茨城の転職求人一覧

【職務概要】様々な事業で、オートメーションの導入や運用を効率化するために、ロボットとITに関する先端技術を応用して、ソリューションを創生する研究開発を担当いただきます。また、研究テーマの製品化、現場への適用まで担当していただく場合があります。【職務詳細】・社会インフラの運用状態や顧客業務の分析に基づいたオートメーションのシステム設計、開発・ロボットの認識、動作計画、制御において深層学習等を用いた知能化とアルゴリズム実装・実機検証・ロボット導入環境に関する情報や業務タスクをもとに、ロボットの運用効率化に関する研究【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】ロボットを人の代替作業に留めることなく、社会課題からあるべき姿を描き、人のワークやライフをより豊かにし、価値の創出まで手掛けることにやりがいを感じます。また、開発仕様、システム設計、出口探索などすべてに関わり、実用化に拘ることで、企業研究者の醍醐味を味わうことができます。最後は、自分が提案したシステムを実際に顧客先で運用まで経験する機会もあり、やりがいを感じていただけると思います。

【Job Description】Considering ours growth, we are looking for experienced DevOps engineers who can deliver insights into application quality, ensure that CI/CD processes are stable, efficient and scalable, and maximize the productivity of our developers, while increasing the number of services that our company offers.We are looking for individuals who can bring informed and unique viewpoints, enjoy collaborating with cross-functional teams and are actively pushing boundaries to develop scalable and sustainable solutions and positive user experiences.【Team Missions】To turn engineer’s code into applications running in production effortlesslyGive them transparency, increase development velocity and everyday ease of use resulting in a seamless developer experienceWe are fostering developer culture to improve engagement and sustainability【Main Responsibilities】Build software and solutions for teams to optimize SDLCDeploy and maintain CI/CD pipelin

【データアナリストのミッション】社内のCSチームやPM/PdMチームがデータを利活用し、チームの意思決定・課題特定を明確に行えるよう、共に考え支援する。【主な業務内容】・カスタマーサクセス（顧客の課題成功）に必要なデータ分析・社内向けデータ分析（対、CSMチーム、PM/PdMチーム）・データプロセスのマネジメント／開発・Blツールを使ったダッシュボード開発◆データアナリストが現在取り組んでいること・CSMと伴走し、顧客のヘルススコアの算出・PdMと伴走し、当社の導入効果の算出など・顧客の利用状況から、想定外の事象が起きていないかチェック・当社で利用されているガイドで異常が起きていないか利用状況から分析・一部データ分析インフラ◆使用技術・利用言語：SQL / Python・クラウド：AWS・Data Warehouse：Redshift / Redshift Spectrum・データベース: MySQL / PostgreSQL・ETL：dbt・BI：Redash / QuickSight etc.◆開発環境・ツール：VSCode, Git, Github, Figma, Slack, JIRA, Notion, miro【ポジションの魅力／やりがい】■エンドユーザーに近い距離で、自ら課題を発見し、提案までを一貫して携わることができます日頃からユーザーと密にやり取りを行っているカスタマーサクセスエンジニア、マネジャーを通してや、自らエンドユーザーと接点を持ったり、チームメンバー、他部署のメンバーと議論を深め、ビジネス感覚を高めながらよりユーザー目線で分析に携わることが可能です。■会社全体をデータ分析で支える職種ですエンドユーザー向け以外でもCTOや、PM/PdMなどと協力してプロダクトKPIや、社内KPIなど、経営目線での課題発見や、提案まで一貫して携わることが可能です。■技術選定や手法を柔軟に選定いただけます分析方法、提供方法、データの見せ方などについて基本は揃っておりますが、より高度な分析、価値の高い分析については改善余地があります。柔軟に技術選定や、手法の選択をし強化していくことが可能です。■データアナリストの仕組み/組織づくりにも携わっていただきます社内でデータアナリスト