジできる・デザイン制作したものが現実に活用される機会がとても多い・裁量幅が大きく、ボトムアップで様々な施策にチャレンジできる【キャリアステップイメージ】・まずはグラフィックデザインの社内受託業務を通じて、ビジュアル面での統一的なブランドイメージを構築・その後、ボトムアップでのブランディング企画提案を行い、ＶＩ及び展開策の企画デザインにより、社内外へのブランド訴求向上に貢献・更にその先は本人次第、新たな媒体や手法によるプロモーションの企画実施へと活動を広げることも可能

Data Analytics Project ManagerWe are seeking experienced IT Professionals (Project Managers, Project Leads, IT Consultants) with expertise in Data Analysis,You will get to work in a dynamic workplace with multiple nationalities across the company, in this Global Commerce company.The Role:You will be the Project Lead advising the Business Side with Data Analysis.You will make a big impact on the business by making the most of BI & Data Analytics.As a Bilingual IT Expert, you will get to grow your career towards Business or Technical.Experience5 years of Project Management, Business or IT ConsultingBI & Data Analytics tools ( SQL, Power BI, Tableau)Data Analysis and Communication with Business Leaders.**High Business Japanese and Conversational EnglishTo learn more about this role and company, reach out with your Japanese and English Resumes.

【データアナリストのミッション】社内のCSチームやPM/PdMチームがデータを利活用し、チームの意思決定・課題特定を明確に行えるよう、共に考え支援する。【主な業務内容】・カスタマーサクセス（顧客の課題成功）に必要なデータ分析・社内向けデータ分析（対、CSMチーム、PM/PdMチーム）・データプロセスのマネジメント／開発・Blツールを使ったダッシュボード開発◆データアナリストが現在取り組んでいること・CSMと伴走し、顧客のヘルススコアの算出・PdMと伴走し、当社の導入効果の算出など・顧客の利用状況から、想定外の事象が起きていないかチェック・当社で利用されているガイドで異常が起きていないか利用状況から分析・一部データ分析インフラ◆使用技術・利用言語：SQL / Python・クラウド：AWS・Data Warehouse：Redshift / Redshift Spectrum・データベース: MySQL / PostgreSQL・ETL：dbt・BI：Redash / QuickSight etc.◆開発環境・ツール：VSCode, Git, Github, Figma, Slack, JIRA, Notion, miro【ポジションの魅力／やりがい】■エンドユーザーに近い距離で、自ら課題を発見し、提案までを一貫して携わることができます日頃からユーザーと密にやり取りを行っているカスタマーサクセスエンジニア、マネジャーを通してや、自らエンドユーザーと接点を持ったり、チームメンバー、他部署のメンバーと議論を深め、ビジネス感覚を高めながらよりユーザー目線で分析に携わることが可能です。■会社全体をデータ分析で支える職種ですエンドユーザー向け以外でもCTOや、PM/PdMなどと協力してプロダクトKPIや、社内KPIなど、経営目線での課題発見や、提案まで一貫して携わることが可能です。■技術選定や手法を柔軟に選定いただけます分析方法、提供方法、データの見せ方などについて基本は揃っておりますが、より高度な分析、価値の高い分析については改善余地があります。柔軟に技術選定や、手法の選択をし強化していくことが可能です。■データアナリストの仕組み/組織づくりにも携わっていただきます社内でデータアナリスト